黃仁勳認為，AI 正從 “助手” 到 “勞動者”

黃仁勳在訪談中分享的核心觀點提煉：

一、AI 的進化方向：從 “助手” 到 “勞動者”

· AI 將直接操作專業工具：未來 AI 不止於內容生成，更能像人一樣使用複雜軟件（如設計、工程工具），成為能理解物理規律、解決實際問題的 “數字勞動力”。
· AI 是軟件的 “超級用户”：AI 不會淘汰軟件，反而會以更高效率驅動軟件應用，推動工具進化。

二、未來經濟：技術重塑實體經濟

· 機會在實體經濟數字化：全球 IT 產業規模 1 萬億美元，而實體經濟規模達 100 萬億美元。未來最大機遇在於用技術重構其餘 99% 的經濟領域。
· 每家公司都必須是技術公司：傳統企業若固守舊模式，將被技術驅動的競爭者顛覆（例如迪士尼、奔馳、沃爾瑪等都在向科技轉型）。

三、創新邏輯：放棄控制，擁抱 “失控”

· 創新不可預設：執着於先算清 ROI（投資回報率）再行動是 “幻覺”，可能錯失機遇。
· 速度決定生存：在 AI 加速進化的時代，等待看清利潤再入場的企業，可能早已被對手淘汰。

四、AI 進化速度：十年百萬倍躍升

· 進化速度遠超摩爾定律：AI 性能十年內可提升 100 萬倍（對比半導體時代的 100 倍），這將徹底改變商業邏輯。
· 用 “零阻力思維” 思考：假設所有摩擦（如成本、時間、地域限制）消失，企業應如何重構商業模式？

五、未來人才價值：領域知識＞編程技能

· 編程可能 “廉價化”：未來編程或如打字一樣成為基礎技能，AI 將直接執行人類指令。
· 行業專家更具優勢：懂領域知識、善於向 AI 提問的人，將比單純寫代碼的程序員更有價值。

六、企業核心：保護 “提問” 與 “數據閉環”

· “提問” 比答案更重要：英偉達不會將內部對話交給公有 AI 模型，因為提問反映戰略思考，是核心知識產權。
· AI 應實現自主閉環：未來企業應由 AI 全天候監聽業務，自動沉澱經驗與數據，形成持續進化的知識體系。

七、警示與呼籲

· 失業風險不在 AI，而在 “更懂 AI 的人”：不被 AI 替代，但可能被擅長運用 AI 的同行淘汰。
· 親手拆解技術：鼓勵所有人主動學習 AI 底層邏輯，在新規則中發現自身優勢。

總結

黃仁勳認為，AI 正從輔助工具演變為可直接驅動經濟生產的 “數字勞動力”，並將以百萬倍的速度持續進化。未來所有企業必須轉型為技術驅動型組織，而個人競爭力的核心將從編程技能轉向領域專業知識與 AI 協同能力。在這場變革中，被動等待者將被淘汰，主動探索者將重塑行業規則。$英偉達(NVDA.US)