<p>Kais Khimji 在他的职业生涯中大部分时间都作为风险投资者工作，包括在著名的风险投资公司红杉资本担任合伙人六年。</p>
<p>但就像其他几位前红杉合伙人一样——包括创立巴西数字银行 Nubank 的 David Velez——Khimji（左图）一直希望成为一名创业公司创始人。周四，他宣布他复兴了一个大约十年前在哈佛大学时开始构思的想法，将其转变为人工智能日历调度公司 Blockit。在一项重要的信任投票中，Khimji 的前雇主红杉资本领投了该公司的 500 万美元种子轮融资。</p>
<p>“Blockit 有机会成为一家年收入超过 10 亿美元的企业，而 Kais 将确保它能达到这个目标，” 红杉的普通合伙人兼投资负责人 Pat Grady 在一篇博客中写道。</p>
<p>虽然许多初创公司过去曾尝试自动化调度，但 Khimji 认为，得益于大型语言模型的进步，Blockit 的人工智能代理能够比许多前辈（包括现已倒闭的 Clara Labs 和 x.ai）更无缝和高效地处理调度。（是的，该域名最终归属于埃隆·马斯克的人工智能公司。）</p>
<p>与当前类别领导者 Calendly 不同，后者最近的估值为 30 亿美元，并依赖用户分享链接以寻找可用时间，Blockit 则押注于其人工智能代理能够掌握处理整个调度过程所需的细微差别，而无需人工干预。</p>
<p>通过 Blockit，Khimji 和联合创始人 John Hahn（曾参与 Timeful、Google Calendar 和 Clockwise 等日历产品的开发）正在构建一个本质上是人们时间的人工智能社交网络。</p>
<p>“这总是感觉很奇怪。我有一个时间数据库——我的日历。你有一个时间数据库——你的日历，而我们的数据库根本无法相互沟通，” Khimji 对 TechCrunch 说。</p>
<p>Techcrunch 事件</p>
<p>旧金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
<p>Khimji 表示，Blockit 最终可以解决这种断联。当两个用户需要会面时，他们各自的人工智能代理直接沟通以协商时间，完全绕过典型的来回电子邮件。</p>
<p>用户可以通过在电子邮件中抄送 Blockit 代理或在 Slack 中发送会议消息来调用该代理。然后，机器人接管后勤，协商一个适合所有参与者偏好的时间和地点。</p>
<p>Khimji 说，Blockit 可以像人类执行助理一样无缝工作。用户只需向系统提供关于他们偏好的具体指示，例如哪些会议是不可谈判的，哪些是根据日常需求 “可移动” 的。“有时我的日历很疯狂，所以我需要跳过午餐，代理需要知道跳过午餐是可以的，” 他说。</p>
<p>该系统甚至可以根据电子邮件的语气进行优先级训练。例如，用户可能会指示代理，带有正式 “此致敬礼” 签名的会议请求应优先于以 “祝好” 结束的随意互动。</p>
<p>通过学习用户的偏好，Blockit 似乎正在利用风险投资公司 Foundation Capital 的合伙人 Jaya Gupta 和 Ashu Garg 所称的 “上下文图谱”。在一篇广泛分享的文章中，这些投资者描述了一个数十亿美元的机会，让人工智能代理通过依赖之前仅存在于人脑中的隐藏逻辑来捕捉每个商业决策背后的 “原因”。</p>
<p>Blockit 已经被包括人工智能初创公司 Together.ai、新近收购的金融科技公司 Brex 和机器人初创公司 Rogo 在内的 200 多家公司使用，以及风险投资公司 a16z、Accel 和 Index。该应用程序可免费使用 30 天。之后，个人用户每年收费 1000 美元，团队许可证每年收费 5000 美元，支持多个用户，Khimji 说。</p>

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<p>Kais Khimji，前红杉资本合伙人，推出了 Blockit，这是一家自动化会议协商的人工智能日历调度初创公司。Blockit 获得了红杉资本 500 万美元的种子轮融资，旨在通过让人工智能代理直接沟通并处理调度，无需人工干预，从而超越现有的解决方案，如 Calendly。该平台旨在学习用户偏好，并根据上下文优先安排会议。目前已有超过 200 家公司在使用 Blockit，提供 30 天的免费试用，之后个人年费为 1000 美元，团队年费为 5000 美元</p>

<p>Kais Khimji has spent most of his professional career as a venture investor, including six years as a partner at the prominent VC firm Sequoia Capital.</p>
<div class="lb-trans"><p>Kais Khimji 在他的职业生涯中大部分时间都作为风险投资者工作，包括在著名的风险投资公司红杉资本担任合伙人六年。</p>
</div><p>But just like several other former Sequoia partners—including David Velez, who founded the Brazilian digital bank Nubank—Khimji (pictured left) has always wanted to be a startup founder. On Thursday, he announced that he has revived an idea he began working on as a student at Harvard about 10 years ago, turning it into the AI calendar-scheduling company Blockit. In a major vote of confidence, Khimji’s former employer, Sequoia, led the company’s $5 million seed round.</p>
