過去 24 小時 AI 和技術重要發展總（2025 年 10 月 24 日至 25 日）

1. 模型發佈與更新
• 中國 Genos 模型發佈：BGI-Research 和浙江實驗室聯合推出 Genos，這是全球首個可部署的基因組基礎模型，參數達 100 億，支持基因組數據分析和生物醫學應用。該模型強調高效計算和數據隱私，已開源部分代碼。 
• GLM 4.6 模型發佈：中國團隊推出 GLM 4.6，支持 200k token 長上下文記憶，能自主編寫/修復代碼、生成幻燈片、儀表盤和文檔，比 ChatGPT 快 4 倍且更廉價（輸入令牌成本約 1 美元/百萬）。完全免費開源，已被視為 2025 年最大 AI 突破之一。 
• Mem-α模型發佈：斯坦福 AI 實驗室與 Google DeepMind 合作，使用強化學習首次應用於內存管理系統，解決大語言模型內存瓶頸問題，提高效率 25-100 倍。該模型適用於長上下文推理，已開源。
• SpikingBrain 模型發佈：中國團隊推出 “腦狀” AI 模型 SpikingBrain，專為長文本處理設計（如法律檔案、醫療記錄），速度比標準系統快 25-100 倍，功耗更低，使用本土芯片。該模型僅在需要時 “喚醒”，已開源部分框架。
• DeepSeek-R1 與其他中國開放模型：DeepSeek 推出 R1 版本，擴大開源 AI 訪問；百度投資約 16 億美元（1100 億人民幣）用於雲和 AI 基礎設施；阿里巴巴推出 New Quark AI 超級應用，基於 Tongyi 模型集成多功能。

2.新論文
• AI Native Daily Paper Digest：彙集多篇新論文，包括：
◦ “Every Attention Matters”：高效混合架構用於長上下文推理，提高模型注意力機制。
◦ “BAPO”：平衡策略優化，用於 LLM 的離策略強化學習，提升穩定性。
◦ “Language Models are Injective and Hence Invertible”：探討語言模型的可逆性。
◦ “LoongRL”：強化學習用於長上下文高級推理。
◦ 其他如 “Attention Sinks in Diffusion Language Models”、“GigaBrain-0”（世界模型驅動的視覺 - 語言 - 動作模型）等。這些論文多聚焦長上下文、強化學習和多模態 AI，已在 Hugging Face 開源。

3. 開源項目
• 中國模擬 AI 芯片項目：新模擬 AI 芯片原型發佈，速度可能比 Nvidia GPU 快 1000 倍，聚焦高效計算，已開源設計框架，支持本土生產。
• Tencent AI 代碼生成項目：騰訊宣佈 50% 新增代碼由 AI 輔助生成，開源相關工具，提升開發效率。 87 
• Jiu’an AI 模型應用：中國加速部署 Jiu’an 模型，用於工作安全和災害響應，開源部分 API，作為國家應急指揮 “智能大腦”。 

4. 其他更新與公告
• 中國 AI 政策公告：科技部長表示將加速 AI 發展，尋求突破；加強芯片資源設計、AI 治理，並推動 AI 成為國際公共產品。同時，中國全球 AI 政策軌跡強調風險-based 監管（如強制倫理委員會）和 AI 出口。
• 生態動態：中國開源生態（如 DeepSeek、Qwen、Kimi）在性能上超越 ChatGPT/Claude/Gemini，Qwen 增長 68%，DeepSeek 增長 20%。阿里巴巴雲推出 “Aegaeon” GPU 池化系統，節省 82% 資源。
• 全球進展：Anthropic 發佈 Claude“skills” 功能；Microsoft 在 Excel/Word 集成 AI；Google Video 3.1 提升文本到視頻控制；Reflection AI 融資 20 億美元用於開源前沿 AI 實驗室。