ChatGPT agent on 股神小顧

按：使用 ChatGPT Atlas 爬取了顧神今日至 2 月 3 日的發帖，提示詞為 “請爬取該用户 “股神小顧” 發帖，總結其體現的交易特徵，以及其得失可能對我有哪些啓發？”

根據該用户在 LongPort 的公開動態，可以提煉出以下交易特徵與得失的啓示（僅供參考，不構成投資建議）：

交易特徵總結

高頻/高強度參與，極易過度交易：幾乎每天都有覆盤式長文或短貼，顯示其交易衝動強、難以 “按兵不動”，甚至出現 “7 天不出門只看盤” 的狀態。

衍生品槓桿偏好明顯且風險意識與執行力錯配：反覆提到 “末日期權”“long call”“垂直策略穿倉”，且賭財報長期失利；可見對高槓杆工具的吸引力很強，但與其資金、心理承受能力與紀律不匹配。

趨勢/“主線” 敍事驅動極強，頻繁在題材與個人情緒之間搖擺：一邊把大盤龍頭或 “七姐妹” 視為 “老登股/騙局市場”，轉而追逐液冷、存儲、軍工、貴金屬等所謂主線；另一方面又會因為羣聊觀點改變既定策略，反映出容易受外部信息噪聲影響。

典型的 “虧損扛、盈利跑” 行為偏差：多次表達 “捨不得割肉”“幻想反彈”，但又會在盈利不大時迅速落袋或 “賣飛”，體現出損失厭惡與獲利過早的組合。

自我反省與總結意識存在，但紀律反覆崩壞：置頂文三條忠告強調 “不抄作業” 等，説明其對失敗原因有清晰認識；但後續帖子顯示他難以穩定執行，頻繁 “發誓—違背—自責” 的循環。

嘗試制定 “交易系統” 但方法論粗糙：例如 “十面埋伏” 把資金平均分成 10 份、漲 10% 就賣的設想，看似風控，實則忽略了交易成本、極端行情、抽水效應與 “套牢分配” 的現實。

其情緒標籤化較重的代表包括 AMZN MSFT QQQ；期權賭財報失敗標的記錄中出現 DUOL；“主線反彈” 敍事中提及 MU 作為典型。

“不抄作業” 不是口號——關鍵是形成自己可執行的交易計劃：他把大量虧損歸因於抄作業，這在邏輯上也成立——信息滯後、賣點缺失、風控差異，都會讓 “買點複製” 變成陷阱。

少用或慎用高槓杆衍生品，特別是末日與賭財報：從其多次 “歸零/穿倉” 記錄看，高槓杆放大了操作能力缺陷與心理波動；如果你的目標是穩定增長，而不是極端賠率，那麼先問自己：不用槓桿你能賺嗎？用槓桿只是在把錯誤放大。

把 “紀律” 當作主要資產：他反覆在承諾與反悔之間掙扎，説明 “認知到位” 不等於 “行為到位”。你可能需要更強的外部約束：例如固定倉位上限、強制止損、交易次數上限、覆盤寫作但不立刻下單。

警惕 “敍事成癮” 與情緒化標籤化市場：他多次用 “騙局市場”“老登股”“世界第一” 等宏大敍事替代具體交易理由，這會讓決策基於情緒而不是風險收益比。你可以用數據化標準替代情緒：波動率、趨勢強弱、倉位風險、盈虧比等。

管理交易帶來的生活侵佔與心理成本：當交易佔據睡眠、社交、情緒時，收益率已不是唯一指標——生活質量下降本身就是 “隱形虧損”。如果你發現自己也容易沉浸其中，要主動建立 “交易邊界”，否則再好的策略也會被狀態拖垮。

他仍然有可取之處：勇於記錄與覆盤、敢於承認錯誤：這也提示你——寫清楚每一筆交易的理由、預期、風控點與事後偏差，比 “當下感覺對了就上” 更接近長期可持續。