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🚀🌌 Elon Musk 拋出了一個極具衝擊力、卻被嚴重低估的判斷。

“記住我説的話，30–36 個月內，很可能更接近 30 個月，
把 AI 部署在太空，將成為經濟性最優的選擇。
那些長期活在軟件世界裏的人，很快會在硬件面前，上一次深刻的課。”

這句話真正震撼的地方，不在 “太空”，
而在於他點破了一個長期被忽視的現實：

AI 的瓶頸，正在從軟件，轉向硬件與物理世界。

過去十多年，科技行業習慣了一件事：
算力問題＝寫更好的代碼、訓練更大的模型、堆更多服務器。

但現在，情況變了。

當 AI 進入超大規模部署階段，
真正限制它的，已經不只是芯片本身，而是——
電力、散熱、土地、基礎設施密度，以及邊際擴展成本。

這正是 Musk 提到 “太空” 的核心邏輯。

在軌道環境中：
• 太陽能幾乎無限
• 不需要複雜的地面散熱系統
• 可以繞開部分地面電力與土地瓶頸
• 高度集中部署，邊際算力成本可能顯著下降

當模型規模、推理需求持續指數級增長時，
經濟最優解，未必在地面。

而 “軟件出身的人即將被硬件教育”，這句話更狠。

它意味着：
AI 的下一階段競爭，不再是
誰寫得更快、模型更大、參數更多，

而是：
誰能解決現實世界的工程約束。

電力怎麼來？
熱怎麼散？
算力怎麼規模化、低成本、長期穩定運行？

這些問題，不存在於代碼裏，
它們存在於物理世界。

這也是為什麼你會看到一個清晰的趨勢：
AI 正在和 能源、基礎設施、航天、製造 強行綁定。

從這個角度看，Musk 的話並不是 “科幻暢想”，
而是一個時間點判斷：

當 AI 需求繼續指數增長，
地面系統的邊際成本開始失控，
資本自然會尋找新的物理承載方式。

太空，只是那個最極端、但也最乾淨的解法之一。

問題已經不只是：
AI 會有多強？

而是：
我們到底把 AI 放在哪裏，才是最便宜、最可持續的？

如果 AI 的 “終極算力平台” 真的開始向太空遷移，
你覺得最大的贏家會是
芯片公司、能源系統、航天基礎設施，
還是最先把三者整合起來的那一方？

📬我會持續追蹤 AI、算力、能源與航天基礎設施交匯處的關鍵判斷，記錄哪些激進觀點正在一步步變成現實。歡迎訂閲，一起盯住那些被低估的結構性變化。

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