IEEE 發佈了一篇報告《2024 Technology Megatrends》，隨着芯片、算法啊成為工業的基礎設施，這報告還是很有看點的，三大核心支柱：

1）數字化轉型是指將傳統的系統、應用和流程轉變為採用計算機技術的過程。它包括三個步驟：Digitization（數字化）、Digitalization（數字化升級）和 Digital Transformation（數字化轉型）。數字化轉型的目標是通過數據的收集、處理和分析，實現業務流程的自動化和優化，提高效率和創新能力。然而，數字化轉型也面臨着一些挑戰，如技術問題、資源不足、理解和接受程度低、隱私和倫理問題等。同時，數字化轉型也帶來了許多機遇，如製造業、建築業、醫療保健和教育等領域的創新和發展。

2）可持續性是指在一定的速率或水平上維持資源或過程的能力。它關注的是技術對生態、經濟和社會的支持和影響。可持續性的架構包括管理、生命週期和碳指標分析、低碳去中心化資源以及通過 IT 實現高效通信等方面。從企業的角度來看，可持續性涉及到能源生產、加工、運輸、使用和廢棄物處理等多個環節。可持續性面臨的挑戰包括社會脱碳、清潔能源、能源交付可靠性和可負擔性等問題，同時也存在着許多機遇，如能源和燃料轉型、電氣化、能源效率和需求響應等。實現可持續性需要各方的共同努力，包括企業、政府、學術界和社會公眾。

3）通用人工智能是指能夠在廣泛的任務上表現出與人類同等或更好能力的人工智能。目前的人工智能系統大多是專門化和狹窄的，發展通用人工智能需要跨學科的合作。通用人工智能的發展面臨着一些問題，如信任和可解釋性、可持續性、以人為中心的設計、高計算成本、監管等。然而，通用人工智能也帶來了許多機遇，如對全球經濟的貢獻、在各個領域的應用、對知識工作和決策的影響、創意和個性化服務等。通用人工智能的發展可能會對人類產生深遠的影響，包括提高生產力、改善醫療保健、促進科學發展等，但也可能會帶來一些挑戰，如就業崗位的替代、不平等的加劇、數據隱私等問題。