<div class="lb-trans"><p>但就像其他几位前红杉合伙人一样——包括创立巴西数字银行 Nubank 的 David Velez——Khimji（左图）一直希望成为一名创业公司创始人。周四，他宣布他复兴了一个大约十年前在哈佛大学时开始构思的想法，将其转变为人工智能日历调度公司 Blockit。在一项重要的信任投票中，Khimji 的前雇主红杉资本领投了该公司的 500 万美元种子轮融资。</p>
</div><p>“Blockit has a chance to become a $1Bn+ revenue business, and Kais will make sure it gets there,” Pat Grady, Sequoia’s general partner and co-steward who led the investment, wrote in a blog post.</p>
<div class="lb-trans"><p>“Blockit 有机会成为一家年收入超过 10 亿美元的企业，而 Kais 将确保它能达到这个目标，” 红杉的普通合伙人兼投资负责人 Pat Grady 在一篇博客中写道。</p>
</div><p>While many startups have tried to automate scheduling in the past, Khimji believes that thanks to advances in LLMs, Blockit’s AI agents can handle scheduling more seamlessly and efficiently than many of its predecessors, including now-defunct startups Clara Labs and x.ai. (Yes, that domain name ended up with Elon Musk’s AI company.)</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然许多初创公司过去曾尝试自动化调度，但 Khimji 认为，得益于大型语言模型的进步，Blockit 的人工智能代理能够比许多前辈（包括现已倒闭的 Clara Labs 和 x.ai）更无缝和高效地处理调度。（是的，该域名最终归属于埃隆·马斯克的人工智能公司。）</p>
</div><p>Unlike the current category leader Calendly, which was last valued at $3 billion and relies on users sharing links to find availability, Blockit is betting that its AI agents can master the nuance required to handle the entire scheduling process without human involvement.</p>
<div class="lb-trans"><p>与当前类别领导者 Calendly 不同，后者最近的估值为 30 亿美元，并依赖用户分享链接以寻找可用时间，Blockit 则押注于其人工智能代理能够掌握处理整个调度过程所需的细微差别，而无需人工干预。</p>
</div><p>With Blockit, Khimji and co-founder John Hahn, who previously worked on calendar products including Timeful, Google Calendar, and Clockwise, are building what is essentially an AI social network for people’s time.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过 Blockit，Khimji 和联合创始人 John Hahn（曾参与 Timeful、Google Calendar 和 Clockwise 等日历产品的开发）正在构建一个本质上是人们时间的人工智能社交网络。</p>
</div><p>“It always felt very odd. I have a time database—my calendar. You have a time database—your calendar, and our databases just can’t talk to each other,” Khimji told TechCrunch.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这总是感觉很奇怪。我有一个时间数据库——我的日历。你有一个时间数据库——你的日历，而我们的数据库根本无法相互沟通，” Khimji 对 TechCrunch 说。</p>
</div><p>Techcrunch event</p>
<div class="lb-trans"><p>Techcrunch 事件</p>
</div><p>San Francisco|October 13-15, 2026</p>
<div class="lb-trans"><p>旧金山 |2026 年 10 月 13-15 日</p>
</div><p>Khimji says that Blockit can finally solve this disconnection. When two users need to meet, their respective AI agents communicate directly to negotiate a time, bypassing the typical back-and-forth emails entirely.</p>
<div class="lb-trans"><p>Khimji 表示，Blockit 最终可以解决这种断联。当两个用户需要会面时，他们各自的人工智能代理直接沟通以协商时间，完全绕过典型的来回电子邮件。</p>
