
從 “光學 +” 到 “AI+”,舜宇的千億計劃如何照進現實

當 AI 的浪潮以前所未有的速度重塑各行各業時,一個基礎卻至關重要的問題浮出水面:在數字世界與物理世界加速融合的時代,機器如何 “看見” 並 “理解” 我們所處的現實?
舜宇光學科技最新發布的 2025 年度財報,正在解釋這個答案。
根據公司 3 月 30 日發佈的 2025 年度業績公告,全年公司實現總營收約 432.3 億元人民幣,同比增長 12.9%;歸屬於股東的淨利潤達到約 46.4 億元,同比增長 71.9%。
從當前約 432 億元的營收規模,到 2030 年千億銷售的目標,舜宇光學科技為自己設定了一條並不輕鬆的增長曲線。
這意味著,公司需要在未來五年內,將收入規模擴大至現有體量的兩倍以上。
從過去一年的動作來看,舜宇正在嘗試完成兩個轉變來支撐這一增長曲線。
在業務層面,其產品線正跟隨人工智能的發展,從光學零部件向智能光學系統解決方案延伸,兩種能力同時並舉;在資本層面,系統集成與平台化運營所帶來的資本價值,與業務價值一道,正在被市場重新審視與定價。
光學 +AI,錨定未來的 “感知與交互”
“人類 70% 的信息通過眼睛獲取,未來各類機器和設備也需要 ‘光學眼睛’ 來感知物理世界。”
這是舜宇光學科技 CEO 王文傑對未來的論斷,也推動著光學技術從看清世界—看懂世界—參與行動的轉變過程。
在舜宇的邏輯中,AI 的下一個浪潮是 “物理 AI”,它將實現從虛擬世界的 “預測下一個詞” 到現實世界的 “預測下一個場景” 的跨越。
在這一方向上,舜宇正在嘗試將能力邊界從鏡頭與模組等硬件,延伸至算法能力、NPU/DPU 集成以及系統級解決方案,構建更完整的產品鏈條。
在 CES 2026 上,舜宇以 “端到端 AI 視覺解決方案” 為主題,首次系統化展示從光學元器件、鏡頭模組到完整終端產品的全鏈路硬件能力,呈現 AI 視覺在多元場景中的落地演進。
例如,在機器人領域,舜宇展示了從精密的結構光投射模組、3D ToF 傳感器到全景視覺系統的完整方案。現場的機器人 Demo 憑藉舜宇提供的 “智慧之眼”,實現了實時抓取與路徑規劃,完成從無序分揀到複雜裝配的自主作業。
在智能汽車領域,舜宇提供了覆蓋感知、交互與顯示的完整車載視覺閉環,包括前沿的激光雷達發射/接收鏡頭、高清車載鏡頭、HUD 光學模組,以及智能座艙的 DMS/OMS 一體化視覺系統,覆蓋從 L2+ 到更高階自動駕駛的多個應用場景。
這種 “全鏈路” 能力的展示,並非僅僅為了 “秀肌肉”,而是藉此重塑舜宇在產業鏈中的角色與價值定位——不再是為了單純接下品牌商的單子,而是能夠主動為客户提供完整解決方案、共同定義產品,實現價值共創。
新千億計劃的現實支撐
2030 年,實現千億銷售新目標,對於目前年收入 400 億體量的舜宇光學科技來説,並不是一個簡單的目標。但從 AI+ 光學的市場前景來看,這又非遙不可及。
作為 “機器之眼”,光學在 AI 時代所帶來的確定性增長,正在構築一個新的龐大市場。
首先是車載光學的增長。隨著 L3 及以上級別智能駕駛功能的加速滲透,對自動駕駛傳感工具的需求也在與日俱增。據 MarketsandMarkets 預測,全球汽車攝像頭市場規模預計將從 2025 年的 83.8 億美元增長到 2032 年的 150.3 億美元,年均複合增長率達 8.7%。
其次是 AI 眼鏡賽道。花旗此前預測,到 2030 年全球智能眼鏡出貨量約為 1.12 億副,市場規模將達 400 億美元。
最後是具身智能。當特斯拉的 Optimus、Figure 01 等機器人開始走進工廠,一個由機器人替代人力、重塑生產力的時代已然開啓。
面對這三大新黃金賽道,問題不再是市場是否存在,而是誰能抓住它。
而在這三個賽道上,舜宇均有所佈局。
舜宇光學科技 CEO 王文傑認為,人工智能發展以後,產品邊界都在不斷突破,很多新的品類都需要用到光,這給了舜宇很大的機會。“我們可以很好地抓住這些機會,讓光學技術為人工智能服務,讓光學技術為人類的發展服務,拓展人類的能力邊界。目前,我們在很多全球細分市場都已經做到第一位,未來我們可以發揮整合的能力,把轉型做好。”
這背後,是從 “看清世界” 到 “看懂世界、參與執行” 的戰略升維。正如王文傑所説,從光感知,到光互聯、光通訊、光計算、光存儲、光顯示,硬件優勢與軟件算法能力深度結合,不斷催生新的行業,與新的機會。
從 “光學 +” 到 “AI+”,舜宇正以一種 “謀定而後動” 的戰略定力,將未來的可能性一步步轉化為現實的增長。
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