🔥 Demis Hassabis 正面否定 “奇點已至”：真正的分歧，不在速度，而在方向

Emily Chang 直接問了一個所有人都在討論的問題：

Elon Musk 説，我們已經進入奇點了嗎？

Demis Hassabis 的回答，沒有任何猶豫：

“不，我認為這非常為時過早。”

這不是一個普通觀點。

這是 AlphaGo 背後的那個人。

是領導過 Transformer 關鍵突破研究的人。

是現代 AI 基礎架構最核心的構建者之一。

同樣的數據，不同的判斷。

Elon 在看趨勢，説 “時刻到了”。

Hassabis 在看結構，説 “還沒到”。

這本身，就足夠讓人停下來重新思考。

但真正值得關注的，不是這個分歧。

而是他接下來那句話：

“我們發明了現代 AI 產業大約 90% 的關鍵突破。”

這句話的含義很直接：

今天整個行業在燒錢擴展的基礎——

大模型、Transformer、強化學習——

幾乎都來自同一個地方：DeepMind。

也就是説：

現在所有人在拼 “規模”，

其實是在同一套架構上競爭。

問題是——

這套架構，是不是有上限？

Hassabis 的答案是：有。

Ilya Sutskever 曾説，我們 “回到了研究時代”。

Hassabis 當場糾正：

“我認為我們從未離開過。”

這句話其實定義了未來幾年最關鍵的一條分界線。

一邊是：

相信只要不斷堆算力、加參數、推規模，就能逼近通用智能。

另一邊是：

認為規模有用，但最終必須依賴新的突破。

現實是，過去幾年證明了 scaling 確實有效。

但問題在於：

連最初設計這些系統的人，都在提醒——它不是無限延伸的路徑。

而 Hassabis 屬於極少數那類人：

不僅參與了 “這套體系的建立”，

也更清楚它的邊界在哪裏。

他還説了一句很關鍵的話：

“如果未來需要新的突破，我會押我們來完成。”

這不是自信表達，而是一種歷史軌跡的延續。

當一個實驗室構建了大部分基礎設施時，

下一代突破，繼續從這裏出現，並不是一個激進假設。

所以現在市場在關注什麼？

用户數

收入

發佈節奏

但如果底層架構接近天花板，這些指標的意義會迅速下降。

真正決定長期勝負的，不是：

誰把現在這套系統用得更極致，

而是：

誰能創造下一套系統。

換句話説：

當前大家看到的是 “擴展競賽”，

但真正決定未來的是 “發明競賽”。

而 Hassabis 所代表的，正是後者。

所以問題變得很簡單：

當所有公司都在優化現有體系時，

誰在準備替代它？

你更傾向於認為，未來幾年 AI 的突破，會來自持續擴展，還是來自全新的架構？