天润融通
2025.12.11 08:00

天潤雲(02167.HK)指出 AI 落地痛點:90% 智能體 “死” 於缺乏運營

portai
我是 PortAI,我可以總結文章信息。

$天潤雲(02167.HK)

過去一年,企業對 AI 的投入快速增加:智能客服、知識助手、自動化平台、大模型接入……幾乎每一家企業都在加速推進 “AI 落地” 計劃。

但實踐中,一個值得管理者警惕的趨勢正在顯現——技術部署越來越快,但智能化成效卻分化得越來越明顯。

同樣的模型能力、類似的產品方案,有的企業能在幾個月內實現自動化率大幅提升,讓 Agent 真正承擔起可衡量的業務;而另一些企業,即便上線了 AI,依然高度依賴人工接管,Agent 效果波動大、優化困難、投入與產出長期不對等。

事實上,這種差異並非來自技術本身,而是來自一個更深層的因素:企業有沒有構建讓 Agent 持續進化的 “運營體系。

在 Agent 時代,技術不再是決定成敗的核心變量。真正拉開差距的,是企業能否把 “運營” 視為產品的一部分。

一、為什麼同樣的 AI,效果卻天差地別?

在軟件時代,一個系統的能力由 “開發完成度” 決定:功能上線之後,產品價值基本已成型,後續的運營工作更多集中在推廣、培訓和維護,起的只是輔助作用。

但 Agent 的邏輯完全不同。

Agent 不是一次性交付的 “成品”,而是一套 “持續進化的系統”。它的能力不是在交付那天確定的,而是在交付之後的每一天,由企業給予它的反饋、知識、糾錯和訓練共同塑造的。

也正因如此,Agent 的真正競爭力從來不是 “買來的”,而是 “養出來的”。

這也是為什麼許多企業在智能化落地過程中,會產生一種錯覺——認為 “用了相同的模型” 就應該得到 “相同的效果”。

事實上現實恰恰相反:模型越趨同,差距越明顯。

因為模型提供的是通用智能,而不是企業智能。讓 Agent 具備 “可上崗能力” 的,是企業是否建立了一個健康的運營體系,讓 Agent 能夠不斷學習業務、修正偏差、積累經驗,最終成為企業獨有的生產力單元。

如果説模型是地基,那麼運營就是讓房子持續長高、持續穩固的結構工程。地基再穩固,沒有施工,這棟樓永遠不會完工;模型再先進,沒有運營,能力就永遠停留在 “演示級”。

二、讓 Agent 持續變強的秘密:反饋、知識與運營閉環

看一家企業 Agent 有沒有運營體系,其實看三點:錯誤是否被記錄;經驗是否被沉澱;表現是否在持續變好。滿足這三點,就是在進入 “進化區間”。

這是 Agent 與傳統軟件最大的不同:Agent 不是 “按規則執行”,而是 “基於經驗判斷”。因此它會犯錯,會誤解意圖,會在新任務中暴露邊界。

這些錯誤本身並不可怕——真正決定 Agent 最終走向的,是企業是否能將這些錯誤 “抓住並改正”。

在一些領先企業中,Agent 之所以能在兩三個月內迅速從 “輔助工具” 變成 “核心崗位”,並不是因為它在一開始就很聰明,而是因為企業建立了完整的“反饋→修正→學習→再執行”的閉環體系。每一次用户對它説 “你沒聽懂”、每一次人工接管、每一次新的場景任務,都會被視作寶貴信號,被納入到持續訓練的循環之中。

反之,那些 Agent 始終 “不穩定” 的企業,往往並不是技術不好,而是缺乏這樣的運營機制:錯誤沒有記錄、知識沒有沉澱、反饋沒有被利用,Agent 就只能在原地反覆犯同樣的錯誤。

在傳統組織中,這些 “經驗傳承” 通常靠的是老員工帶新人、現場教學、FAQ 整理。但 Agent 沒有 “老員工”,也不能靠感悟理解業務。

因此,在 Agent 時代,企業的業務規則、行業經驗、隱性知識就必須由企業主動將其結構化、標籤化、編碼化,並通過持續的運營注入進去。

所以運營,不再是附屬環節,而是 Agent 產品的一部分。運營做得越深,Agent 智能上限越高。

如果説傳統軟件時代比的是 “開發能力”,那麼 Agent 時代比的就是 “運營能力”。

這背後的邏輯,表面上是同一套 AI 系統,背後實則是企業在競爭誰的 “反饋飛輪更快、知識體系更完整、學習閉環更嚴密”。

從這個意義上講,一個能持續進化的運營體系,不僅是支撐 Agent 穩定運行的基石,更是企業未來智能化競爭的底層護城河。

三、Agent 時代的競爭,比拼的是誰能讓 AI 長期有效

最後,當 Agent 開始參與企業業務的每一個細節時,組織的運轉方式正在悄然改變:

企業不再依賴 “部署一次系統” 來獲取價值,而要依賴 “持續讓系統保持有效”。

這意味着,一個穩定、可擴展、真正能落地的 AI 能力,將越來越取決於企業是否擁有一套成熟的運營體系——能讓 Agent 適應業務、融入流程、在實踐中不斷靠近目標。

在這一點上,天潤融通不僅提供先進的 Agent 產品,更提供貫穿全生命週期的運營支撐。從場景拆解、知識治理,到運行監控、效果優化,我們幫助企業把 AI 變成一種可靠的生產力,而不是一段短暫的嘗試。

Agent 時代的競爭,最終是組織能否把 AI“用好、養好、長期用出價值” 的競爭。

而我們存在的意義,就是讓每一家企業都具備這樣的能力。

$天潤雲(02167.HK)

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