大摩重磅机器人年鉴（二）：机器人” 逃离工厂”，训练重点从 “大脑” 转向 “身体”，边缘算力有望爆发

大摩指出，AI 机器人正从工厂走向复杂现实场景，训练重点从 AI 模型优化转向物理动作执行。机器人需通过远程操作、模拟训练和视频学习收集真实物理数据。随着应用场景扩展，实时决策需求凸显，边缘算力成为刚需。该行预测，到 2050 年全球将售出 14 亿台机器人，将推动边缘 AI 算力需求达到数百万个 B200 芯片当量，重塑全球计算基础设施的分布格局。