從全面合作到深度共創，多點數智正在把 AI 真正引入零售現場

當價格戰進入深水區、流量紅利持續衰減、調改成為行業共識，零售業正在經歷一輪比 “數字化轉型” 更為深刻的結構性變化——決策方式、組織效率以及對 “好生意” 的理解，正在被重新定義。

如何用好新技術、接受新邏輯？多點數智在年度合作伙伴大會上帶來了自己的思考——在 AI 全面走向應用的階段，零售行業究竟需要怎樣的數智化能力，多點數智又希望在其中扮演怎樣的角色。

從 “AI 零售元年” 的判斷，到 Dmall OS 3.X 的發佈，再到與胖東來、物美、步步高、比優特等不同類型零售企業的持續共創，這場大會像一面鏡子，映照出多點數智自身定位的變化，也折射出中國零售業正在形成的新共識。

01 AI 崛起，零售業從 “經驗正確” 轉向 “系統正確”

縱觀這幾年零售行業最真實的變化，“正確” 二字變得更難了。

過去一段時間，不少企業還能依靠管理者的直覺、基層的經驗、採購的反饋，在局部做出正確決策；但當競爭從增量轉向存量，消費者從 “能買到” 走向 “要買好”，業務形態從到店擴展到家，零售的決策鏈條被拉得越來越長：選址、選品、陳列、庫存、定價、促銷……每一環都可能是利潤的開關。

多點數智合夥人任中偉在接受媒體採訪時提到：“實體零售業決策的環節其實比較多，對於要經營好實體零售來講，我們以前可能想得簡單了。”

如何理解這個判斷？經營 20 年、30 年的企業，在線上線下、會員、季節、節氣、品類等維度都積累了全域數據；過去這些數據更多隻是被記錄，難以被使用。所以它擁有一份被長期低估的財富——數據資產。

而 AI 時代的關鍵，是利用新的技術價值，讓數據從靜態倉庫變成動態能力，讓組織從靠人拍、靠人盯、靠人算，轉向用系統算、用模型推、用算法守。

這也是為什麼大會上 “AI 零售”“AI 新質零售”“高質量發展” 這些關鍵詞被反覆提起——它們在回答同一個問題：當增長不再來自開更多店、砸更多錢、卷更低價，零售企業還能靠什麼獲得確定性？

答案很樸素：靠品質、靠效率、靠體驗，靠端到端的經營能力；而在今天，這套能力越來越需要系統化、標準化、智能化的底座支撐。

所以，這次大會最有意思的一點，是多點對自己產品路線的描述變得更加長線化。

過去講 DMALL OS，外界對它的理解和定位是零售操作系統、一站式端到端解決方案。而在任中偉的表述裏，多點在明確把終局指向一個更具想象力，也更貼近零售痛點的形態——零售智能體。

他用了一個非常接近行業本質，也非常易懂的類比：把 ERP 比作燃油車，把智能體比作高度智能、接近自動駕駛的智能汽車。差別不在於記錄得更全，而在於從忠實記錄數據信息，升級為 “知識的思考者、加工者、傳承者”，能把企業 30 年的經驗與教訓結構化、可檢索、可對話、可複用，甚至形成輔助決策能力。

這解釋了 “長線化” 背後的兩層含義：

一方面，多點將在系統更換週期中迎來新機遇。任中偉提到，傳統 ERP 系統生命週期到期，正在進入 “換系統潮”，TOP100 裏真正用上新系統的企業還不到 30%。這當然是市場機會。但如果只停留在替換，天花板也清晰：系統最終會被當成成本中心，被迫卷價格、卷交付。

另一方面，多點希望從 SaaS 工具付費的模式，轉型到按效果和結果付費。這就要求它從提供輔助和建議的功能出發，持續提升零售智能體的能力，直到能夠執行更有效的大規模決策，幫助零售做得更好。AI 零售智能體的成長過程，也是多點的轉型過程。

這就是為什麼命名上會出現 “3.X”，而不是直接跳到 “4.0”。其潛台詞是承認 AI+ 零售仍在進化，留出持續迭代的空間——“為什麼用 X？因為這裏面有很大的想象空間，尤其是 AI+ 零售、AI+SaaS，這裏還不能馬上給它一個很約束性的定義，有無限可能和無限潛力。”

02 多點數智持續迭代最佳實踐

與 AI 零售元年這個時代背景對應的，是應對元年啓幕的方式。從多點的行動來看，它真正想交付的能力，是把頭部企業的優秀做法，沉澱到系統裏，變成中腰部企業也能靈活使用的標準流程與工具。

這正是大會主題 “數智共生” 的含義：多點抬高了業務夥伴的定義，把夥伴當共同研發的來源——向胖東來學文化與品控，在步步高共創結算與財務共享，在物美實踐 AI 新質零售的規模化場景，在比優特則磨供應鏈的極致效率。

“無論是效率零售還是品質零售，其實底層系統用的都是一套，只是可以通過不同的配置下實現對業態的支持。”

這套路徑的優勢在於，它不是憑空做產品，而是利用成功樣本到實踐，建立零售業所需的、可複製的能力組件。零售業最怕的正是 “只可意會不可言傳” 的經驗主義，多點打中了 “七寸”。

任中偉説，過去覺得每家成功都 “與眾不同”，現在越來越確信優秀零售管理是 “可總結、可科學化、可傳承、可複製” 的——這其實就是多點最想抓住的，以及行業最需要破局機會。

在 DMALL OS 3.X 的發佈裏，這種固化能力的思維被拆解得更具體。它強調以顧客為中心，堅持品質為王、效率至上，以功能為體、智能為翼、安全為甲搭建產品體系，並用 “五大功能升級 + 十大 AI 應用 + 智能風控平台” 給出了完整的路線圖。

