為什麼説醫療 AI 的終局，必然有訊飛醫療一席之地？

春節剛過，AI 依然是貫穿整個假期的關鍵詞。從海內外大廠密集推出新模型，到春晚舞台上各類 AI 紅包互動層出不窮，技術滲透進日常生活的速度，比預想中更快。

經歷了數年的技術軍備競賽，產業界逐漸形成一種共識：2026 年將成為 AI 應用落地的攻堅之年。而在眾多賽道中，垂直領域的突破最值得關注。近期，一場由模型升級引發的連鎖反應，將訊飛醫療推至聚光燈下。

2 月 11 日，科大訊飛正式發佈星火 X2 大模型。這款基於全國產算力訓練的模型，在醫療領域的表現尤為突出：在智能健康分析、輔助診療、報告解讀等關鍵任務上，星火醫療大模型 X2 顯著超越了 DeepSeek V3.2、GPT-5.2 等國際主流模型。

圖：星火 X2 大模型在醫療領域的表現 資料來源：IT 之家

技術上的躍遷，迅速傳導至應用端。承載着星火醫療大模型能力的訊飛曉醫 APP 正越來越得到用户的認可，實現了用户價值驗證和服務閉環：截至 2026 年 1 月，訊飛曉醫 APP 累計下載量突破 3000 萬次，完成超 1.8 億次 AI 健康諮詢，用户好評率達 98%，主動推薦率達 46%。

圖：訊飛曉醫APP 在蘋果應用商店最新下載排名

這份成績單的含金量，不止於一款 APP 的快速成長。它更標誌着 AI 醫療正從院內輔助工具，向家庭健康剛需加速演進。

訊飛醫療的競爭力也逐步獲得資本市場認可。中信、長江、中泰等多家券商近期對其展開深度調研，並給予買入評級。中泰證券在 2025 年 11 月的深度報告中指出，作為港股醫療大模型第一股，公司將在真實場景中加速落地。

2026 年，AI 醫療賽道正經歷從概念喧囂到理性分化、從技術炫舞到應用落地的轉折。一個更為務實的問題浮出水面：誰能率先跑通從技術到用户的完整閉環？訊飛曉醫近期的崛起與紮實數據，正是回答這一問題的首份證據。

以此為起點，我們有望展開一幅 AI 應用時代的尋寶圖。本文將深度拆解訊飛醫療 “脱穎而出” 背後的底牌。

01 破局之路：紮根臨牀，構築 “GBC” 的獨特生態護城河

回溯五年前，AI 醫療曾是資本追逐的寵兒，但凡貼上 “AI+ 醫療” 的標籤，便能輕易獲得數億元融資。喧囂過後，行業卻普遍陷入落地難、盈利更難的困局。

癥結在於多數玩家選擇了捷徑：從 C 端流量切入，通過泛健康內容吸引用户，再試圖向醫療服務滲透。這條路徑的致命缺陷在於專業性不足——未經大規模臨牀驗證的 AI，給出的健康建議往往停留在 “多喝熱水” 的層面，無法解決用户的真實剛需。

政策層面的監管也在持續收緊。《個人信息保護法》《數據安全法》的落地，使醫療數據合規性成為懸在所有 AI 醫療企業頭頂的達摩克利斯之劍。

沒有合規的臨牀數據，模型的迭代便成無源之水；而沒有持續迭代的模型，C 端服務的專業性便無從談起。

就在行業陷入迷茫之際，訊飛為市場趟出了一條新路：AI 醫療的未來不在流量池裏，而在臨牀場景中——G 端覆蓋、B 端突破，最終 C 端水到渠成。

G 端覆蓋：到最廣大的基層醫療中去

早在 2017 年，訊飛醫療便推出了智醫助理系統。經過近十年深耕，這一系統已服務全國，覆蓋 7.7 萬家基層醫療機構，累計為 25 萬名基層醫生提供超 11 億次 AI 輔診建議。

更重要的是，這 7.7 萬家機構為訊飛醫療構築了一個天然的臨牀數據源。每天海量的診療數據從這些機構源源不斷匯入，經過脱敏、合規處理後，成為星火醫療大模型迭代的養料。這種 “從臨牀中來，到臨牀中去” 的模式，正是訊飛醫療技術紮根垂直領域的核心秘密。

