<div id="readability-page-1"><div>         <div>                        <p>,  /PRNewswire/ -- Auf dem ATTD 2026 ist KI zu einem der meistdiskutierten Themen im Hinblick auf die Zukunft der Diabetesversorgung avanciert. Da CGM zunehmend Verbreitung findet, besteht die nächste Herausforderung nicht mehr darin, Daten zu erheben, sondern diese in aussagekräftige Leitlinien für Patienten und Ärzte umzuwandeln.</p>             <p><span>                 Continue Reading                   <br/>                   <i></i>                                </span>             </p>             <div>               <div>                 <div>                                       <div>                                                               <figure>                        <p><img id="imageid_2" src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/>                    </p>                       <figcaption>         SIBIONICS GS3 AI insights       </figcaption>     </figure>                                                                                  </div>                 </div>               </div>             </div>             <p>Im Rahmen seines ATTD-Symposiums <b>„Beyond Glucose: The Integrated Future of CGM, CKM, and AI in Diabetes&#34;</b> (Über Glukose hinaus: Die integrierte Zukunft von CGM, CKM und KI bei Diabetes) stellte SIBIONICS eine neue Perspektive vor, wie KI den Nutzen von CGM über die reine Überwachung hinaus erweitern kann.</p>                            <p>Das Unternehmen führte mehrere KI-gestützte Funktionen ein, die darauf ausgelegt sind, alltägliche Daten in praktische Erkenntnisse umzuwandeln. Ein wesentliches Merkmal ist eine <b>mehrtägige TIR-Übersicht in Verbindung mit einer Spitzenwertanalyse</b>, die es Ärzten und Patienten ermöglicht, Glukosemuster über einen längeren Zeitraum zu erkennen und so präzisere klinische Entscheidungen zu treffen.</p>               <p>Eine weitere Innovation konzentriert sich auf <b>intelligentes Logging und Tagging</b>. Dank der KI-gestützten Sprachprotokollierung können Nutzer einfach alltägliche Ereignisse wie Mahlzeiten, sportliche Aktivitäten oder die Einnahme von Medikamenten beschreiben. Das System fasst diese Informationen dann automatisch in strukturierten Gesundheitsakten zusammen, was die tägliche Erfassung erleichtert und die Therapietreue verbessert.</p><p>SIBIONICS stellte zudem <b>KI-gestützte Ernährungsanalysen</b> vor, die aufgezeichnete Mahlzeiten auswerten und aufzeigen, wie sich Ernährungsentscheidungen auf den Blutzuckerverlauf auswirken, wodurch Patienten besser verstehen können, welche Anpassungen zu einer besseren Blutzuckerkontrolle führen können.</p><p>Generell betonen Fachkräfte im Gesundheitswesen, dass die wertvollsten KI-Tools als <b>personalisierte Datenbegleiter</b> fungieren, die komplexe Blutzuckerdaten in klare Erkenntnisse und umsetzbare Empfehlungen umwandeln, welche sowohl die Patientenbeteiligung als auch die klinische Entscheidungsfindung unterstützen.</p><p>Den Vorsitz des Symposiums hatten <b>Prof. Lutz Heinemann</b>, ein weltweit anerkannter Forscher und Berater im Bereich der Diabetes-Technologie, sowie <b>Prof. Federico Bertuzzi</b>, Leiter der Abteilung für Diabetologie am Krankenhaus Niguarda in Mailand und Präsident der SID Lombardia.</p><p>Die Session umfasste auch Beiträge <b>internationaler Experten</b>, darunter <b>Dr. Talita Trevisan</b>, deren Forschungsarbeiten zu CGM und automatisierter Insulinabgabe in den ADA-Behandlungsstandards zitiert wurden; <b>Prof. Hande Turan</b>, eine Expertin für pädiatrische Endokrinologie und Diabetes-Ergebnisse in der Praxis; <b>Prof. Ahmad Haidar</b> von der McGill University, bekannt für seine Arbeit an künstlichen Pankreassystemen und Insulindosierungsalgorithmen; sowie <b>Dr. Wei Qiang</b>, ein Endokrinologe der Xi'an Jiaotong University, der sich auf die Verbesserung der Diabetesversorgung in China konzentriert.</p><p>Da KI die Interpretation von Blutzuckerdaten grundlegend verändert, entwickelt sich die Diabetes-Technologie hin zu intelligenten Systemen, die sowohl klinische Entscheidungen als auch das tägliche Selbstmanagement unterstützen.</p><p><b>Welche neuen Erkenntnisse und Innovationen könnte SIBIONICS auf seinem bevorstehenden 4. AGP&amp;DTx Summit vorstellen – und wie könnten diese die Rolle der KI in der Diabetesversorgung weiter neu definieren?</b></p><p>KONTAKT: <span>[email protected]</span></p><p>Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2934016/DSC09000.jpg</p><p>Logo - https://mma.prnewswire.com/media/2650570/Sibionics_logo____02_Logo.jpg</p><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzE2Jk5ld3NJdGVtSWQ9R0UxMDI4MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTYwMDU3UFJfTkVXU19FVVJPX05EX19HRTEwMjgy?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzE2Jk5ld3NJdGVtSWQ9R0UxMDI4MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTYwMDU3UFJfTkVXU19FVVJPX05EX19HRTEwMjgy"/></p></div>       </div></div>

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<p>At the ATTD 2026, AI has emerged as a key topic in diabetes care. SIBIONICS introduced AI-driven features that transform everyday data into actionable insights, enhancing continuous glucose monitoring (CGM) beyond mere tracking. Innovations include multi-day time in range (TIR) overviews and intelligent logging for better glucose pattern recognition. Healthcare professionals emphasize the importance of personalized AI tools that convert complex data into clear recommendations, supporting patient engagement and clinical decision-making. The symposium featured experts discussing advancements in diabetes technology and the evolving role of AI in improving diabetes management.</p>

prnewswire

Hwabao WP Hang Seng SCHK Innovative Drug Select ETF

Maxwealth CSI All Share Medical Apparatus and Instruments ETF

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iShares Global Healthcare

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SPDR S&P Health

Bosera Hang Seng Health Care ETF(QDII)

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SPDR S&P Biotech

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00:57 ETATTD Spotlight: Von Blutzuckerwerten zu KI-basierten Erkenntnissen - eine neue Richtung für das Diabetes-Management