【華鑫電子 | 毛正團隊】邊緣算力重要性加速凸顯，將成為未來 AIOT 市場新增長點

【華鑫電子 | 毛正團隊】邊緣算力重要性加速凸顯，將成為未來 AIOT 市場新增長點

當前智能終端性能冗餘，算力基本滿足應用需求場景，因此終端消費者換機動力不足。而 AI 大語言模型的小型化發展（如谷歌 Gecko 模型可在移動設備上快速運行），有望打破智能終端性能冗餘窘境，終端接口硬件性能或將迎大升級，在手機、AIOT、機器人等終端應用上內嵌部署 AI 模型，將迎來終端核心架構變化

近期，高通公司高級副總裁 Alex Katouzian 表示，高通正從一家通信公司過渡到智能邊緣計算公司，其指出隨着連接設備和數據流量加速增長，疊加數據中心成本攀升，難以將所有內容都發送到雲端，並且當涉及個人信息時，用户也不會願意這樣做，因此邊緣算力需求有望持續提升。北京市也提出面向邊緣端應用場景的低功耗需求，研製多模態智能傳感芯片、自主智能決策執行芯片、高能效邊緣端異構智能芯片

在以高通為代表的邊緣巨頭推動下，算力、AI 能力等邊緣基建正在加速推動，邊緣算力作為 AI 觸及萬千場景的血管地位加速明晰。根據 STL Partners 數據預測，邊緣計算潛在市場將在 10 年內以 48% 的 CAGR 從 2020 年的 90 億美元增長到 2030 年的 4450 億美元；到 2030 年，北美、歐洲和東亞將產生 88% 的邊緣服務收入；2026 年，全球 26% 的網絡邊緣站點將位於中國

AI 向實際場景落地時，邊緣算力的重要性加速凸顯，邊緣算力在成本、時延、隱私上具有天然優勢，也可以作為橋樑，預處理海量複雜需求，並將其導向大模型。邊緣算力始於 AI 帶來的需求提升，同時也將賦能應用，連接更多用户加速 AI 發展與迭代。當前物聯網模組進入 AIoT 時代，集成了邊緣算力的智能模組正在逐漸成為支撐邊緣算力的核心形式

我們建議關注邊緣側 SoC 芯片公司晶晨股份、樂鑫科技、恆玄科技、炬芯科技、全志科技與瑞芯微等，以及前瞻佈局 Chiplet 與存算一體路線，並將在 AIOT 場景率先落地產品的潤欣科技