作為從業者,目前大廠對 ai 人才的儲備競爭很激烈。面試的時候從傳統的 nlp、cv 已經開始轉向 llm,vlm。我們都在相信大模型的敍事,可以在算法上更進一步,進化鐮刀來收割用户(話有點直白)。所以這段時間算力儲備很重要,雲需求激增是在預期內的,我理解這個是 tob 裏面重要的一環。但是用户側被更好的推薦分發,究竟從算法浪潮中收穫到了什麼呢,一直沒想明白

Longbridge - 輸棟樓的韭菜
輸棟樓的韭菜

我還是 2 年前那觀點:to c 或者企業大範圍的降本增效拿不到收益,這泡沫一定會破。真的需要 to c 端因為 ai 真金白銀拿到好處,我相信這天會來,但不能保證在至暗時刻前來。

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