<p><strong>《信息》的一份新报告称，谷歌正在与 Meta Platforms 进行深入谈判，向 Meta 提供谷歌定制的人工智能芯片，这一消息立即引发市场反应，Nvidia 的交易者看到他们的头寸变成了红色。</strong></p>
<p>报告称，Meta 准备在 2027 年花费数十亿美元在 Meta 的数据中心使用谷歌的张量处理单元（TPU）。同一份报告还提到，Meta 可能会在明年开始从谷歌云租用 TPU。</p>
<p>谷歌的母公司 Alphabet 在盘后交易中上涨了 2.7%，而 Nvidia 下跌了 2.7%，显示出投资者对 Meta 转向部分 AI 硬件堆栈的想法反应迅速。</p>
<p>《信息》表示，一位熟悉谈判的匿名人士描述了 Meta 计划测试 TPU 以便长期使用的情况。Meta 是全球在 AI 基础设施上支出最多的公司之一，因此 Meta 的芯片选择的任何变化都远远超出了公司本身的影响。</p>
<h3>谷歌扩大 TPU 交易，Meta 评估硬件</h3>
<p>谷歌在十多年前为其内部 AI 工作开发了 TPU。这些是为单一任务设计的 ASIC 芯片：运行和训练 AI 模型。</p>
<p>虽然 Nvidia 的 GPU 最初是为视频游戏图形制作的，后来因其处理大量数据的能力被用于 AI，但 TPU 则是专门为 AI 任务构建的。这也是 Meta 现在进行测试的原因之一，因为该公司在寻找更多选择，而 Nvidia 仍然控制着大部分需求。</p>
<p>谷歌已经签署了一项协议，向 Anthropic 提供多达 100 万个 TPU，这一公告引起了华尔街的关注。</p>
<p>Seaport 的分析师 Jay Goldberg 称 Anthropic 的交易是 “一个非常强有力的验证”，并补充道：“很多人已经在考虑这个问题，现在可能还有更多人正在考虑。”</p>
<p>Meta 的谈判进一步引起了关注，尤其是 Meta 在数据中心上的支出超过了世界上大多数公司。</p>
<p>亚洲市场反应迅速。在韩国，向 Alphabet 供应多层电路板的 IsuPetasys 上涨了 18%，创下盘中新高。</p>
<p>在台湾，MediaTek 上涨近 5%，交易者预计与谷歌的芯片生态系统相关的潜在需求增长。亚洲的投资者对谷歌可能在其产品之外扩大硬件合作伙伴关系的想法作出了反应。</p>
<p>TPU 被集成到谷歌的内部系统中，包括谷歌和 DeepMind 开发的 AI 模型。</p>
<p>在谷歌的 Gemini 模型上工作的工程师与谷歌的芯片设计师分享他们的学习，这有助于塑造新版本的 TPU。这种反馈循环还使 AI 团队能够根据自己的工作负载定制硬件，这是 Meta 现在正在研究的内容。</p>
<p>关于谷歌和 Meta 的发展正值 Nvidia 处理另一则新闻之际。以 2008 年住房市场押注而闻名的投资者 Michael Burry 上周在 X 平台上批评了 Nvidia 的股票薪酬和回购。</p>
<p>Nvidia 通过向华尔街分析师发送备忘录来回应他的说法，这一消息被 Barron’s 报道。</p>
<p>Burry 并没有改变主意。在周一的一条新帖子中，他表示他坚持自己所写的一切。Burry 表示，他计划在自己的时间线上分享更多评论，并引导人们查看他在 Substack 上的一篇帖子。</p>
<p>最聪明的加密货币头脑已经阅读了我们的通讯。想加入吗？和他们一起加入吧。</p>

谷歌-A

谷歌-C

<p>Meta 正在与谷歌进行深入谈判，计划在 2027 年前在其数据中心使用谷歌的定制 AI 芯片 TPU。这项潜在的数十亿美元交易对市场产生了影响，Alphabet 的股票上涨，而 Nvidia 的股票下跌。Meta 还可能在明年开始从谷歌云租用 TPU。这项交易突显了 Meta 在 AI 基础设施方面的重大投资以及谷歌不断扩大的 TPU 合作关系</p>

