我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。投資成功最重要的,不是每一次都判斷正確,而是避免被淘汰,長期留在牌桌上。
回顧 2026 年以來的投資經歷,跑贏了標普 500,卻沒有跑贏納斯達克 100 的年化收益率。很努力,但收穫的效果不一定更好,回頭看,還不如定投寬基指數。聽了京城 z 先生的直播,和主持人一樣,沒有跑贏躺平組合,有點尷尬😅。
QQQM(納斯達克 100 指數 ETF),持有的是納斯達克最重要的一批大型科技企業,包括英偉達、微軟、谷歌、亞馬遜、Meta、博通等 AI 產業的重要參與者。資金一直輪轉,從科技 AI 公司到存儲,再到光通信太空探索,後面輪轉到哪些板塊,有待發現。
與其試圖押中 AI 時代最強的一家公司,精讀研報,努力尋找,不如轉向持有 AI 時代最有競爭力的一批公司。
這也是認清自己能力圈,平時上班當牛馬,看盤和研究公司只能利用碎片化下班或晚上時間,很難投入太多的時間去專研。還不如投入到指數基金的擁抱,讓好公司自己去努力,自己該吃吃,該玩玩。躺平致富,勤勞返貧,與時間做朋友。目前投的是 QQQ,看到橋友推薦 QQQM,對比了一下,感覺 QQQM 更適合自己。
長期定投持有選 QQQM 更合適。 兩者跟蹤同一指數(納斯達克 100)、持倉完全相同,唯一實質性差異是費率和流動性——而我的策略恰好是"買入後長期持有",費率優勢比流動性優勢更重要。
| QQQ | QQQM | |
|---|---|---|
| 跟蹤指數 | 納斯達克 100 | 納斯達克 100 |
| 管理費率 | 0.18% | 0.15% |
| 每股價格 | ~$723 | ~$298 |
| 日均成交額 | ~$150 億 | ~$6 億 |
| 買賣價差 | ~$0.01 | ~$0.03 |
| 適合人羣 | 日內交易、期權策略、機構 | 長期買入持有、定投散户 |
QQQ 在 2025 年底從信託結構轉為開放式 ETF,同時將費率從 0.20% 降至 0.18%,與 QQQM 的差距從 0.05% 縮小到 0.03%。
以我的計劃(80 萬本金、每年定投 15 萬、假設年化 15%)估算:
| 持有期 | QQQ 終值 | QQQM 終值 | QQQM 多賺 |
|---|---|---|---|
| 10 年 | ~620.5 萬 | ~621.8 萬 | ~1.3 萬 |
| 20 年 | ~2,773 萬 | ~2,785 萬 | ~12 萬 |
20 年累計多省約 12 萬元(佔終值的 0.43%)。絕對金額不算巨大,但這是"零成本"的優化——同樣的指數暴露,只是換了個代碼。
QQQM 每股 ~$298(約 ¥2,150),比 QQQ 的 ~$723(約 ¥5,200)低不少。對於每年 15 萬的定投額度,QQQM 的更低單價也更方便精確控制每次買入的份額數量。
結論:如果是長期定投持有,QQQM 在費率、單價兩個維度都更適合這個場景。現在已經投入的,不想變了,之後定投會選擇 QQQM 這個新賽道,20 年後,希望我們的財富也能取得質的突破。
不是投資建議。
$伯克希爾哈撒韋-B(BRK.B.US) $蘋果(AAPL.US) $谷歌-C(GOOG.US) $Roundhill Memory ETF(DRAM.US) $納指 100 ETF - Invesco(QQQ.US) $標普 500 指數股票型基金(SPY.US) $納斯達克 100 指數 ETF - Invesco(QQQM.US)

3 倍做空納指 ETF - ProShares
USSQQQ

納斯達克 100 指數 ETF - Invesco
USQQQM

微軟
USMSFT

亞馬遜
USAMZN

Roundhill Memory ETF
USDRAM

標普 500 指數股票型基金
USSPY

Meta
USMETA

博通
USAVGO

蘋果
USAAPL

谷歌-C
USGOOG

美光科技
USMU

伯克希爾哈撒韋-B
USBRK.B

納指 100 ETF - Invesco
USQQQ

1 倍做空納斯達克 100 指數 ETF - ProShares
USPSQ

英偉達
USNVDA

谷歌-A
USGOOGL

2 倍做多 MSFT ETF - GraniteShares
USMSFL

YieldMax MSFT Option Income Strategy ETF
USMSFO

微軟一倍做空 ETF
USMSFD

微軟兩倍做多 ETF
USMSFU

Alphabet Inc Pref Shares GOOGN 6.25 05/15/2029
USGOOGN

伯克希爾哈撒韋-A
USBRK.A
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