15 stocks that can only be expanded through the $NVDA AI engine

$特斯拉(TSLA.US) 引領物理 AI 部署，與黃仁勳關於在現實世界中移動、行動和推理的代理系統的願景保持一致。

$博通(AVGO.US) 通過定製硅片——連接計算、內存和 IO，實現 Nvidia 全系統架構所需的低延遲集成。

$阿斯麥(ASML.US) 通過 EUV 光刻技術——實現了 Nvidia 的路線圖，使 Blackwell、Rubin 和未來的 AI 架構在物理上成為可能。

$台積電(TSM.US) 製造每個先進的 Nvidia 芯片——其封裝和 CoWoS 功能是 Nvidia 功率和性能的基礎。

$AMD(AMD.US) 提供 Nvidia 堆棧的領先替代方案——由於需求超過 Nvidia 的可用容量，MI300X 變得越來越重要。

$Arm(ARM.US) 擴展低功耗計算以進行邊緣推理——這是 Nvidia 轉向分佈式實時 AI 工作負載的核心支柱。

$Snowflake(SNOW.US) 實現企業 AI 的運營——為 Nvidia 所稱的下一代代理系統至關重要的實時數據流提供動力。

$Palantir Tech(PLTR.US) 實現主權級 AI 部署——保護和協調 Nvidia 在全球範圍內構建的 LLM 基礎設施。

$IREN(IREN.US) 通過垂直整合、可再生能源供電的數據中心——擴展主權規模計算能力，將 Nvidia GPU 轉變為超大規模經濟的可擴展、節能的 AI 基礎設施。

$Arista Networks(ANET.US) 通過高吞吐量交換——解鎖機架規模 GPU 性能，這對於 Nvidia 從芯片轉向全棧 AI 系統至關重要。

$應用材料(AMAT.US) 沿着複雜性曲線——提供封裝和製造 Nvidia 下一代多芯片系統所需的先進工具。

$Vertiv(VRT.US) 保持 AI 基礎設施涼爽且在線——支持全球由 Nvidia 驅動的超級集羣的正常運行。

$Astera Labs(ALAB.US) 通過 PCIe 和 CXL 連接——解決 GPU 到內存的瓶頸，這是最大化 Nvidia 高內存推理工作負載的吞吐量的關鍵。

$Navitas Semiconductor(NVTS.US) 提供關鍵的電源轉換技術——使 Nvidia 的密集計算集羣在 AI 電力需求激增的情況下保持高效。

$Nebius(NBIS.US) 為彈性、AI 原生雲基礎設施——提供支持，旨在擴展 Nvidia 在全球工作負載中的主權級 “AI 工廠”。