如果人工智能未能驅動收入或效率提升，這種再投資循環可能

黃仁勳週五在 CNBC 上表示，人工智能建設 “還有七八年要走”，並強調 “人工智能將從根本上改變我們計算一切的方式。”

這位科技高管指出，英偉達產品的需求 “非常高”，並指出六年前售出的 GPU 價格正在上漲，突顯了市場對 AI 硬件的持續興趣。

黃仁勳特別提到，像 Anthropic 和 OpenAI 這樣的 AI 公司 “正在賺錢”，但仍然 “受限於算力”，這表明它們需要更多的計算資源來擴展業務。他補充説，“OpenAI 沒有戲劇性事件”，並強調該公司需要英偉達的新一代芯片。

關於競爭，黃仁勳承認中國無疑是一個競爭對手，但堅持認為 “如果你想在全球獲勝，放棄中國市場是沒有意義的。”

在討論利用 AI 技術的公司時，黃仁勳特別提到了 Meta，稱 “沒有人比 Meta 更善於使用 AI。” 他將 Meta 大規模部署 AI 以提升用户參與度和廣告效率的能力歸功於此。

他還提到，他最大的擔憂是 “AI 是否有效”，因為目前6600 億美元的基礎設施建設完全依賴於 AI 能否帶來切實的經濟效用。

他的擔憂集中在幾個關鍵因素上：

• 維持 “良性循環”：黃仁勳認為，只要 AI 公司能產生利潤和實際成果，它們就會繼續 “加倍” 投資。如果 AI 未能有效（即未能推動收入或效率提升），這種再投資循環可能會停滯。
• 從炒作到效用的轉變：他指出，市場正在從 “AI 炒作” 轉向“AI 效用”。像 Meta、亞馬遜和微軟這樣的 “超大規模企業” 的鉅額資本支出，只有在這些工具能從根本上改善業務成果（例如 Meta 利用 AI 提升廣告效率的成功）時，才是可持續的。
• 現實世界的應用層：黃仁勳長期以來一直認為，AI 堆棧的 “頂層”——即醫療保健、製造業和金融服務等領域的應用——才是產生實際經濟效益的地方。他的擔憂是確保這些模型 “足夠好”，能夠有效地改造這些傳統行業。
• 生產力與失業：他警告説，如果 AI 不被用來產生 “新想法” 和新價值，生產力的提升可能只會導致失業，而不是經濟擴張。在他看來，有效性意味着 AI 賦能員工處理更具雄心的項目，而不僅僅是取代他們。