Waton 金融有限公司與清華大學合作建立人工智能與金融科技聯合實驗室

3 月 11 日，在納斯達克上市的金融科技公司$Waton Financial(WTF.US) 宣佈與清華大學交叉信息研究院的企業關聯機構 X-Tech 以及人工智能技術公司 PandaAI 達成合作。三方將共同建立 “AI 與金融科技聯合實驗室”，探索 AI 智能體在實際交易場景中的應用。

從 “工具” 到 “夥伴”：AI 如何重新定義金融決策

傳統的 AI 應用大多作為 “輔助工具”——能夠回答問題、提供數據和生成報告，但最終的決策和執行仍需人類完成。AI 智能體則引領了質的飛躍：其形態不再侷限於被動響應指令的程序，而是作為具備目標理解、自主規劃、動態執行和閉環任務完成能力的 “智能體”。

在金融場景中，自主交易的 AI 智能體不僅要能讀懂 K 線圖、理解財報、閲讀新聞，還要理解宏觀經濟因素、市場情緒、資金流動，甚至地緣政治因素與金融市場之間的關聯。它們有望成為經驗豐富的交易員，在瞬息萬變的市場中，獨立完成從分析、研判到執行的整個閉環過程。

華通金融與清華大學的合作將致力於為 AI 智能體裝備多維分析能力和自主交易執行能力，包括：實時解析宏觀經濟數據與政策動向；整合新聞情緒與社交媒體輿情；掃描數千只股票的基本面與技術面；並自動生成經過回測驗證的交易策略。最終，AI 智能體不僅能夠向用户解釋其決策依據，還能執行交易指令。

聯合實驗室將由清華大學交叉信息研究院的李健教授牽頭。作為 AI 交易領域的頂尖學者，李教授將帶領團隊提供前沿的算法研究支持；PandaAI 將貢獻其受量子思想啓發的人工智能新方法；而華通金融將利用其經過安全驗證的交易系統和真實的金融運營，為自主交易 AI 智能體的訓練與驗證提供關鍵數據和實施渠道。作為一家納斯達克上市公司，華通金融的交易系統已通過多次安全驗證。

AI 民主化投資工具：超越機構的量化交易

長期以來，量化交易和 AI 投資策略一直是機構投資者的 “專利”。憑藉龐大的研究團隊、昂貴的另類數據和稀缺的計算資源，他們通過模型捕捉市場波動中的潛在機會。而個人投資者往往只能依賴零散的信息和有限的分析工具，在這場 “算法戰爭” 中處於劣勢。

華通金融旨在通過自主交易的 AI 智能體打破這一範式。這些具備自主交易能力的 AI 智能體，有望幫助用户使用自然語言發出投資指令，無需任何編程或量化知識背景。隨後的宏觀經濟分析、行業對比、股票篩選、交易執行等關鍵步驟，均由 AI 智能體自主完成。這項研究的意義在於，讓個人投資者能夠獲得與機構量化交易團隊相媲美的研究和投資能力。此外，聯合實驗室還將重點研究 AI 智能體在實時風控和合規檢查中的應用，確保智能交易系統在複雜市場環境中的安全與穩定。

華通金融有限公司董事會主席周凱表示：“此次合作將加強我們的技術產品，幫助個人和專業投資者在日益增長的 AI 驅動金融領域，使 AI 智能體真正理解市場運作的底層邏輯，並幫助全球用户做出更智能、更及時、更安全的決策。”

未來圖景：人人擁有自己的 “量化交易員”

全球資本市場正在經歷深刻的範式轉變。過去，信息與技術的壁壘將大多數人拒之門外；如今，自主交易的 AI 智能體正將 “智能金融” 的鑰匙交到每個人手中。全球資本市場正迎來技術民主化的新階段，AI 正讓專業的投資工具觸手可及。想象一下：用户只需對 AI 智能體説 “我想用 2 萬美元的預算配置一些低波動的科技股，並持有 6 個月”，AI 智能體就能自動篩選符合條件的標的，評估當前估值水平，生成投資組合建議，在用户授權後執行交易，並持續監控投資組合風險。

華通金融與清華大學合作構建自主交易 AI 智能體，不僅是在尋求技術突破，更是在表明一種態度：金融的未來不應是機構的專屬遊戲。隨着 AI 智能體走出高牆，智能交易融入日常生活，每個普通人都將有機會以前所未有的方式理解和參與我們這個時代最複雜的市場。

免責聲明：所有投資均存在風險，AI 模型不保證絕對盈利。