AI 負責「怎麼做」— 語法、實現、調試、樣板代碼、API 對接、測試生成。這些過去佔據開發者 70-80% 時間的工作,正在被快速自動化。人負責「做什麼」和「為什麼做」— 需求判斷、架構選擇、業務權衡、用户洞察、系統邊界的劃定。這些過去被繁重的實現勞動擠壓得喘不過氣的工作,現在成了核心產出。$英偉達(NVDA.US)$微軟(MSFT.US)$谷歌-C(GOOG.US)
AI 負責「怎麼做」— 語法、實現、調試、樣板代碼、API 對接、測試生成。這些過去佔據開發者 70-80% 時間的工作,正在被快速自動化。人負責「做什麼」和「為什麼做」— 需求判斷、架構選擇、業務權衡、用户洞察、系統邊界的劃定。這些過去被繁重的實現勞動擠壓得喘不過氣的工作,現在成了核心產出。$英偉達(NVDA.US)$微軟(MSFT.US)$谷歌-C(GOOG.US)