什么是帕累托分析？
378 阅读 · 更新时间 2024年12月5日
帕累托分析是一种用于业务决策的技术，但也在福利经济学到质量控制等多个领域有应用。它主要基于 “80-20 法则”。作为一种决策技术，帕累托分析在统计上将对结果产生最大影响的有限数量的输入因素，无论是可取还是不可取，进行分离。帕累托分析的基本理念是 80% 的项目效益可以通过完成 20% 的工作来实现，或者说 80% 的问题可以追溯到 20% 的原因。帕累托分析是一种强大的质量和决策工具。从最一般的意义上讲，它是一种获取制定优先事项所需的必要事实的技术。
定义
帕累托分析是一种用于业务决策的技术，但也在福利经济学到质量控制等多个领域有应用。它主要基于 “80-20 法则”。作为一种决策技术，帕累托分析在统计上将对结果产生最大影响的有限数量的输入因素，无论是可取还是不可取，进行分离。帕累托分析的基本理念是 80% 的项目效益可以通过完成 20% 的工作来实现，或者说 80% 的问题可以追溯到 20% 的原因。
起源
帕累托分析得名于意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托，他在 19 世纪末观察到意大利 80% 的财富由 20% 的人口拥有。这一观察后来被广泛应用于各种领域，形成了 “80-20 法则”。
类别和特征
帕累托分析主要分为两类：定性分析和定量分析。定性分析侧重于识别和分类问题的根本原因，而定量分析则通过数据和统计方法来量化这些原因的影响。帕累托图是帕累托分析的常用工具，它通过条形图和折线图的结合来显示数据的分布和重要性。
案例研究
在质量管理中，丰田公司使用帕累托分析来识别生产过程中最常见的缺陷，并优先解决这些问题，从而显著提高了产品质量。在客户服务领域，亚马逊利用帕累托分析来确定影响客户满意度的主要因素，并集中资源改善这些关键领域。
常见问题
投资者在应用帕累托分析时，常常误解 “80-20 法则” 是绝对的，而实际上它只是一个经验法则。此外，数据的准确性和完整性对于帕累托分析的有效性至关重要，错误的数据可能导致错误的优先级判断。
