Owen聊投资
2026.04.20 10:52

【申購】曦智科技,一文看懂光計算 + 光互聯前景?

portai
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。

曦智科技$曦智科技-P(01879.HK)

一、基礎信息

保薦:中金、海通

綠鞋:中金

發行:18C

發行價:166.6~183.2

一手:2499~2748

手數:45985~183940 手(每股 15 手,最多 18.4w 手貨賊多)

總市值:153.2~168.5 億

流通 H:124.6~137 億

二、公司

曦智科技由沈亦晨博士於 2017 年在上海創立,是一家以光電混合算力為核心的硬科技公司。

2017 年,沈亦晨以第一作者在《自然・光子學》發表封面論文,首次驗證光子實現矩陣計算的可行性,為超越傳統電子芯片奠定理論基礎,這一成果成為公司誕生的直接源頭。

公司業務主要圍繞光通信互聯與光計算展開:

光通信互聯:這是目前風頭最熱的敍事,曦智科技的該業務主要是 Scale-up 硬件及解決方案,包括 Scale-up EPS、Scale-up OCS,以及下一代在研的近封裝光學(NPO)及共封裝光學(CPO)。

①Scale-up EPSLPO 技術的代表產品,公司獨立設計 PIC/EIC 等重要組成部分,2023 年大力投入,2024 年商業化,競爭還是比較激烈的。國內的 LPO 玩家不少,像光迅科技、新易盛、中際旭創、鋭捷網絡等等,在 PIC 方面自研率其實還挺高,在 EIC 方面則大部分都是外購MACOM、博通、Semtech的,全自研的話可能只有華工 + 新易盛(部分)。

②Scale-up OCS是比較重點的,因為這是目前曦智科技的主要收入來源,公司主推的光躍 LightSphere X” GPU 超節點解決方案就集成了該技術,在華勤技術那篇我也講過國內超節點對標的就是英偉達 NVLink,走的是生態開放路線,在目前的超節點項目在有可商用落地的 OCS 方案:曦智科技、新華三(MEMS + 硅光混合架構,國內 OCS 整機份額 NO.1,34.8%)、光迅科技(MEMS,騰訊華為)、光庫科技(MEMS,谷歌代工,自有方案內地未落地)曦智科技和光迅科技是自研度較高的

總之,OCS 作為算是短期內曦智科技比較有競爭力的業務了

③其他 NPO 和 CPO算是另一類,目前 CPO 需求幾乎完全由英偉達驅動(Rubin 原生集成 +Spectrum-X CPO 交換機),是全球 CPO 市場的絕對核心力量,這種內地敍事算比較成熟大家聽到也比較多,未來新增放量可期(不管是海外還是內地)。

光計算:這個就是前沿技術,也是公司建立的初衷,利用光的物理特性(低延遲、高通量),突破傳統電子處理器在性能和能效上的限制。

公司的產品定位不是取代 GPU,而是作為針對特定數學工作負載(如矩陣乘法)的專用加速器專注於線性計算(主要是矩陣乘法 GEMM 等 AI 核心運算),與 GPU 等電子處理器協同工作。

也就是説曦智科技的 PACE 系列光電混合計算加速卡不是去和 GPUbattle 進行換代升級的,而是在 ASIC 領域競爭。目前以光計算的看,競爭者主要是國際玩家Lightmatter(2024 年 10 月 Series D 融資 4 億美元,post-money 估值 44 億美元,投資者包括T. Rowe Price、Fidelity、Google Ventures,可能 2026 年 IPO)Neurophos(2026 年 1 月完成超額認購 Series A 1.1 億美元,領投Gates Frontier(Bill Gates 基金),參投 M12(Microsoft 風投)、Aramco Ventures、Bosch Ventures、Space Capital等),可以看見光計算領域雖然公司體量不算大,但融資時日漸火熱,雲廠商(谷歌、微軟)也逐步下台投資,這個賽道為什麼日益火熱?主要邏輯在於其定位。

首先,光計算這類專注於線性計算的 ASIC,而如果拋開光計算這個範疇,可以看到目前這個生態定位就是hyperscaler 自研或特定推理場景(純電 ASIC),如 Google TPU、AmazonTrainium、Meta MTIA、華為 Ascend 系列 NPU 等等,目前可以説是自定義 ASIC 爆發年,hyperscaler 通過垂直整合顯著降低 AI 成本。而光計算 ASIC 在能效、並行性、帶寬、推理場景顯著領先,雖然目前也在驗證階段,但大廠也會考量其優勢採納拓展補全其自研矩陣

