百度健康，我賭你的 AI 槍裏有三發子彈！

導語：

上週五，百度健康面向醫藥行業 B 端人羣，首次舉辦產業大會。

是不是很驚訝？我們印象中行業裏非常重要的一個 Super 平台，竟然剋制這麼多年，從沒聲勢浩大地自我吆喝。

那麼，好奇心來了，且至少有三點：❶ 為什麼説醫療不可能三角，出現了一個相對最優解？❷ 在沒辦 B 端盛會的這幾年，百度健康都打了哪些地基？❸ AI 大模型來了，百度健康的彈夾裏有幾發子彈？

良醫財經帶來獨家視角拆解。

👩🏻‍⚕️ 主筆/佳佳

✂️ 文章架構師/ 村口有牛

💊 出品/ 良醫財經

困擾醫療行業的不可能三角

守到一個 AI Timing

經濟學裏，有一個不可能三角問題，指的是金融政策方面，資本自由流動、固定匯率和貨幣政策獨立性，三者不可能兼得。

在醫療服務行業，也存在一個 “不可能三角” 概念，即醫療服務的可及性、費用成本、質量和效果，三個相互矛盾的目標，很難同時實現，用大白話解釋就是：沒辦法同時讓老百姓 “看得上病、看得起病、看得好病”。

這些年，全球各個國家和地區的醫療體系中，都在嘗試平衡這三個難題。

有一些物理常識的同學都知道，想象力不夠維度來湊，沒錯，關鍵解題思路就是升維，而升維工具就是 AI，行業終於守到一個大模型的 Timing。

2024 年 7 月 19 日，在百度健康產業生態大會上，百度集團資深副總裁、百度大健康事業羣組總裁何明科專門指出，針對醫療行業的 “不可能三角”，AI 是重要的解題思路（注：不是徹底解決問題，而是當前一個最優解）。

AI 能精準匹配 “患醫藥”，譬如在突發公共衞生事件時，整合碎片化資源以避免醫療擠兑，解決時間空間層面的 “看得上病”；並匹配藥械企業大量臨牀入組項目，解決疑難雜症或罕見病患者 “無藥可醫” 的問題，實現 “看得上病”；
AI 健康助手隨時隨地免費地滿足大多數無需到院的日常健康諮詢需求，實現 “看得起病”；
AI 智慧門診讓確有需求的患者 “搶” 到專家號，CDSS 等 AI 產品提升基層醫生的診療能力，實現 “看得好病”。

作為一個全球範圍的行業難題，且不説已經實現與否，敢於直面關鍵問題，就非常有勇氣了，從供給側、從根源、從結果來反推路徑，好像在邏輯上還能自洽。

這着實有點點刷新，筆者對百度健康膚淺的資訊印記。

勤勤懇懇打幾年地基

百度健康拿到的四個「小成績」

要知道，這是百度大健康事業羣，自 2021 年成立以來，舉辦的第一屆產業生態大會，很多數據也是首次向外界披露。

先拉一波回憶殺，串一個時間軸。

早在 2018 年，百度就開始佈局權威醫療內容生產，嘗試 AI+ 醫療場景融合的產品，譬如 CDSS（臨牀決策支持系統）；
2020 年，百度健康品牌正式成立，開始構建服務生態，醫藥電商、在線問診等服務便是在當時上線；
2021 年，百度大健康事業羣建立，完成了醫療健康板塊的資源能力整合；
又經過三年發展，“患醫藥” 服務閉環逐漸搭建完成，大模型等 Al 生產工具落地應用，為其賦予了全方位的 “智能生產力”。

背靠着大百度生態，經過數年深耕，百度健康取得了 4 個小成績，為即將到來的 AI 變革打下堅實的地基。

❶ 醫療健康信息第一入口。截止目前，百度健康合作了 3000 餘家專業內容機構等，沉澱了 6 億條健康內容，涵蓋了廣泛的健康知識和信息，日均 3 億 + 次的健康檢索；

❷ 最大的就醫決策平台。百度健康收錄了 16 萬 + 家公立醫療機構信息，通過各種醫院信息、科室信息、以及權威榜單，同時融合了 AI 到院以及基於 LBS（位置）等，實現用户就醫信息等滿足與推薦；

❸ 最大的平台型互聯網醫院。百度健康平台已吸引 30 餘萬醫生入駐，累計服務超過 2.1 億患者，成為全網最大的互聯網醫院之一；

❹ 最全的藥品科普平台。與百度健康合作藥械企業超 1000 家，專業科普信息覆蓋了 98% 的常檢索藥品，確保用户能夠獲取準確的藥品信息。

更為重要的是，百度健康找到了自己的生態位。

在接受採訪時，何明科曾多次表示，“百度健康是行業「賦能者」角色，用互聯網 +AI 全面賦能 ‘患醫藥’，已經產生了關鍵價值。”

