Robotaxi 撞人，在加速擴張時暴露問題？

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芝能科技出品

2025 年我們看到 L2+ 的輔助駕駛從輔助駕駛平權切換到關注安全，整個行業冷靜起來。

年底的湖南株洲哈囉Robotaxi撞人事件，把中國可能要高速推進的 Robotaxi（包括 RobotVan）拉回到最核心的問題：L4 級別的 Robotaxi（包括 RobotVan）究竟離安全規模化商業落地還有多遠？

兩個關鍵問題：為何事故發生在 2025 年的當下？“擴張加速” 與 “事故增多” 是必然聯繫嗎？
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事故為何在這個時間點發生？

Robotaxi 新玩家的 “高速起步”

隱藏了什麼？

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12 月 8 日，株洲街頭髮生的哈囉 Robotaxi 撞人事件，是國內少見的公開確認 “造成人員受傷” 的 Robotaxi 事故。兩名摩托車騎乘者被撞倒，一人捲入車底，這是我們看到被廣泛關注的 Robotaxi 傷人事故。

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蘆淞區沿江路與七一路交叉口北側約 80 米，上午 9 點左右，天氣良好，地面潮濕、有反光，疑似灑水車剛過，道路雙向四車道、視野開闊、車道線清晰， 事故車最終停在人行道與禁停區，兩傷者倒在車輛後方 10-15 米處。目前事故視頻均為事後視頻，真正撞擊瞬間缺失，真相需要等官方與黑匣子數據公佈。

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我們根據視頻和路況可以理解當時的場景和情況如下：從目前復原場景來看，Robotaxi 南向行駛，與摩托車位置接近後發生碰撞。

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摩托車可能自行摔倒，也可能被碰撞導致失控。隨後車輛未能及時制動，並疑似出現拖行情形。

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目前 L4 級別的 Robotaxi 的問題是錯誤發生後缺乏自我糾錯能力。這家企業入局不過半年，就已經在一箇中等城市投放了約 80 輛車。

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哈囉並非一般新玩家，背靠三方資本和資源：哈囉、螞蟻集團和寧德時代，都是中國響噹噹的名字。

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今年 6 月正式宣佈入局，不到半年就在 297 公里開放道路上投放近百輛車，前幾天新聞裏宣佈 2027 年部署 5 萬輛 Robotaxi，這是故事剛剛開始的時候，非常激進的商業化擴張週期之中。

當然大家的疑問來了，技術能力、數據積累、系統驗證，能夠支撐如此快的節奏嗎？

L4 級別的自動駕駛是，傳統玩家都是一部一個慢慢走的，如蘿蔔快跑、文遠知行、小馬智行都積累了幾千萬至億級公里的里程，不斷挑戰和克服了 “長尾場景” 後，慢慢擴大服務範圍。

新玩家一開始就 “大規模鋪車”，當 Robotaxi 的運營速度跑在系統成熟度前面，事故如何避免。

實際上規模越大，越容易遇到極端場景。

中國的 Robotaxi 產品開始不斷擴大規模和運行時間，真正融入交通體系，各類 “複雜場景” 我們這些人類想不到的問題都會開始出現。

甚至放在國外，比如特斯拉 Robotaxi 上線不到一個月就出現首撞，Cruise就是一起事故因識別失敗將行人拖行數米，最終被暫停業務。

只有真正大規模進入城市道路，L4 級別的系統中的漏洞、誤判、協作缺陷才會被我們逐步發現。

隨着美國推動 L4 級別的運行擴大，特斯拉、Uber 和Waymo在推進的時候，中國目前多個城市正在推動 Robotaxi 的牌照、責任體系、保險框架。

這裏有很多的問題，包括事故如何劃分自動駕駛系統責任、後端數據能否復現關鍵決策、保險體系如何與 AI 駕駛行為對接、核心企業如何承擔長期安全責任。

這不僅僅是面對事故，也需要對社會的公眾的信任負責的階段（網約車司機也要看看 AI 你行不行，乘客也要看看裏面是否真正安全）。

L4 級別的自動駕駛是數據密度、系統魯棒性和極端場景覆蓋率的長期博弈。推行速度越快，安全冗餘越少；推行規模越大，邊緣場景越多。

挑戰 Robotaxi 的，是道路上無窮無盡的 “低概率、高不確定事件”。我們要判斷的是，L4 級別的技術能否在異常場景下保證冗餘、在錯誤判斷後即時糾偏並且在 “極端長尾場景” 中自我補全認知。

當 Robotaxi 真的要 “與人類司機同路” 時，我們準備好了嗎？

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