$英偉達(NVDA.US)支持的新創 StarCloud 成功在「軌道數據中心」上訓練出首個 AI 模型 — 黃仁勳那句「Everywhere computing is done（在任何有運算的地方）」如今連太空都成了他的舞台。

1. 什麼是「軌道數據中心」？

StarCloud 發射了搭載 Nvidia 特製航天等級防輻射 GPU 的衞星模塊，並在該衞星上完成了 AI 模型的訓練（training），而非僅做推論（inference）。過去訓練工作被認為需要巨大的電力與散熱，因此在軌道上進行幾乎不可想象，這次成功打破了那個刻板印象。

2. 為何把運算搬到太空？

背後有明確的經濟與物理邏輯，能緩解 2025 年 AI 產業面臨的兩大瓶頸：

a. 散熱：地面數據中心為冷卻高耗能芯片消耗大量水與電。而太空的背景温度接近 −270°C，等於擁有豐沛且「免費」的冷源（儘管熱管理系統的工程實作依然困難）。

b. 能源：在低軌道上常年無雲遮擋，太陽能可達成幾近 24/7 的穩定供電，且光強更高，提供更綠色的算力來源。

再深入一層思考：許多 AI 所需的大量資料（如氣象觀測、監控畫面、通訊資料）本就由衞星直接蒐集。與其把海量原始資料回傳地面再處理（受頻寬限制且成本高），不如在太空端直接訓練，僅將處理後的模型或精簡結果回傳，這正是邊緣運算在太空場景的延伸。

另外，太空充斥強輻射，普通晶片上太空就會失效；Nvidia 能提供航天級 GPU，表示它在材料科學與封裝技術上取得了新的優勢，進一步拉開與競爭者的距離。

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