⚡🚨 Big Tech 開始盯上鈾礦？AI 革命真正的瓶頸不是芯片，而是電力

當市場還在討論誰會贏得下一代模型競爭時，真正的約束變量正在另一條曲線上——電力供給。

最近的核心信號是：

多家科技巨頭正在與 NexGen Energy 接觸，探討為鈾礦項目提供融資。目標很明確——為 AI 數據中心提供長期、可預測的核電來源。

這不是簡單的能源投資，而是產業鏈的再一次延伸。

據行業測算，到 2030 年，美國新增電力需求中，接近一半來自 AI 數據中心。

這些設施不是 “高峰用電”，而是 24/7 不間斷運行的負載。訓練模型、推理服務、存儲與檢索，都在持續消耗電力。

太陽能與風能可以補充，但它們的核心問題是間歇性。

而數據中心的需求，是穩定、連續、不可中斷的。

核電的優勢在於：

高容量因子

穩定基載輸出

低碳屬性

對長期資本密集型設施而言，這種可預測性比 “便宜” 更重要。

如果把這條邏輯放進科技公司戰略框架裏，其實非常熟悉。

科技公司歷來擅長的事情只有一個：

當某個關鍵資源成為瓶頸，就主動垂直整合。

過去是芯片（自研加速器）、

後來是雲計算基礎設施、

現在是電力與燃料。

你會看到：

Microsoft 在核電重啓與長期電力協議上動作頻繁

Meta 加大自有能源佈局

Google 持續鎖定清潔能源長期合同

這不是環保姿態，而是算力擴張的生存條件。

AI 競爭如果進入十年週期，電力將成為 “硬約束”。

而擁有能源保障的公司，將擁有更穩定的擴張節奏與成本曲線。

但要保持理性：

買鈾礦 ≠ 明天就自建核電站。

核能項目涉及監管、建設週期、資本強度與政策風險。

從融資到真正併網發電，中間可能需要多年時間。

真正值得觀察的三個信號是：

1）科技公司是否簽訂長期核電 PPA（電力購買協議）

2）是否出現科技資本直接入股核能或燃料項目

3）數據中心擴張節奏是否與電力供應節奏匹配

如果這些開始同步推進，那麼 “算力即能源” 的敍事就會從概念走向現實。

問題在這裏：

當 AI 的核心輸入從 “GPU 數量” 轉向 “可獲得電力規模” 時，你會重新評估哪些公司是真正的基礎設施持有者？