B 端突破：三甲醫院的得力夥伴

目前，訊飛醫療的智慧醫院解決方案已落地 500 餘家等級醫院，其中包括 40 餘家全國百強醫院及 7 家十強醫院。在這些頂尖醫院裏，訊飛醫療的 AI 系統扮演着醫生的得力夥伴。

在心血管內科，其 AI 系統診斷準確率達 93.1%，住院專科 AI 能力達到主任級醫師水平；在呼吸內科，其對肺部結節的良惡性判斷，準確率顯著優於人類醫生。

B 端市場的突破，需要技術硬實力作支撐。早在 2017 年，訊飛醫療的智醫助理參加國家執業醫師資格考試，以 456 分的成績超越 96.3% 的人類考生，成為全球唯一通過這項考試的 AI 系統；2025 年，訊飛醫療獲得全國智慧醫保大賽一等獎。

在全球科技競爭日益激烈的今天，自主可控成為核心關鍵詞，醫療數據更屬於敏感信息。訊飛醫療基於國產算力持續迭代，依託飛星一號、飛星二號等全國產算力集羣，星火醫療大模型成為業界唯一採用全國產算力訓練的醫療深度推理大模型。

2026 年發佈的星火 X2 大模型，採用 293B MoE 稀疏架構，結合權重量化、低精度 KV Cache 等多種工程化創新，實現了國產平台的高效部署，推理性能相比上一代提升 50%。

圖：星火 X2 大模型技術架構 資料來源：澎湃新聞

C 端承接：“訊飛曉醫” 水到渠成：

訊飛醫療選擇的路徑——先院內後院外、先 GB 端後 C 端——確實更為艱難，卻也構築了更深的護城河。通過 G 端覆蓋與 B 端突破的組合，訊飛醫療成為一家從真實醫療場景中生長出來的 AI 公司：

互聯網公司可以開發功能豐富的健康 APP，卻難以獲得 7.7 萬家基層醫療機構的臨牀驗證機會；

傳統醫療 IT 企業擁有院內資源，卻缺乏構建千萬級用户 C 端產品的技術與運營能力；

其他 AI 企業可能擁有先進的算法，卻沒有經過十年沉澱的海量合規臨牀數據和服務閉環能力。

這份厚積，讓 2026 年 C 端業務的薄發——前文所述的訊飛曉醫 APP——顯得水到渠成。而 C 端的爆發，也補上了其核心競爭壁壘閉環的最後一塊拼圖：基於大模型與大數據兩大核心能力平台，構建起覆蓋 GBC 全場景的完整產品生態。

閉環之後，更值得關注的是，公司正將其差異化優勢轉化為更具進攻性的戰略動作。

02 進化邏輯：從功能迭代，到場景貫通

2026 年春節，對於訊飛醫療的市場團隊而言，是一個忙碌而興奮的假期。

藉助安徽春晚的舞台，訊飛曉醫以特邀嘉賓身份走進千家萬户。主持人在現場推薦，教觀眾如何用訊飛曉醫為父母建立健康檔案、解讀體檢報告。與此同時，APP 內的新春活動也如火如荼。2 月 15 日至 3 月 2 日，用户完成版本升級、創建健康檔案、解讀報告單等任務，即可參與華為 Mate80 抽獎，吸引大量用户參與。

這不僅僅是一場營銷戰役，更釋放出明確信號：訊飛醫療管理層對 C 端業務的投入，已從試水升級為戰略級傾斜。背後的底氣，來自產品力的持續提升——健康檔案、語音交互、精細化健康管理計劃等功能的迭代。

1.產品力進化證據一：健康檔案，從數據記錄到全景畫像

健康檔案是訊飛曉醫的核心入口，也是區別於其他健康 APP 的關鍵所在。不同於其他 APP 只能記錄身高、體重等基礎信息，訊飛曉醫的健康檔案通過 170 個細分標籤，整合了個人基本信息、疾病史、手術史、用藥史、過敏史、體檢報告等全維度數據，堪稱一份個人醫療全景圖。

