谷歌下一代 TPU 集羣，已經正式把 NPO 近封裝光學技術作為標配方案。

AI 算力賽道的長期競爭，到最後拼的從來不是誰的算力堆得多，而是誰能解決底層的功耗和帶寬瓶頸。這次谷歌落地的 NPO 方案，核心優勢就是把功耗較傳統方案降低了 50%。對於動輒幾萬卡的大模型集羣來説，功耗成本、散熱壓力，早已成為制約算力規模擴張的核心卡點。

這也是為什麼全球所有的頭部科技廠商，都在砸錢深耕底層光學技術的迭代 —— 這才是 AI 算力賽道真正的長期護城河，而不是短期的產能炒作。