百度健康的 AI 大模型槍裏，

至少多了三匣 “子彈”

角色基本靠譜，所言亦是不虛。

在古典互聯網醫療時代，搜索 + 健康的舊故事確實少了點想象力，前些年百度健康更多的是穩健策略，既不保守也不冒進，儘可能保持基本面的穩定。

2023 年開始，大模型的橫空出世和快速迭代，給行業帶來全新的變革機遇。

雖然各家也都在發力 AI 和大模型，但百度集團在 AI 技術儲備上的先發優勢（官方數據這些年研發成本超過 1000 億），文心一言、文心一格的率先發布，這些都是經年累月、日拱一卒的硬實力。

百度健康也順勢駛入了頭部快車道。

一方面，背靠百度生態，天然擁有互聯網超級流量的連接能力；另一方面，百度健康積極開拓醫療行業的 AI 場景，在落地層面展現了極高的組織效能。

何明科明確表示，“大模型給了我們更多的子彈。”

具體有哪些子彈他沒説，良醫財經認為，在 AI 大模型這把槍裏，百度健康至少多了三匣 “子彈”。

因為會上，百度健康在三個方向，都重磅升級了 AI 能力。

面向 C 端用户：

一口氣發佈「健康智能體」家族

關於 AI 大模型在產業端應用，尤其面向 C 端時，是古典互聯網的綜合類為王、還是細分垂直類勝出，行業內還沒有達成統一共識。

基於 C 端用户多元且複雜的需求場景，在產業生態大會上，百度健康正式發佈了「健康智能體家族」，包括 AI 精準找醫生、AI 醫學報告解讀、AI 用藥助手、AI 皮膚檢測、AI 睡眠助手等產品。

它們以「健康助手」的形式，服務用户精準找對醫院和醫生、看懂醫學報告單、瞭解藥品用法、多輪解答日常健康問詢等，並支持文字圖片視頻的多模態交互。

百度健康的基本思路是，圍繞患者就醫旅程的各個環節、結合 “患醫藥” 各方的需求，聚焦核心場景，有不同的創新解決方案和基礎、前沿的突破。

目前，AI 健康問答服務日活用户已超過 200 萬，AI 用藥助手累計服務超 2000 萬人次，AI 醫學報告支持 100 種報告類型、綜合可用率超過 95%。

為了適配企業的需求，同時推出了 AI 健康助手的渠道版，支持分渠道配置皮膚、文案和問答內容，目前已經在人民日報健康客户端、中國聽力醫學基金會、海南樂城醫療先行區等多家機構及醫院上線，也收到了非常好的反饋。

值得一提的是，百度健康推出的這五個大模型應用，優良率和響應速度一直保持行業領先，應用至上、用户至上的理念，開始在百度生態內被激發出來。

面向醫院和藥企：

打通患者就醫流程、解決醫院運營難點

面向醫院和藥企，百度健康也推出多款產品，比如在線醫療 Copilot、AI 智慧門診、大模型升級 CDSS 等，均在與產業鏈條上的主體展開合作，且取得了不錯的反饋。

以 “AI 智慧門診” 為例，這是一款以文心大模型為技術底座、由百度健康提供給醫院的解決方案，功能涵蓋智能分導診、智能加號、智能候診室等多個服務模塊的產品，不僅能為患者解決掛號、候診、就診等環節的多個痛點難題，還能幫助門診醫生提高效率、減輕工作負擔。

對於普通患者來説，稍微大一點的醫院規模大、科室多、專業細，面對這個 “龐然大物”，很多患者都是一臉懵，即便是玩轉互聯網的年輕人很多時候也得四處求助，更何況是老年人等弱勢羣體。什麼病症掛什麼科、特定病症該找哪位醫生醫治、能不能搶上專家號、面診過程如何保證高效進行等問題，不僅困擾着患者，也考驗醫院的就醫體驗。

“智能分導診” 基於多模態 AI 技術充分模擬診前諮詢流程（支持語音、圖文等多種形式），引導患者對病症進行準確描述，再基於大模型的推理能力進行歸納匯總，為患者精準匹配與病情相適應的臨牀科室和專家，並輔助掛號。在支持 “自助開單” 的醫院，這一功能還可幫助醫院根據患者病情需要主動建議自助開單，引導患者在診前做完關鍵檢查，減少患者反覆就診、來回奔波的麻煩，從而提高醫院患者的就醫體驗。

而且，該 “門診” 還有 “智能加號” 的功能，通過多模態 AI 交互與病情整理，基於定製大模型的推理能力綜合判斷病情嚴重程度與診療資源情況，智能判斷加號資格發放。