圖：訊飛曉醫的健康檔案堪稱一份個人醫療全景圖

更增強用户粘性的在於，這份檔案具備智能整合能力。藉助醫療 OCR 技術，用户只需上傳體檢報告、檢驗單照片，系統便能自動識別關鍵信息，準確率高達 97%。

目前，訊飛曉醫已覆蓋內地主流檢驗報告格式的 98%，涵蓋常見檢查檢驗指標 6000 餘種。

當用户諮詢健康問題時，AI 會自動調用檔案信息進行個性化分析。例如，對於一位有腦卒中病史的用户，當血壓出現異常時，訊飛曉醫不會只給出 “血壓偏高” 的提醒，還會結合其既往病史提供針對性的干預建議。

這種精準適配的體驗，讓健康諮詢從泛泛而談轉向有的放矢。數據顯示，完成健康檔案的用户，其諮詢頻次是未完成用户的 3 倍以上。

2.產品力進化證據二：讓 AI 有温度地對話

作為語音技術的領先者，科大訊飛的語音交互能力在訊飛曉醫上得到極致體現。最新升級後的訊飛曉醫支持全語音交互，語音識別準確率高達 98%。用户無需打字，只需説出健康問題，便能獲得快速響應。

這種無障礙體驗，對銀髮族而言尤為關鍵。好的語音交互可大幅降低使用門檻。一位 75 歲的老人，不會使用文字輸入，卻能通過語音輕鬆向訊飛曉醫諮詢 “高血壓藥能不能和感冒藥一起吃” 的問題。

圖：訊飛曉醫為用户提供有温度的語音對話

更具人情味的是，系統能夠識別用户的情緒狀態，讓 AI 不再是冰冷的機器。用户用焦慮的語氣描述症狀時，AI 會用温和的語言安撫，並重點解釋 “為什麼會這樣”“該怎麼做”；當用户諮詢日常健康問題時，AI 的回應則更加輕鬆、簡潔。

上述功能突破只是訊飛曉醫的單點展示，更具想象空間的是 C 端與 GB 端之間的數據協同：一家互聯網公司可以做出好用的健康 APP，但很難擁有 7.7 萬家醫療機構的臨牀驗證體系；一家傳統醫療 IT 公司擁有院內資源，但很難做出千萬級用户的 C 端產品。而訊飛醫療正在同時做這兩件事。這也將成為其未來產品力持續提升的秘密武器，也是最難被複制的結構性優勢。

03 價值推演：短期看用户，長期看生態

中國的 AI 醫療是剛需大市場。人口老齡化、醫護人員短缺與結構性失衡，使我國面臨巨大的醫療缺口。根據國家統計局數據，2022 年城市地區每萬人擁有執業（助理）醫師 38 人、註冊護士 47 人；而在農村地區，這一數據分別僅為 25 人和 28 人。

AI 成為解決我國醫療供需矛盾的重要突破口，政策層面也在大力支持。2025 年下半年，國家五部委聯合印發《關於促進和規範 “人工智能 + 醫療衞生” 應用發展的實施意見》，為行業發展指明方向。“十五五” 規劃進一步提出：2027 年底前，實現基層醫療機構 AI 輔助診斷全覆蓋；2030 年，二級以上醫院人工智能應用普及，每年專項投入不低於營收的 3.5%。

弗若斯特沙利文預測，中國 AI 醫療解決方案市場規模將從 2023 年的 88 億元增長至 2033 年的 3157 億元，複合年增長率高達 43%。

圖：中國 AI 醫療解決方案市場規模預測 資料來源：弗洛斯特沙利文、中郵證券

水大魚大，AI 醫療賽道因此熱鬧非凡。目前，玩家主要分為三類：互聯網醫療公司、傳統醫療 IT 企業、純 AI 技術公司。在市場高速增長、競爭快速升級的環境中，參與廠商必須構築自己的差異化優勢。

訊飛醫療已展現出行業領軍者的姿態。在基層醫療機構 CDSS（臨牀決策支持系統）市場，訊飛醫療 2023 年以 61.5% 的份額佔據絕對領先地位；2024 年，在中國 CDSS 整體市場中，訊飛醫療仍穩居第一。

