這個時代基座模型的呼聲很高，但是支撐基模變成產品的是軟件工程。

東大的軟件工程體系在 AI agent 時代有一種被低估的工程組織能力：腳手架、規範化、接口化、快速交付、外包式流程管理、工程模板複用。

基座模型本身不是產品。模型只是一個概率引擎，它要真正完成任務，需要外面包一層：任務拆解；工具調用；瀏覽器控制；文件系統；代碼執行；權限系統等等等等。

這些東西聽起來不如基座模型性感，但它決定了一個 agent 是 demo，還是產品。

好的腳手架能讓基座模型事半功倍。

Agent 時代很多能力差異不來自模型本身，而來自外部執行系統。

模型是發動機，腳手架是變速箱、底盤、剎車、儀表盤和道路規則。發動機強，但沒有底盤和控制系統，也跑不出穩定產品。

東大的軟件行業長期處在幾種壓力下：

第一，需求變化快。

甲方需求經常變，產品經理頻繁改

第二，交付導向強。

東大的團隊很強調一件事，先把系統交出去。這種文化在傳統軟件積壓了非常多的技術債，但在 agent 產品早期反而有優勢，因為 agent 最缺的是從 demo 到 workflow 的交付能力。

第三，外包和項目制經驗深。

拆模塊、寫接口、做規範、接系統、按時交付。這套能力非常適合做 AI agent 的工程殼。

第四，超級 App 和複雜業務系統訓練多。

東大的工程團隊長期做支付、物流、電商、客服、審核、推薦、CRM、小程序、低代碼、企業微信生態。

天然重權限、流程、審批、狀態機、異常處理。Agent 要進入企業工作流，剛好也需要這些。

把不穩定智能接入穩定業務流程的能力，這不是 基座模型本身的能力能衡量的