為進一步提升診室內的醫患溝通效率，“智能候診室” 功能應用而生，通過以醫生數字人為載體的多模態 AI 交互，引導候診患者將等待時間利用起來，在多輪一問一答的語音對話中完成就診病情錄入，並通過 AI 大模型將病情整理成為規範的病史小結，發送至醫生診室內的工作站，方便醫生在患者進入診室時提前瞭解患者病史。基於病史小結，醫生可以將門診時間更專注地用在與患者更深入、更個性化的溝通交流中。

據悉，“AI 智慧門診” 為專家大概節省了 85% 的加號篩選的時間，為武漢協和醫院甲乳外科帶來了 262 位精準的患者，讓 140 位患者及時得到了手術治療；預問診的病例可用率達到 90%。目前武漢協和已經在全院的範圍之內推廣這個功能，已經有近 1500 名醫生開通使用。

這套流程下來，不僅簡化了患者就醫看病的流程、改善就醫感受，而且合理地配置了醫療資源，大大提升了醫療效率。

除此之外，百度健康還有一個探索性的產品，是 CDSS+ 大模型結合的探索。在大模型的加持之下，CDSS 以後在大醫院將不再只是評級的產物，而是實打實醫生工作的 AI 助手。

過去幾年，國家設計了一系列評級機制來推進智慧醫院的建設，作為評級中的重要一環，各級醫院都在快速地建設臨牀決策支持系統，也就是 CDSS。百度健康緊抓政策窗口期，圍繞 CDSS 提供了智慧診療相關的產品，幾年下來，從評級的支持到場景的細化，到現在質控的拓面和知識的增強，累計覆蓋了大概 800 家等級醫院，也助力超過 70 家醫院通過了國家電子病歷評級的高等級評審。

此外，在協同藥企層面依然少不了 AI 的助力。依託百度健康互聯網醫院，診後管理隨訪的患者量已經超過了 50 萬，有了這些數據，在診後隨訪引入 AI 應用，即能助力新藥院外高效推廣。

面向產業客户：

靈醫開放平台提供 1000 萬免費 Token

面向產業客户，百度健康全新發布靈醫開放平台，旨在通過大模型能力的輸出，為合作伙伴賦能，助力產業夥伴經營提質、增效、降本。

去年 9 月，百度健康在全行業第一個首發了產業級的醫療大模型——靈醫大模型，已經基本形成了 MOE+ 終端組件 + 智能體的三層技術架構，並且在科普內容、互聯網醫院、智慧醫院、智慧診療、開放平台的產品上得到了廣泛的應用。

截至目前，百度健康在 C 端場景，已累計打造和沉澱了超 20 類智能體，初步形成了以健康助手渠道版為主軸的智能體矩陣；在純 To B 場景，也已形成 5 大核心 API+3 大產品套件 +Ν個基礎 API 的能力集合，行業付費客户累計超過 100 家。

其中，五大高頻的醫療服務 API 包括分導診、預問診、藥品問答、症狀自診、輔助診斷等，API 性能也在持續的迭代改進，準確率和可用率均已經達 90% 以上。

除 API 外，百度健康也提供「開箱即用」的標準化產品套件服務，也就是同時包含了 API 的能力，也包含了頁面級部署的能力，目前已經建設完成像醫學報告解讀、知識庫問答、醫生數字人分身等平台套件。

對了，會上還官宣，即日起面向醫療服務方，提供 API 及 1000 萬 Token 的免費額度，對於 B 端用户來説，其誠意值已經拉滿。

良醫財經的思考

大健康生態值得用 AI 重構一次

三年不鳴，一鳴共情。

可以説，這是百度大健康對行業的一次真情獨白，刷新了外界對其固有的歷史印象，更重要的是達成了「整個大健康生態值得用 AI 重構一次」的超級共識。

筆者注意到，會場超過數百家醫療健康生態夥伴，在 AI 相關演講模塊，以及 AI 能力展台，總是聚滿了最多的人。

春江水暖產業鏈先知，AI 大模型對醫療產業的變革，不僅僅是理念和理論可行性的存在，已經逐步在每一個細微的角落延展開，不少企業已經嚐到降本增效蛋糕邊的味道。

這僅僅是第一步，紅利期至少還有 2-3 年。

眾所周知，一款好的大模型應用需要具備兩個最基本的條件，一是大模型的底座能力，二是合適的應用場景。這也需要更多合作伙伴，一起深度挖掘應用場景，孵化更多標準化產品。

技術賦能健康，這是百度健康的願景；

AI 將重構生態，也是行業基本的共識。

當然，可以預見的未來，開始小跑的百度健康，依然有 N 場硬仗要打。