
如何做好倉位管理?

賭王何鴻燊接手葡京賭場時,業務蒸蒸日上,但理性的賭王仍然忐忑,請教 “賭神” 葉漢:“如果這些賭客總是輸,長此以往,他們不來了怎麼辦?” 葉漢笑道:“一次賭徒,一世賭徒,他們擔心的是賭場不在怎麼辦。”
葉漢説的只是心理層面,現代賭場程序方面的設計,比葉漢當年要縝密得多,賭場集中了概率、級數、極限方面的數學經驗。一個普通賭徒,只要長久賭下去,最終一定會血本無歸,根本不存在所謂的致勝絕技。
賭徒永遠不會明白,與自己對賭的不是運氣,也不是莊家,而是狄利克雷、伯努利、高斯、納什、凱利這些大師們研究出來的數學模型。
凱利公式
今天我們來聊一聊其中一個模型——凱利公式。
凱利公式在高級賭徒的世界裏大名鼎鼎,那什麼是凱利公式呢,我們先玩一個遊戲。
賭局假設:
有這樣一個賭局,你投 1 元,贏後不僅能拿回本金,還能獲得 2 元的額外收益,輸了則失去全部本金;你贏的概率是 40%,輸的概率就是 60%。
賭局玩法:
假設這個賭局可以不斷重複的玩下去,你每次下注可以投入任意金額。
問題來了:
如果你手裏的本金是 10 萬元,你應該投入多少比例來下注,才能長期獲得最高收益?
如果你是冒險主義者,你可能會想,要玩就玩大的,直接把 10 萬元全壓上,幸運的話,一次就可以賺 20 萬元;可是,如果輸了就得把 10 萬元拱手相讓,變得一無所有。
如果你是保守主義者,你可以會想,謹慎點,百分之五慢慢來。每次只下注 5 千元,贏了就賺 1 萬元,輸了就虧 5 千元。玩了 20 把突然覺得,對方下注 10 萬元一次就能賺 20 萬元,自己一次才賺 1 萬元,10 次最多也就 10 萬元,實在是太慢了!
那到底應該如何下注呢?請往下看。
我們用 Excel 做一個下注模擬器的模型,如圖:
圖 1:對賭局驗證的 Excel 模型
A 列為玩賭局的局數。B 列為輸贏概率區,用 Excel 的隨機函數 RAND,按 40% 概率出 “1”,表示賭局 “贏”;按 60% 概率出 “-1”,表示賭局 “輸”。C 到 G 列為下注區,表示每次分別拿出手上全部資金比例的 5%、10%、20%、50% 和 100%,投注到下一次的賭局中。
圖 2: 玩 500 局之後資金情況
可以看出,當 f=10% 的時候,手裏資金增長最快,達到了 2200 多萬;高於 f=5% 時的 528 萬,f=20% 時的 43 萬,f=50% 時的 0,f=100% 時的 0。
讓我們來看看凱利公式的廬山真面目:
f=(pb-q)/b
在公式中,各參數意義為:
- f = 應投注的資本比值
- p = 獲勝的概率(也就是拋硬幣正面的概率)
- q = 失敗的概率,即 1 - p(也就是硬幣反面的概率)
- b = 賠率,等於期望盈利 ÷可能虧損(也就是盈虧比)
公式上面的分子 bp-q 代表 “贏面”,數學中叫 “期望值”。
回到本文開頭的賭局中,贏的概率 p=40%,輸的概率 q=60%,淨賠率 b=2。根據凱利公式,可以計算出,使得資金增長最大化的 f 的值:
f=(pb-q)/b=(40%*2-60%)/2=10%
10 萬太多 5 千太少,該投入多少比例下注,才能使賭局收益最大化?普通賭徒看似無解,但凱利公式告訴你答案是 10%!與我們通過上面 Excel 投資模擬器得出的結論一致。
投資啓示
凱利公式不是憑空設想出來的,這個數學模型已經在華爾街得到驗證,除了在賭場被奉為正神,也被稱為 “資金管理神器”,是比爾格羅斯等投資大佬的心頭之愛,巴菲特依靠這個公式也賺了不少銀子。
投資和賭局類似,都是對充滿不確定性的未來下注。對於投資人來説,如何下注,管理倉位,就需要運用凱利公式。
不同的投資體系,判斷概率和賠率的因子不一樣,比如説:
- 趨勢交易者,根據股價走勢來判斷,趨勢具有延續性,在上漲趨勢中,股價大概率會繼續上漲,設好止損點和止盈點,有足夠的賠率就可以下注進場。
- 價值投資者,根據基本面來判斷,概率來自於企業基本面的確定性,包括商業模式、競爭優勢、行業格局,賠率來自於估值和成長性。
因為我是價值投資體系,所以講一下凱利公式對價值投資者的啓示。
啓示 1
根據 f = (bp-q) / b,期望值(bp-q)為≤0 時,f≤0,不應下任何賭注。
期望值≤0,有兩種情況:
- 公司基本面很差,沒有成長性;
- 公司基本面優秀,但是估值很高,已經透支了未來的業績。
所以,不要買垃圾公司,不要追概念;好公司也要有好價錢,才算是好投資。
啓示 2
即使期望值(pb-q)>0,如果全倉 all in,最後也會歸零。
除了 100% 贏,任何時候都不應下全部賭注,即使贏的概率高達 99.9%。很多人以為自己的本金小,就需要以小博大,這樣恰恰會讓他變得更窮。
啓示 3
一個 10 倍賠率的機會,如果只有 10% 的概率贏,最佳下注倉位只有 1%;一個 0.5 倍賠率的機會(賺 1 虧 2),如果有 80% 概率贏,最佳下注倉位可以到 40%。
市場會對高確定性的公司給予溢價,低確定性的公司給予折價。
投資從來都不是在不確定性裏找確定性,而是在確定性裏找彈性,更不是在彈性裏找確定性。
啓示 4
當勝率和賠率都很高時,下注倉位也應該很高。反之,當勝率和賠率都很低時,下注倉位也應該很低。
高確定性的公司,一旦出現好價格,要敢於下重手。這種情況往往需要,克服內心的恐懼,因為股價下跌一定存在利空因素;還有理性分析,確定公司長期基本面沒有改變;最後就是耐心等待機會出現。
芒格説:當成功概率很高的時候,下最大的賭注,其他時間按兵不動。
如果公司基本面變壞,導致股價下跌,往往有人會因為自己被套牢,在下跌的過程中不斷加倉攤薄成本,這是愚蠢的行為,會讓自己套得越來越深。
動態修正
當然有人會問了,在投資中,你怎麼知道勝率和賠率是多少?不知道勝率和賠率你怎麼計算下注比例?
投資不同於賭場,在賭場裏我們可以用 “頻次” 來計算出輪盤的概率,因為可以大規模重複,這種概率是客觀的。
但是投資中,沒有辦法精確的計算,公司勝率和賠率往往只存在於市場的共識中,我們需要用到貝葉斯定理來計算這種主觀概率。
這是一個動態修正的過程,隨着信息的不斷變化,勝率和賠率都會發生變化。
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