從能力複製的角度看，它們對應着零售企業最核心的幾類確定性工程：

在經營一線，把灰色地帶變成透明流程，如透明採購，尤其在下沉市場的生鮮採購環節，通過移動端記錄與協同，減少不透明與成本分攤難題；把品質要求變成可執行標準，數字品控來自胖東來的品控體系數字化，把嚴格標準與流程固化、沉澱並可複製。把供應鏈效率變成可衡量結果，敏捷物流學習比優特 “日日配”，並給出明確改善指標（如庫存成本、週轉天數、缺貨率）。

在用户運營上，把流量變化變成系統能力，全域運營快速對接公域平台新玩法，幫助商家搶 “第一波流量”，把公域承接為私域資產。

而在中後台的職能上，把財務瑣碎勞動變成自動化能力，統一結算、數電發票、電子收據、對賬平台，本質是釋放財務人力，讓財務從打印、郵寄、核對這些細節操勞回到服務經營的核心需求。

而在實際操作中，AI 驅動的功能模塊就會生效，比如 AI 優品以顧客需求驅動科學選品，讓每個採購都成為品類專家；AI 鮮算實現 3R 商品小時級加工預估，準確率超 90%，損耗降低 30%。

多點數智副總裁郝春強在現場給出了一個比喻：“部分 AI 應用達到了 L2～L3 的水平。比如加工、排線、補貨。未來三年，多點希望通過不斷地對 AI 的投入，能夠將零售更多的業務智能化水平提高到 L3 層級。”

隨着智能的滲透，多點將進一步驅動零售業抵達理想的目標。

03 多點的樂觀值得成立，因為抓住了需求的 “收斂”

從宏觀來看，零售行業的需求正在收斂，而不是發散。任中偉提到幾個 “共性需求” 正在變得越來越統一：商品與供應鏈的品質和效率、線上線下一體化（即時零售），以及選品/貨架/預測補貨/出清定價等核心經營環節。

這意味着一個事實——當行業進入存量競爭，大家最終都會回到同一套基本功：更好的商品、更低的端到端成本、更穩定的體驗。

需求收斂，對於一家做標準化底座 + 行業 AI 場景的公司而言是好消息。因為它讓產品更容易規模化，讓共創一次、複用多次的槓桿更大。

這也解釋了多點為什麼強調 “多雲策略”、與火山引擎等大廠合作大模型能力：多點不做基礎大模型研發，而專注零售場景與交付，把大廠的模型能力與零售的具體問題結合。簡單説，將精力放在一線應用上。

這也是 AI 落地的優先級的來源。先做選品、預測補貨、防損、出清等可量化 ROI 的場景；而像 AI 導購、AI 選址等需要更復雜數據或更高成熟度的能力，則繼續打磨。這也反映出零售行業的幾股現實潮流交織在一起，共同構成了未來兩三年的增長抓手：

其一是調改潮，從照搬模式轉向體系化落地。

調改不再只是漲工資、換貨架、學 SKU，而是要 “寬類窄品”、重構貨架與動線、建立反饋閉環、用數據持續迭代。任中偉提到了當前出現的 NPS/滿意度調查、商品結構梳理、貨架數字化管理的動作，它們都是調改從 “運動式改造” 走向 “經營系統重建” 的信號。

樂觀地看，目前物美、新華百貨等調改門店均出現了可驗證的成功案例，後者如部分門店銷售增長達 3-4 倍。結果證明，多點在調改方法論 + 系統工具上的應用上已然領先。

其二是接班潮，讓經驗可以被傳承。

任中偉判斷，行業一半以上進入一代與二代交接高峰期，而二代們天然更擁抱數字化。零售智能體的敍事，某種意義上是在回答接班的痛點：當經驗不再只在少數人的腦子裏，決策就更可傳承、更可複製。對多點來説，這是產品升級的機會，也是行業結構變化帶來的順風。

其三是出海潮，多點將建立信任與標杆，交付最佳實踐。

任中偉提到，共性需求於海外而言也是同理，而海外客户甚至更加 “激進”：一上來問的不是 ERP，而是 “你們中國的 AI 應用”。顯然，技術背景的領先正在轉化為口碑領先，多點在海外競爭裏擁有差異化入口：以 AI 場景吸引，再以零售端到端系統承接。

目前，多點海外收入佔比約 8%，希望未來三年能夠達到 30%；任中偉談到出海最大挑戰是信任，但通過標杆參觀、當地標杆、團隊本地化、生態合作等一系列手段，突破便可以醖釀。

04 結語

回看這場大會，一個重要判斷足夠收束其意義：多點要做 “零售行業的智能駕駛”，現在可能還在 L1/L2，但方向對了，就會持續迭代到更高階。

零售的複雜在於，它不是一個純線上、可快速 AB 測試的世界，它連接的是門店、倉庫、供應商、員工、顧客，是大量線下流程與人性細節的耦合。也正因為複雜，零售 AI 的價值必然來自穩健的可複製性，來自能產生經營結果的確定性。而多點的積極與樂觀，則完全建立在它複雜的實踐上。

任中偉在談如何解決海外市場信任問題時提到一個關鍵詞，“眼見為實”。今天，多點在行業集體迴歸零售本質時，恰恰是建立了一套讓品質與效率同時成立、讓温度與標準化不衝突、讓經驗與系統可以共生的能力，並且真正做到了一切效果的眼見為實。

“從我一開始進入零售行業感覺到每個零售企業成功都與眾不同，到現在我覺得世界是大同的。” 讓無數共性需求得到眼見為實的滿足，是多點給未來零售交出的最接地氣的答卷。