Ray Dalio 表示：“这是一个伟大的合作伙伴关系。” 他揭示了人工智能推动了桥水的崛起，并帮助他 “更快地” 处理复杂信息

人工智能在今天的 AI 热潮之前，就已经帮助塑造了世界上最具影响力的对冲基金之一。

根据创始人 Ray Dalio 的说法，早期算法的使用使得复杂信息能够 “更快地处理”，为桥水基金的投资方法奠定了基础。

在最近的一篇 帖子 中，Dalio 分享了这些基于计算机的系统是如何逐渐成为公司评估数据和做出决策的核心。

不要错过：

• 德勤的第一快增长软件公司让用户通过滚动赚取收入——** 合格投资者仍可以每股 0.50 美元入场。**
• 一位 EA 联合创始人塑造了这个风险投资支持的市场——** 现在你可以投资游戏的下一个大平台 **

Dalio 表示，他在 35-40 年前开始使用早期形式的 AI，经过将他的决策原则转化为方程式。随着时间的推移，将这些规则输入到 “专家系统” 中，使机器能够高效分析大量数据，同时仍然应用他的决策原则。

“我可以有灵感和逻辑等等。这是一个伟大的合作关系，” Dalio 说。他表示，这种投资决策的方法 “使桥水取得了成功。”

算法如何成为第二大脑

在同一篇 X 帖子中，Dalio 表示，早期系统的设计旨在模拟他评估市场、风险和概率的方式。在 Dalio 看来，将算法与他的思维对齐，使得技术能够处理大量数据，而他则专注于判断和战略。

趋势：错过特斯拉？EnergyX 正在应对下一个 2000 亿美元的机会——锂

在 Dalio 看来，这种方法后来演变为桥水的更广泛框架，其中投资决策由明确的原则指导，而不仅仅是直觉。他表示，这种结构有助于限制情感偏见，并在公司扩展时实现可重复的流程。

随着时间的推移，这些原则被正式化为其他人可以使用的工具。Dalio 表示，他通过构建一个数字 “教练” 进一步计算机化了他的思维，使同事们能够提问并获得基于他的决策规则的指导。根据 Dalio 的说法，目标是在整个组织中实现一致性、速度和清晰度。

在聊天机器人之前，AI 已经在工作

Dalio 在同一篇帖子中表示，早期的 AI 系统远比今天的工具有限，但在他看来，它们为后来的发展奠定了基础。他表示，最近在大型语言模型方面的进展使得这一过程 “比早期版本更无缝和有用”。

另见：从 Moxy 酒店到 120 亿美元的房地产——这家纽约市最时尚物业背后的公司正在让个人投资者参与。

根据 Dalio 的说法，较新的模型与僵化的基于规则的系统不同，它们能够吸收细微差别和上下文，同时仍然应用结构化逻辑。他表示，这一转变扩展了 AI 在决策支持方面的应用，超越了金融市场，包括管理和更广泛的问题解决。

更广泛地说，这些观察反映了金融领域的更广泛变化，越来越多的公司依赖 AI 来支持研究和分析。许多资产管理公司现在使用机器学习比传统方法更快地扫描财报电话会议、经济发布和替代数据源。

接下来阅读：巴菲特的财富秘密？私人房地产——** 自己获取机构访问权限 **

图片来源：Shutterstock