分享一下我最近的動作：把 CAN SLIM 的規則，用 openclaw + 長橋 skill 跑成自動化。網上有個很經典的選股框架，叫歐奈爾 CAN SLIM。七個字母，七個條件。機構用了幾十年，散户用腦子記不住，用手工篩太累。每天開盤前，機器幫我篩一遍全市場，輸出 3–5 只。歐奈爾原版七條，我取最核心的三個：條件原文我翻譯成的篩子 C 當季每股收益同比 > 20% 最近財報淨利潤增長 > 20%N 新產品/新管理層/新高價股價接近 52 周高點（5% 以內）M 市場趨勢向上大盤（SPY）在 50 日均線上方三個條件同時滿足 → 入選。 真實跑出來的例子上週系統自動選出一隻票：ARM —— 財報增長 45%，股價距 52 周高點僅 2%，當時 SPY 在 50 日線上。入選後 5 個交易日，漲了 11%。不是每次都這麼猛。另一隻選出來的 MRNA，同樣條件，入選後橫盤了兩週。勝率不是 100%，但邏輯自洽：基本面 + 技術面 + 大盤，三層過濾。 為什麼以前散户做不了？歐奈爾這套東西，網上到處都能看到。但真正執行起來：查財報增長：要翻幾百只股票算 52 周高點：要手工對比看大盤趨勢：每天要判斷不是框架難，是執行成本高。WorkBuddy 做的就是把這三步串起來：調長橋 API 拿數據 → 自動比對規則 → 輸出結果我不用寫代碼，用中文寫規則就行。 核心價值就一句話把一套被驗證過的選股框架，從 “腦子記” 變成 “自動跑”。不預測，不憑感覺，不追消息。每天開盤前給你一份標的清單，你只需要決定買不買。