</div><p>Users can invoke the Blockit agent by copying it on an email or messaging it in Slack about a meeting. The bot then takes over the logistics, negotiating a mutually convenient time and location that fits the preferences of all participants.</p>
<div class="lb-trans"><p>用户可以通过在电子邮件中抄送 Blockit 代理或在 Slack 中发送会议消息来调用该代理。然后，机器人接管后勤，协商一个适合所有参与者偏好的时间和地点。</p>
</div><p>Khimji said that Blockit can work as seamlessly as a human executive assistant. Users simply need to provide the system with specific instructions about their preferences, such as which meetings are non-negotiable and which are “movable” based on daily needs. “Sometimes my calendar is crazy, so I need to skip lunch, and the agent needs to know that it’s okay to skip lunch,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Khimji 说，Blockit 可以像人类执行助理一样无缝工作。用户只需向系统提供关于他们偏好的具体指示，例如哪些会议是不可谈判的，哪些是根据日常需求 “可移动” 的。“有时我的日历很疯狂，所以我需要跳过午餐，代理需要知道跳过午餐是可以的，” 他说。</p>
</div><p>The system can even be trained to prioritize meetings based on the tone of an email. For instance, a user might instruct the agent that a meeting request signed with a formal “Best regards” should take precedence over a casual interaction ending with “Cheers.”</p>
<div class="lb-trans"><p>该系统甚至可以根据电子邮件的语气进行优先级训练。例如，用户可能会指示代理，带有正式 “此致敬礼” 签名的会议请求应优先于以 “祝好” 结束的随意互动。</p>
</div><p>By learning the preferences of its users, Blockit appears to be capitalizing on what venture firm Foundation Capital’s partners Jaya Gupta and Ashu Garg call “context graphs.” In a widely shared essay, the investors describe a multi-billion-dollar opportunity for AI agents to capture the “why” behind every business decision by relying on the hidden logic that previously only existed in a person’s head.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过学习用户的偏好，Blockit 似乎正在利用风险投资公司 Foundation Capital 的合伙人 Jaya Gupta 和 Ashu Garg 所称的 “上下文图谱”。在一篇广泛分享的文章中，这些投资者描述了一个数十亿美元的机会，让人工智能代理通过依赖之前仅存在于人脑中的隐藏逻辑来捕捉每个商业决策背后的 “原因”。</p>
</div><p>Blockit is already being used by more than 200 companies, including AI startup Together.ai, the newly acquired fintech company Brex, and robotics startup Rogo, as well as venture firms a16z, Accel, and Index. The app is available for free for 30 days. After that, it costs $1,000 annually for individual users and $5,000 annually for a team license with supports multiple users, Khimji said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Blockit 已经被包括人工智能初创公司 Together.ai、新近收购的金融科技公司 Brex 和机器人初创公司 Rogo 在内的 200 多家公司使用，以及风险投资公司 a16z、Accel 和 Index。该应用程序可免费使用 30 天。之后，个人用户每年收费 1000 美元，团队许可证每年收费 5000 美元，支持多个用户，Khimji 说。</p>
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