我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。不得不承認,近兩年亞麻$亞馬遜(AMZN.US) 的持股體驗和其它幾個相比會差一些。
下午查亞麻在機器人領域的進展,偶然看到週五的股價 227.3 恰好與 2024 年 12 月 6 日那天相同。😅,但是一年以來亞麻:
2026 年至關重要,因為算力被大家定義為 AI 的水電煤,那就意味着它的價格不能太高,因為 AI 應用的上層企業需要賺到錢也就是商業模式要跑通和得到驗證,AI 應用才能百家齊放,才能普及。下面是目前三朵雲☁️的算力價格:
▸ 谷歌 GCP(A3-high):$3.0/卡·小時(2025Q4 最低,無溢價)
▸ 亞馬遜 AWS(P5 實例):$3.9/卡·小時
▸ 微軟 Azure(NCH100 v5):$6.98/卡·小時
從價格來看,亞馬遜是有很大成本優勢的,而且可以繼續下降,這源於它自建的數據中心和自研芯片的算力。微軟目前無大規模自研芯片部署,算力成本基本全部依賴英偉達$英偉達(NVDA.US) 卡的價格。從價格優勢上,可預見的是 AWS 的增速會繼續上漲。
再説電力,三家公司解決數據中心電力的方式也不一樣。亞馬遜像組建自己的物流體系一樣,在自建發電廠,數據中心周邊配備了發電和儲能中心。😅,這是重資產的行為,風險需要自己承擔,谷歌和微軟都選擇與已有電廠合作來鎖定電力。市場可能並不認可亞麻這種方式,投入太大,對利潤表傷害很大。
但是,我們作為二級市場的投資者,需要有自己的觀點。段總説:“買股票,就是買公司。做對的事情,把事情做對。”,我覺得這句話很有道理,我認為亞麻就是在做對的事情,不在乎市場怎麼看待重資產投資的行為。微軟 CEO 在一期播客採訪中説,他們有大量的英偉達卡閒置,並不是因為賣不出去,而是因為缺電。這句話點了兩個問題,一是 AI 需求巨大,電力完全跟不上。回到亞麻的自建電廠,它其實是為了解決自己缺電的問題,最終也為了算力的定價權。所以,長遠看,它是為了把對的事情做對,而且基建本來也是亞麻的強項。
關於機器人人方向的進展,因為亞麻的機器人🤖的設計目的是為了提效和解決成本,只在專屬場景大規模使用,所以很難評測和$特斯拉(TSLA.US) 擎天柱通用機器人的差距,所以,繼續靜觀其變吧。😂。自動駕駛 Zoox 也是專用場景的,亞麻似乎對通用設計不感興趣,只想把某個場景或者方向做精,這倒也是一種不錯的商業模式。😀
我繼續看好亞麻的 2026。👋👋,睡了,晚安各位。




微軟
USMSFT

英偉達
USNVDA

特斯拉
USTSLA

谷歌-C
USGOOG

谷歌-A
USGOOGL

亞馬遜
USAMZN

2 倍做多 MSFT ETF - GraniteShares
USMSFL

YieldMax MSFT Option Income Strategy ETF
USMSFO

微軟一倍做空 ETF
USMSFD

微軟兩倍做多 ETF
USMSFU

T-Rex 2X Long Microsoft Daily Target ETF
USMSFX

Kurv Yield Premium Strategy Microsoft MSFT ETF
USMSFY

英偉達兩倍做多 ETF
USNVDL

南方兩倍做多英偉達
HK07788

南方兩倍做空英偉達
HK07388

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax
USNVDY

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion
USNVDD

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex
USNVDX

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex
USNVDQ

特斯拉兩倍做空 ETF
USTSDD
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