财见caijian
2026.07.01 06:04

臨界點完成近 10 億融資,躋身 10 億美元獨角獸

portai
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。

從成立到估值 10 億美元,臨界點僅用了 5 個月,成為當前具身智能領域成長速度最快的獨角獸之一。

本輪投資方包括未來資產、某互聯網大廠、京銘資本等戰略與產業資本聯合領投,東風資產、國信中數、上海電科基金等產業資源方,以及清新資本、凱聯資本、普華資本、天季資本、We Venture、箴言投資、明嘉資本等機構參與投資,高瓴創投、藍馳創投、C 資本等老股東持續加註

本輪資金將集中投入三個方向:量產能力的持續擴大、靈巧操作數據飛輪的搭建,以及接觸智能(Contact Intelligence)模型的下一階段研發

融資的另一面:一家成立即盈利的公司

在當前具身智能行業中,融資規模並不是衡量企業價值的唯一指標。對於投資機構而言,更重要的問題是:一家機器人公司是否已經證明產品價值,是否具備持續商業化能力。

臨界點的盈利建立在真實的產品交付與市場化的客户需求之上。

公司業務脱胎於智元體系,在靈巧手領域已有深厚的技術積累、工程和製造經驗。從 2026 年 1 月成立至本輪融資,臨界點 OmniHand 系列靈巧手累計交付超過 8000 台,夾爪累計出貨超萬台,這一出貨體量在 2026 年 Q1 國內靈巧手市場中位居前列。

對於靈巧手而言,規模交付意味着從供應鏈、製造工藝到質量控制體系的全面驗證。從產線搭建到規模化量產,臨界點在持續擴產中積累了從工藝調優到質量管控的系統性經驗。產線測試自動化水平持續提升,預計年底實現全流程自動化測試覆蓋;產品一致性與良率已支撐起持續的規模交付。隨着產能爬坡與工藝成熟,綜合製造成本正在進入穩步下探通道。

比出貨量更值得關注的指標是客户結構。臨界點當前的訂單來源覆蓋了人形機器人本體廠商、工業自動化集成商、科研機構與海外開發者等多類客户。這意味着臨界點在公開市場上被不同行業、不同應用場景的客户各自基於獨立判斷主動選擇——多樣化的客户結構,既是對產品競爭力的直接驗證,也意味着臨界點未來的收入增長具備更高的穩定性與可預期性。

當機器人進入真實世界,競爭焦點正在轉向"操作能力"

過去幾年,具身智能產業的突破主要集中在認知層。大模型讓機器人能夠理解環境、拆解任務,並生成動作規劃。

但當機器人真正進入工業和現實場景,僅僅"知道該做什麼"還遠遠不夠。抓取、裝配、柔性操作等任務,要求機器人在與環境接觸的過程中,持續感知變化並做出精準調整。

下一階段機器人競爭的核心,不只是讓機器人"看懂世界",而是讓機器人能夠通過觸覺和力反饋理解物理世界。臨界點將這一能力定義為"接觸智能"(Contact Intelligence),並通過 DUETDual-layer Unified Embodied Tactile Intelligence)架構將其工程化。


DUET 架構通過操作層(Maneuver Layer)與接觸層(Contact Layer)的協同,讓機器人既能夠根據任務目標規劃動作,又能夠根據實時觸覺反饋動態調整操作策略,從而提升複雜環境下的操作穩定性。

2026 年 6 月,在維也納舉行的 ICRA 現場,臨界點通過雙靈巧手協同完成氣球小狗摺疊任務, 對 DUET 雙層智能框架進行了一次公開驗證:當機器人同時具備長時序動作能力與精細接觸能力時,複雜接觸操作開始成為可能。


 

從靈巧手到接觸智能入口:OmniHand 3 Ultra-M 探索下一代機器人操作能力

接觸智能的落地,不僅依賴算法模型,也依賴靈巧手硬件對感知、控制和響應能力的支撐。圍繞這一方向,臨界點持續推進靈巧手性能邊界。

6 月,公司發佈最新一代全直驅靈巧手 OmniHand 3 Ultra-M,進一步探索高自由度、小型化和高響應控制之間的工程平衡。在接近成年人手掌尺寸的結構內,集成 20 個主動自由度,採用全直驅傳動架構,並進一步增強觸覺感知能力,能夠實時感知接觸狀態變化,使機器人從過去"完成動作",逐步走向理解並適應真實物理環境。

在臨界點的技術路線中,靈巧手不只是機器人的執行末端,也是連接真實世界與智能模型的重要入口。未來,OmniHand 3 Ultra-M 也將作為接觸智能數據採集與模型訓練的重要載體,持續推動機器人操作能力迭代。


 

信號意義:具身智能正在迎來商業化分水嶺

如果説接觸智能解釋了臨界點為什麼能夠脱穎而出,那麼本輪融資則決定了這家公司能夠跑多快。臨界點表示,本輪資金將主要投入三個方向:量產穩態、數據飛輪以及接觸智能模型研發。

  • 在量產層面,臨界點將在 8000 台交付經驗基礎上,繼續投入良率提升、自動化裝配與出廠一致性工程優化。對於靈巧手而言,從"能做出來"到"能穩定交付",是進入大規模商業部署的重要門檻。目標是讓第 80000 台產品依然保持與第 1 台一致的品質,並持續降低製造成本。
  • 在數據層面,臨界點正在建設一座自有數據採集工廠並對外開源部分數據集。本輪融資將加速工廠的建設節奏與投產後的擴容速度,讓數據飛輪儘早進入全速運轉狀態。
  • 在算法層面,臨界點將持續投入接觸智能模型的研發,進一步夯實靈巧操作的底層能力。

三項投入並非彼此獨立,而是共同構成從產品交付、數據積累到智能進化的增長閉環。

臨界點躋身獨角獸的意義,不只是又一家機器人公司獲得高估值。更重要的是,它提供了一個新的觀察樣本:在具身智能行業,資本市場開始關注的不再只是技術演示,而是產品是否能夠規模交付、客户是否願意持續付費,以及商業模式能否形成正向循環。

從這個角度看,臨界點的 8000 台交付、首季度盈利以及持續增長的客户需求,或許比融資數字本身更值得關注。

機器人產業正在從"演示可行"走向"商業可用"。而靈巧操作能力,正在成為這一進程中的關鍵基礎設施。

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