重磅 | 百望推出交易本體論白皮書——在 AI2.0 時代構建可信的智能經濟基礎設施

在生成式 AI 席捲全球、算力與模型能力不斷刷新紀錄的當下，一個更為根本的問題正在浮出水面：AI 能否真正進入企業經營與決策的 “深水區”？

過去兩年，大模型在內容生成、代碼輔助等領域取得突破，但在信貸審批、供應鏈決策、採購定價、財税合規等高責任場景中，AI 仍然舉步維艱。其核心掣肘並非算法能力不足，而在於缺乏可被制度確認的 “經濟事實” 作為決策錨點。

正是在這一背景下，百望股份旗下百望研究院正式發佈白皮書——《定義 AI 時代的商業真值——基於交易本體論的新一代企業服務基礎設施》。該報告試圖回答一個基礎卻長期被忽視的問題：在 AI2.0 時代，什麼樣的數據，才配得上成為智能經濟的底座？

全球趨勢：AI 正從 “生成智能” 走向 “決策智能”

從國際視角看，企業級 AI 的發展路徑正在發生結構性變化。

在歐美市場，Palantir、Bill.com、Ramp 等公司獲得高估值，並非因為其軟件功能更復雜，而在於它們直接嵌入企業決策與資金流轉，以交易、支付、風控等 “結果導向型” 服務，重塑了企業服務的價值邏輯。資本市場開始逐步淡化傳統 SaaS 的訂閲倍數 敍事，轉而關注交易規模、風險定價能力與結果變現率。

這背後反映的是一個清晰趨勢：AI 正從 “生成內容” 邁向 “承擔責任的決策智能”。而決策智能的前提，不是更多參數，而是確定性、可追溯、可審計的數據基礎設施。

中國現實：制度型基礎設施成為 “意外領先變量”

與海外不同，中國在這一輪變革中具備獨特優勢。

隨着金税四期、數電發票等國家級數字基礎設施的推進，企業的合同、發票、申報、資金流等關鍵經營行為，首次在制度層面實現了全量數字化與標準化確認。這些數據不僅是信息記錄，更是具備法律後果的 “制度事件”。

百望研究院在白皮書中指出，這一變化意味着：合規不再只是成本，而是數據資產進入經濟現實層的唯一確權機制。在全球範圍內，很少有經濟體能在如此大規模上，形成覆蓋全市場的 “交易級數字底座”。

理論突破：從 “數據” 到 “交易本體”

白皮書的核心創新，在於提出並系統闡釋了 “交易本體論”。

傳統數字化範式中，發票是一行數據、一次記錄；而在交易本體論視角下，發票是一個連接資金流、貨物流與法律責任的經濟事實節點。只有經過税法、合同法、會計準則等制度確認的數據，才具備可審計、可追責、可流通的資產屬性。

這一區分至關重要。百望研究院強調：未經制度確認的數據，只是 “數字噪音”；而交易本體，才是 AI 可以直接用於高風險決策的 “數字資產”。這為破解 AI 幻覺問題、推動 AI 從輔助工具走向決策主體，提供了關鍵路徑。

範式遷移：從 SaaS 向 RaaS 的必然躍遷

當數據具備了法律與制度確定性，企業服務的商業模式也隨之發生改變。

白皮書提出，行業正處在由SaaS（軟件即服務）向 RaaS（結果即服務） 遷移的結構性拐點。企業不再為 “功能” 或 “席位” 付費，而是開始為可量化的經營結果買單。

在採購場景，基於全行業交易樣本構建的價格指數，可以直接消除採購黑箱，按節省金額分成；在供應鏈金融場景，交易事件觸發授信，按風控與資產收益分潤；在 B2B 營銷場景，交易信號驅動獲客，按高意向線索或成交結算。

這些模式的共同前提，正是交易本體所帶來的可歸因性與可審計性。沒有這一底座，結果交付只會淪為風險對賭。

百望路徑：從財税合規到智能經濟底座

作為長期深耕財税數字化的基礎設施型企業，百望股份的戰略選擇具有高度一致性。

依託覆蓋數千萬企業的真實交易網絡，百望持續構建跨行業的交易語義標準與全產業鏈圖譜，使分散的數據碎片得以還原為結構化、可計算的經濟事實。白皮書顯示，這一能力不僅支撐了控本、融資、獲客等 RaaS 場景的規模化落地，也為 AI Agent 進入高責任決策領域提供了現實路徑 。

從更宏觀的角度看，百望正在嘗試構建的，並非單一產品，而是AI2.0 時代的 “商業決策操作系統”。

回到最初的問題：AI2.0 時代，企業如何完成真正的數智化升級？

百望研究院給出的答案並不激進，卻極具穿透力，可信，才是智能經濟的起——先解決信任，再談智能；先確立交易本體，再釋放算法價值。

在智能經濟走向深水區的關鍵階段，這份白皮書不僅是一次研究成果的發佈，更是一種清晰的方向指引：未來的競爭，不在於誰擁有更多模型，而在於誰掌握了被制度確認的經濟事實，並能將其轉化為可落地的決策能力。

這，或許正是 AI2.0 時代，企業通往確定性的必經之路。

（如欲瞭解更多詳情，請聯繫百望股份獲取最新發布的《定義 AI 時代的商業真值——基於交易本體論的新一代企業服務基礎設施》白皮書）

$百望股份(06657.HK)