目前除了PACE 系列(2022 年商業化的 PACE、2025 年商業化的 PACE2 曦智天樞、在研的下一代 PACE3),還有高精度光計算評估硬件 Gazelle、自研的電子設計自動化(EDA)及算法開發軟件 LTSimulator,技術實力硬,生態建設完善。

當下訂單不少,主要還是以光互聯 scale-up 為主。

三、技術能力

公司有三大核心技術,大家可以簡要看看

①光子矩陣計算(oMAC)是一種利用光學原理執行矩陣乘法(MatMul)的顛覆性計算技術。它通過光信號與可編程光學散射介質的相互作用,直接在光域內完成矩陣運算,無需傳統電子芯片的中間轉換步驟。主要應用於光計算產品線,如 PACE 系列光電混合計算加速卡(包括 PACE、PACE 2(曦智天樞)及研發中的 PACE 3),是屬於前沿領域的

核心優勢:超低延遲(計算延遲可降至 1 納秒以下,遠低於傳統電芯片的微秒級延遲)、高能效(光子傳輸無電阻發熱,能耗顯著降低,例如 PACE 產品的能效約為 2.38 TOPS/W)、突破物理限制(不受摩爾定律和製程節點縮小的制約,支持更高計算密度)

②片上光網絡(oNOC)是一種在單個芯片內實現芯粒(Chiplet)間高速互連的技術。它將光子器件與電子器件集成在同一封裝中,通過光波導和微環調製器實現芯粒間的光信號傳輸。應用於光互連產品(如 Scale-up OCS)和光計算產品(如 OptiHummingbird 處理器)。

核心優勢:高帶寬、低延遲互連(支持晶圓級光網絡,提升芯片利用率)、靈活的網絡拓撲(為 AI 加速器等提供可重構的互連架構)、技術領先性(全球僅有的兩傢俱備該技術)

③片間光網絡(oNET)是一種用於系統內多芯片間高速通信的光互連架構。它通過取消傳統網絡接口卡,直接將計算芯片與電光轉換模塊相連,實現板卡間互連。主要應用於Scale-up 互連產品(如 Scale-up EPS 和 Scale-up OCS)。

核心優勢:高帶寬、低功耗(在物理層和協議層創新,支持芯片間高效數據傳輸)、協議無關性(光互連專注於物理層光信號傳輸,與特定邏輯數據協議解耦,兼容性強)

四、融資歷史&基石

公開發售前投資,參與者包括國內外頂尖的風險投資機構 (如經緯創投、紅杉資本、Vertex Ventures)、戰略產業投資者 (如騰訊、百度、中國移動)、國有資本及政府引導基金 (如國新基金、上海國孚、浦東投資),最新的一輪是2025 年 4 月的 C 輪融資超 15 億元人民幣(發佈 LightSphere X+PACE 2),投資方包括中國移動、上海國投、騰訊、國新基金等

本次基石投資者陣容豪華,包括阿里巴巴投資、GIC(新加坡政府投資公司)、Baillie Gifford(柏基投資)、BlackRock(貝萊德)、Fidelity(富達)、Schroders(施羅德)、淡馬錫、聯想集團、中興通訊、HHLR(高嶺)、CPE、未來資產、景林、3W、工銀理財、平安資產管理等國內外頂級投資機構和產業資本,基石佔比 68.14%(因為是 18C 沒有 50% 限制)。

關於這個基石/股東的成分我就説兩個觀點:

雲廠商集體押注像國外 Lightmatter、Neurophos 有谷歌微軟押注光計算自研芯片一樣,曦智科技代表的是中國內地廠商(阿里、騰訊、百度、中國移動等)的國產體系光計算自研芯片的路線,雲廠商已有認可,而且很新

國際資金認可度高:曦智科技有着 GIC、Baillie Gifford、BlackRock、Fidelity、Schroders、淡馬錫等國際頂級資本認可,肯定是比當下的 Lightmatter、Neurophos 要強的(他們上市後説不定也豪華)

曦智科技在目前 OCS 上已有建樹、在 XPO 上有不少發力空間,而且是目前最主流的 “賣鏟子” 敍事,而光計算韓各樣也許會迎來融資元年(融資與 Lightmatter 上市),而技術上,公司有強大的自研能力與 EDA 設計軟件,不説發行 170 億這種白菜價,哪怕按各種光通信同行估值,未來前景也不可能被當下估值束縛住的,18c 最高能 18.4 萬手,哪怕目前熱度究極高,中籤 OK。$勝宏科技(02476.HK) $華勤技術(03296.HK)

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