未來，訊飛醫療的優勢有望持續擴大，核心在於其已形成 GBC 三端全場景覆蓋的生態壁壘。具體差異化競爭優勢，我們總結於下表之中：

圖：AI 醫療公司對比 資料來源：錦緞研究院整理

價值兑現路徑展望

結合公司業務佈局與行業趨勢，我們認為訊飛醫療的價值兑現路徑可分為短期、中期、長期三個階段：

●短期（1-2 年）：GB 端持續提升、驗證能力，C 端積累用户口碑短期來看，隨着基層醫療 AI 賦能政策的落地，G 端業務增長潛力將進一步釋放。由此形成的能力驗證和數據飛輪，也將進一步提升 C 端的專業度、好用度和用户口碑，為用户增長奠定基礎。

●中期（3-5 年）：數據協同顯效，付費轉化落地C 端與 GB 端的數據協同效應，將使訊飛曉醫的服務更加精準，提升用户付費意願。隨着慢病管理、精準健康諮詢等場景的付費模式成熟，C 端業務將成為公司核心增長引擎。同時，星火醫療大模型的能力外溢，將賦能更多行業合作伙伴，如為保險公司提供核保風控服務，為藥企提供臨牀試驗數據解讀，開拓新增長空間。

●長期（5-10 年）：升級為基礎設施平台從工具提供商升級為 AI 醫療基礎設施平台。其全國產算力底座、經過臨牀驗證的大模型、覆蓋全場景的服務網絡，將成為行業發展的核心支撐。此外，業務有望從國內走向全球，成為全球領先的醫療 AI 解決方案提供商。

圖：AI 應用貫穿醫療多個環節 資料來源：國元證券

從財務數據來看，訊飛醫療保持較好增長勢能。2021-2024 年營業收入年複合增長率達 25.3%，2025 年上半年收入 2.99 億元，同比增長 30.3%，延續高增長態勢。

長江證券在 2026 年 1 月的深度報告中認為，公司 G 端業務穩定貢獻、B 端智慧醫院解決方案加速滲透、C 端患者服務與智能硬件市場拓展的三重驅動邏輯，將帶動業績持續釋放，並測算 2025-2027 年營業收入將分別達到 9.2 億元、11.8 億元、14.7 億元，同比增速分別為 25.6%、27.6%、25.0%。

04 結語：醫療 AI 的終局，不屬於追逐風口的人

在 AI 醫療賽道從概念炒作走向價值驗證的進程中，訊飛醫療展現出一個獨特的樣本意義：它沒有追逐短期的 C 端流量紅利，而是選擇從最苦最累的基層醫療和臨牀場景切入，用十年時間完成了 G 端覆蓋、B 端突破、C 端承接的三級跳。

這條路徑的底色，是對醫療行業本質的理解——醫療 AI 的核心競爭力，從來不在於算法的炫技，而在於是否經過真實臨牀場景的淬鍊。7.7 萬家基層醫療機構的日均數據回流、500 餘家等級醫院的專業驗證，構成了訊飛曉醫 APP 背後難以複製的底層支撐。當用户在春節假期用語音為父母解讀體檢報告時，調用的是十年積累的臨牀洞察與合規數據資產。

2026 年的 AI 醫療市場，正在經歷從 “有沒有” 到 “好不好用” 的轉變。訊飛醫療給出的答案是：通過 GBC 三端的數據協同，讓 AI 服務從 “泛泛而談” 進化為 “精準適配”。這種能力的外化，不僅體現在訊飛曉醫 3000 萬下載量和 1.8 億次諮詢的數據上，更體現在 98% 的用户好評率和 46% 的主動推薦率中——用户用腳投票，驗證了這條 “慢路徑” 的商業價值。

展望未來，訊飛醫療的價值兑現路徑清晰可循：短期看 GB 端的能力驗證和 C 端用户口碑，中期看數據協同帶來的付費轉化，長期看其向 AI 醫療基礎設施平台的升級。中信證券給出的 170 億港元目標市值，本質上是對這種全場景深耕能力的定價。

醫療 AI 的終局，不屬於追逐風口的人，而屬於那些願意在臨牀一線 “下苦功夫” 的企業。訊飛醫療在 2026 年春節的這輪逆襲，不過是厚積薄發的一個註腳。其 GBC 三端構築的生態壁壘能否持續轉化為用户價值和商業回報，當流量紅利退去、行業分化加劇時，誰還留在牌桌上，這一點，值得我們持續關注。

$科大訊飛(002230.SZ) $訊飛醫療科技(02506.HK)