參加雲棲大會的幾點心得：

1.儘管推理成本已經大幅壓縮（通義千問 API 在阿里雲百鍊上的調用價格下降了 97%），但 sc­a­l­i­ng la­ws 仍然生效，這要求廠商提高資本支出去解決算了問題，吳泳銘稱 “全世界先進模型競爭的投入門檻，將達到數十億、數百億美金的級別”，行業仍然是重資金投入，未來大模型究竟誰能勝出除了技術，更重要的還是資金堆砌的算力儲備；

2.目前 AI­GC 的應用還停留在手機 App 階段（從 Ch­a­t­G­PT 到國內眾廠商均把 App 作為主要路徑），但這應該不是 AI 的最大想象力。吳泳銘認為 “AI 最大的想象力是在通過滲透數字世界、接管數字世界，並改變物理世界”，也就是完全模範人了的行動，思考去改造世界，這是 AI 的星辰大海；

3.AI 崛起之後，社會用雲需求抖升（在新增算力市場上，超過 50% 的新需求由 AI 驅動產生）。這給了雲計算廠商很大機會 “有資金去儲備算力——為客户提供新增用雲量——提高營收和盈利能力——繼續拱衞算力護城河”。在大模型和客户用雲雙重壓力下，會快速改變雲計算廠商的競爭格局：資金不是萬能的，但沒有資金是萬萬不能的。小鵬汽車宣佈每年投入 35 億元用於研發，其中 7 億元用於算力訓練，也是其中展示。

4.閉源和開源之爭，不僅僅是所謂的技術路線的討論，很大程度上也是 “錢少 “和” 錢都 “的選擇，簡單來説，前者耗資少，收入明確，算力要求相對低，但場景相抵單一，而後者則投入大，算力高，協作力強，算力要求高，場景豐富（如可搭建局域網大模型）。

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