$多鄰國(DUOL.US)從某種角度上看，duol 甚至比微軟所處的位置更安全🤔

AI 對 2C SaaS 的影響確實沒有對 2B SaaS 那麼大——尤其是顛覆性/負面影響上，2B 面臨的風險和壓力明顯更大，很多分析甚至把這叫 “SaaS 大分化” 或 “B2B SaaS 被 AI 殺死”。

為什麼 2B 受衝擊更大？

B2B SaaS（像 Salesforce、ServiceNow、Workday、Adobe 等）本質上是效用工具，賣點是 ROI、效率、合規。企業客户是理性決策者：

• 如果 AI（或 “模型即服務”）能用極低成本完成同樣工作，企業就算遷移麻煩，也會換——因為省幾百萬美元太香了。

• AI 提升效率後，直接導致席位（seat）減少：一個人能幹以前幾個人的活，企業採購部門就會砍訂閲、壓價、轉向 outcome-based（按成果）定價。

• 結果：傳統 B2B 巨頭營收增速明顯下滑（Salesforce 從 2022 年的 24.7% 掉到 2025 年預測的 8.4%，ServiceNow、Workday 也類似）。估值承壓，很多公司被逼轉型，否則 “中間件” 層直接被 AI 吃掉。

基礎設施類例外（如 CrowdStrike、Datadog）：AI 反而增加對安全和數據的需求，它們更穩。

為什麼 2C 護城河更強、影響較小？

B2C SaaS（像 Spotify、Netflix、Duolingo、Notion、Canva 等）賣的是情感、習慣、身份認同：

• 用户不是為了 “效率” 才用，而是日常儀式（Duolingo 連擊、Spotify 背景音樂、Netflix 放鬆刷劇）。AI 很難打破這種 “何必麻煩” 的情感黏性。

• 定價低（每月幾美元到 20 多美元），用户懶得為了省錢換；還能靠廣告、IP、內容多元化變現。

• AI 在 2C 更多是增強器：幫生成內容、個性化推薦、降低創作門檻，反而擴大用户羣、提高黏性，而不是替代整個平台。

一句話總結：B2B 是數學題（理性算賬），B2C 是關係題（情感留人）。AI 擅長解數學題，但解不了人類習慣和愉悦。

其他觀察（2025-2026 數據趨勢）

• Agentic AI（自主 AI 代理）時代：B2C/bottom-up 產品受益於 “人人可用”，用户基數擴大；企業 B2B 卻因為頭減員、預算擠壓，營收可能不升反降。

• 企業 AI 預算暴增（+100%+），但總 IT 預算只微增，錢直接從傳統 SaaS 裏擠出來。

• Mistral CEO 甚至説：超過 50% 的企業 SaaS 最終會被 AI 自定義應用取代——這基本指 2B。

當然，兩者都有機會：2B 要趕緊轉向消費量定價、基礎設施、AI 代理集成；2C 要用 AI 做更好個性化、內容生成，守住日常儀式。