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收到的讚Software Will Eat AI,軟件將吞噬 AI

我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。

這篇 HSBC Global Investment Research 的研報(2026 年 2 月 24 日發佈,標題“Software Will Eat AI”,軟件將吞噬 AI)其實是對當前 AI 熱潮下 “AI 會不會取代企業軟件” 這個大辯論的一個鮮明反擊觀點。作者主要是 Stephen Bersey(HSBC 美國科技研究主管),加上其他分析師,核心論點非常明確:不是 AI 吃掉軟件,而是軟件正在吃掉 AI。
- 主標題和核心判斷
- 軟件已經在吃 AI 了(Software is already eating AI)
- 軟件才是全球最大企業 “可控地” 大規模採用 AI 的主要方式和載體。
- 基礎大模型(foundation models,比如 OpenAI、Anthropic 那些)+ “vibe-coding”(大概指靠自然語言提示直接生成代碼的玩法)根本取代不了企業現有的核心 IT 平台和軟件系統。
- 2026 年是軟件層面真正開始大規模變現 AI的起點年(kick-off for monetization within software)。
- 為什麼 AI 取代不了企業軟件?(他們列了好幾條硬核理由)
- 基礎模型本身有致命缺陷:技術上不靠譜,不能 “抬走替換”(lift-and-replace)那些高精度、高可靠的企業級平台。只適合小場景,比如生成圖片、小工具,但對銀行、ERP、供應鏈、核心數據庫這些 “高保真” 系統完全不現實。
- Vibe-coding(提示式編碼)把智能設計的負擔全甩給碼農:你得自己很懂架構才行。那些 AI 公司(OpenAI、Anthropic、Google 等)和消費級玩家根本沒經驗從零建 “企業級” 軟件棧。他們要在高度複雜的領域從頭架構,等於從最難的部分開始,基本玩不轉。
- 企業軟件已經進化了幾十年,幾乎零錯誤、高吞吐、高可靠:這些關鍵私有知識產權(IP)不是隨便在公開互聯網上訓練出來的。vibe-coding 如果連整體架構都不懂,生成出來的代碼再牛也沒用。
- 即使 AI 公司真做出類似代碼,也很難取代現存巨頭:企業級軟件的競爭壁壘不是代碼本身,而是誰在跑客户的日常運營、誰對股東和市場負責。換一個新玩家(哪怕免費或更好)非常難,因為切換成本巨大、風險極高。
- 大企業早就開始把 AI“馴化” 進自家平台:用 “distilled intelligent agents”(蒸餾出來的智能代理),這些代理在窄領域超級專業,而且可控,不會像基礎模型那樣亂來。所以真正最能從 AI 賺錢的,其實就是那些企業軟件老玩家(Salesforce、Oracle、Microsoft、Palantir 等)。
- 他們對市場的隱含態度
- 現在市場很多人恐慌 “AI 要顛覆軟件股了”,導致軟件股被砸得很慘(尤其印度 IT 服務股、一些傳統軟件股)。
- 但 HSBC 覺得這恐慌是錯的,甚至是買入機會。他們認為 AI 最終會補強而不是取代核心企業平台,軟件公司反而會借 AI 擴大市場、提高價值。
- 前置報告(2026 年 2 月 9 日的 “Can AI replace software?”)詳細講了技術 + 商業上的各種問題,結論:軟件被 AI 侵蝕的可能性極低。
總結一句話
HSBC 這篇報告就是在説:別慌,AI 不是來砸軟件飯碗的,它是來給軟件插翅膀的。真正賺大錢的會是那些已經跑在企業核心系統裏的老牌軟件廠商,而不是純 AI 模型公司。2026 年開始,這波 AI 紅利要通過軟件真正落地變現了。
$Adobe(ADBE.US) $甲骨文(ORCL.US) $Palantir Tech(PLTR.US)
$賽富時(CRM.US) $Unity Software(U.US) $微軟(MSFT.US)
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