什么是分层随机抽样？

800 阅读 · 更新时间 2024年12月5日

分层随机抽样是一种抽样方法，涉及将人口分为较小的子群，称为分层。在分层随机抽样或分层抽样中，分层是基于成员的共同属性或特征，如收入或教育程度而形成的。分层随机抽样具有许多应用和好处，例如研究人口构成和预期寿命。分层随机抽样也称为比例随机抽样或配额随机抽样。

定义

分层随机抽样是一种抽样方法，涉及将人口分为较小的子群，称为分层。在分层随机抽样或分层抽样中，分层是基于成员的共同属性或特征，如收入或教育程度而形成的。分层随机抽样也称为比例随机抽样或配额随机抽样。

起源

分层随机抽样的概念起源于统计学的发展，特别是在 20 世纪初期，随着对更精确数据分析的需求增加而逐渐形成。其目的是通过在每个分层中进行随机抽样来提高样本的代表性。

类别和特征

分层随机抽样可以分为比例分层抽样和非比例分层抽样。比例分层抽样是指每个分层的样本量与该分层在总体中的比例相同，而非比例分层抽样则不必遵循这一比例。分层抽样的主要特点是能够提高样本的代表性和精确性，尤其是在总体具有明显分层特征时。

案例研究

在市场研究中，分层随机抽样常用于调查消费者行为。例如，一家大型零售公司可能会根据年龄、收入和地理位置对其客户进行分层，然后在每个分层中随机选择样本进行调查，以更好地了解不同客户群体的购买习惯。

在公共卫生研究中，分层随机抽样被用于研究不同人群的健康状况。例如，研究人员可能会根据年龄、性别和种族对人口进行分层，以确保在每个分层中都有足够的样本来分析特定健康问题的影响。

常见问题

分层随机抽样的一个常见问题是如何正确地定义和划分分层。如果分层定义不当，可能会导致样本偏差。此外，实施分层抽样可能需要更多的资源和时间来收集和分析数据。

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