<p><strong>A new report from The Information said Google is in deep talks with Meta Platforms to supply Meta with Google’s custom AI chips, and the news created an immediate reaction across markets as Nvidia traders watched their positions turn red.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>《信息》的一份新报告称，谷歌正在与 Meta Platforms 进行深入谈判，向 Meta 提供谷歌定制的人工智能芯片，这一消息立即引发市场反应，Nvidia 的交易者看到他们的头寸变成了红色。</strong></p>
</div><p>The report said Meta is preparing to spend billions to use Google’s tensor processing units, or TPUs, inside Meta’s data centers in 2027. The same report said Meta may also start renting TPUs from Google Cloud next year.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告称，Meta 准备在 2027 年花费数十亿美元在 Meta 的数据中心使用谷歌的张量处理单元（TPU）。同一份报告还提到，Meta 可能会在明年开始从谷歌云租用 TPU。</p>
</div><p>Alphabet, Google’s parent company, jumped 2.7% in late trading, while Nvidia dropped 2.7%, showing how fast investors reacted to the idea of Meta shifting part of its AI hardware stack.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌的母公司 Alphabet 在盘后交易中上涨了 2.7%，而 Nvidia 下跌了 2.7%，显示出投资者对 Meta 转向部分 AI 硬件堆栈的想法反应迅速。</p>
</div><p>The Information said one unnamed person familiar with the talks described Meta’s plan to test TPUs for long-term use. Meta is one of the world’s heaviest spenders on AI infrastructure, so any change in Meta’s chip choices matters far beyond the company itself.</p>
<div class="lb-trans"><p>《信息》表示，一位熟悉谈判的匿名人士描述了 Meta 计划测试 TPU 以便长期使用的情况。Meta 是全球在 AI 基础设施上支出最多的公司之一，因此 Meta 的芯片选择的任何变化都远远超出了公司本身的影响。</p>
</div><h3>Google expands TPU deals as Meta evaluates the hardware</h3>
<div class="lb-trans"><h3>谷歌扩大 TPU 交易，Meta 评估硬件</h3>
</div><p>Google developed TPUs more than ten years ago for its internal AI work.They are ASIC chips designed for a single job: running and training AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌在十多年前为其内部 AI 工作开发了 TPU。这些是为单一任务设计的 ASIC 芯片：运行和训练 AI 模型。</p>
</div><p>While Nvidia’s GPUs were originally made for video game graphics and later adopted for AI because they handle huge amounts of data, TPUs were built only for AI tasks. This is one reason Meta is testing them now, as the company looks for more options in a market where Nvidia still controls most of the demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然 Nvidia 的 GPU 最初是为视频游戏图形制作的，后来因其处理大量数据的能力被用于 AI，但 TPU 则是专门为 AI 任务构建的。这也是 Meta 现在进行测试的原因之一，因为该公司在寻找更多选择，而 Nvidia 仍然控制着大部分需求。</p>
</div><p>Google already signed a deal to supply up to 1 million TPUs to Anthropic, and that announcement got attention on Wall Street.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌已经签署了一项协议，向 Anthropic 提供多达 100 万个 TPU，这一公告引起了华尔街的关注。</p>
</div><p>Jay Goldberg, an analyst at Seaport, called the Anthropic deal “a really powerful validation” and added, “A lot of people were already thinking about it, and a lot more people are probably thinking about it now.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Seaport 的分析师 Jay Goldberg 称 Anthropic 的交易是 “一个非常强有力的验证”，并补充道：“很多人已经在考虑这个问题，现在可能还有更多人正在考虑。”</p>
</div><p>The Meta talks increased that attention, especially since Meta spends more on data centers than most companies in the world.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 的谈判进一步引起了关注，尤其是 Meta 在数据中心上的支出超过了世界上大多数公司。</p>
</div><p>Asian markets reacted fast.In South Korea, IsuPetasys, which supplies multilayered boards to Alphabet, surged 18% to an intraday record.</p>
<div class="lb-trans"><p>亚洲市场反应迅速。在韩国，向 Alphabet 供应多层电路板的 IsuPetasys 上涨了 18%，创下盘中新高。</p>
</div><p>In Taiwan, MediaTek gained almost 5% as traders priced in potential demand growth linked to Google’s chip ecosystem. Investors in Asia were responding to the idea that Google may expand its hardware partnerships well beyond its own products.</p>
<div class="lb-trans"><p>在台湾，MediaTek 上涨近 5%，交易者预计与谷歌的芯片生态系统相关的潜在需求增长。亚洲的投资者对谷歌可能在其产品之外扩大硬件合作伙伴关系的想法作出了反应。</p>
</div><p>TPUs were built into Google’s internal systems, including AI models developed by Google and DeepMind.</p>
<div class="lb-trans"><p>TPU 被集成到谷歌的内部系统中，包括谷歌和 DeepMind 开发的 AI 模型。</p>
</div><p>Engineers who work on Google’s Gemini models share what they learn with Google’s chip designers, which helps shape new versions of TPUs. That feedback loop also gives AI teams the ability to customize hardware for their own workloads, something that Meta is now studying.</p>
<div class="lb-trans"><p>在谷歌的 Gemini 模型上工作的工程师与谷歌的芯片设计师分享他们的学习，这有助于塑造新版本的 TPU。这种反馈循环还使 AI 团队能够根据自己的工作负载定制硬件，这是 Meta 现在正在研究的内容。</p>
</div><p>The developments around Google and Meta came as Nvidia was dealing with another story. Michael Burry, the investor known for his 2008 housing-market bet, criticized Nvidia’s stock-based compensation and buybacks last week in a post on X.</p>
<div class="lb-trans"><p>关于谷歌和 Meta 的发展正值 Nvidia 处理另一则新闻之际。以 2008 年住房市场押注而闻名的投资者 Michael Burry 上周在 X 平台上批评了 Nvidia 的股票薪酬和回购。</p>
</div><p>Nvidia responded by sending a memo to Wall Street analysts to address his claims, something reported by Barron’s.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 通过向华尔街分析师发送备忘录来回应他的说法，这一消息被 Barron’s 报道。</p>
</div><p>Burry did not change his mind. In a new post on Monday, he said he stands by everything he wrote. Burry said he plans to share more comments on his timeline and directed people to a post on his Substack.</p>
<div class="lb-trans"><p>Burry 并没有改变主意。在周一的一条新帖子中，他表示他坚持自己所写的一切。Burry 表示，他计划在自己的时间线上分享更多评论，并引导人们查看他在 Substack 上的一篇帖子。</p>
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<div class="lb-trans"><p>最聪明的加密货币头脑已经阅读了我们的通讯。想加入吗？和他们一起加入吧。</p>
</div>

Meta is discussing a multibillion-dollar deal to use Google’s TPUs in its data centers by 2027

- 谷歌与 Meta 谈判提供定制 AI 芯片，Meta 计划在 2027 年使用 TPU。  
- 此消息引发市场反应，谷歌股价上涨 2.7%，Nvidia 下跌 2.7%。  
- Meta 是 AI 基础设施重度投资者，TPU 选择将影响整个行业。  

Meta 正在商讨一项价值数十亿美元的协议，计划到 2027 年在其数据中心使用谷歌的 TPU