<p>今天关于人工智能的讨论主要集中在构建云计算能力和大型数据中心以运行模型上。像苹果和高通这样的公司正在早期阶段使设备上的人工智能变得更加实用。在这一切中，总部位于伦敦的 Mirai 的 14 人技术团队正在努力改善模型在手机和笔记本电脑上的运行方式。</p>
<p>Mirai 由 Dima Shvets 和 Alexey Moiseenkov 于去年创立，获得了由 Uncork Capital 领投的 1000 万美元种子轮融资。两位创始人在构建可扩展的消费应用方面都有经验。Shevts 共同创立了换脸应用 Reface，该应用得到了 a16z 的支持。Shevts 后来还成为了这家风险投资公司的侦察员。Moiseenkov 是过去十年病毒式传播的 AI 滤镜应用 Prisma 的首席执行官和共同创始人。</p>
<p>作为消费开发者，Shvets 表示，他们在生成式人工智能流行之前就已经在思考设备上的人工智能和机器学习。</p>
<p>“当我们在伦敦见面时，我们开始聊技术，意识到在生成式人工智能和更多人工智能应用的炒作中，每个人都在谈论云、服务器和通用人工智能的到来。但缺失的部分是消费硬件上的设备人工智能，” 他告诉 TechCrunch。</p>
<p>Shevts 和 Moiseenkov 希望利用人工智能创建一个管道，使他们能够在手机上实现复杂任务，这促使他们创立了 Mirai。当他们询问其他开发消费应用的人时，他们听到许多人也希望在每个令牌使用上实现更好的成本优化和利润。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/02/Mirai-cofounders1.jpg/query-dz02ODA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="680" height="402" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/02/Mirai-cofounders1.jpg/query-dz02ODA"/></p>
<p>联合创始人 Alexey Moiseenkov 和 Dima Shvet 图片来源：Mirai</p>
<p>今天，Mirai 正在开发一个模型框架，以便它们在设备上表现得更好。该公司为 Apple Silicon 构建了一个推理引擎，优化了设备上的吞吐量。根据公司所说，借助即将推出的 SDK，开发者可以用几行代码将运行时集成到他们的应用中。</p>
<p>“我们创立公司的愿景之一是希望给开发者提供类似 Stripe 的八行代码集成体验……你基本上只需访问我们的平台，集成密钥，然后开始处理摘要、分类或任何你的用例，” Shevts 说。</p>
<p>这家初创公司用 Rust 构建了这个引擎，他们声称可以将模型的生成速度提高多达 37%。该公司表示，在为一个平台调整模型时，不会调整模型权重，以确保输出质量没有损失。</p>
<p>Mirai 的技术栈目前专注于改善平台上的文本和语音模式，未来计划支持视觉。团队已经开始与前沿模型提供商合作，以调整他们的模型以适应边缘使用，并与不同的芯片制造商进行谈判。稍后，他们还计划将其引擎引入 Android。</p>
<p>此外，Mirai 还旨在发布设备上的基准测试，以便模型制造商可以测试设备性能。Shevts 承认，并非所有的人工智能工作都可以在设备上完成。为了实现混合操作模式，团队正在构建一个编排层，以将无法在设备上完成的请求发送到云端。</p>
<p>虽然这家初创公司尚未直接与应用程序合作，但其引擎可以为设备上的助手、转录器、翻译器和聊天应用提供支持。</p>
<p>Uncork Capital 的管理合伙人 Andy McLoughlin 指出，他在过去十年投资了一家边缘机器学习公司。他表示，该公司起步较早，最终将其业务出售给了 Spotify。在今天的世界中，他认为情况有所不同。</p>
<p>“考虑到云推理的成本，必须有所改变……目前，风险投资公司乐于继续资助这些火箭公司，在云推理上花费巨额资金。但这种情况不会持续——在某个时刻，人们会关注这些企业的基本经济状况，并意识到必须有所改变，” 他说。“感觉每个模型制造商都希望在边缘运行部分推理工作负载，而 Mirai 在捕捉这一需求方面处于非常有利的位置。”</p>
<p>Mirai 的种子轮融资还吸引了包括 Dreamer 首席执行官 David Singleton、YC 合伙人 Francois Chaubard、Snowflake 联合创始人 Marcin Żukowski、Mati ElevenLabs 联合创始人 Staniszewski、前谷歌 AdSense 产品经理和 Coinbase 董事会成员 Gokul Rajaram、Groq 投资者 Scooter Braun、Turing.com 首席技术官 Vijay Krishnan、Theory Forge Ventures 的 Ben Parr 和 Matt Schlicht，以及前 Netflix 技术负责人 Aditya Jami 等个人的参与。</p>

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<p>Mirai 的联合创始人 Dima Shvets 和 Alexey Moiseenkov 正在增强设备上的 AI 模型推理，专注于提高在手机和笔记本电脑等消费硬件上的性能。Mirai 获得了 1000 万美元的种子轮融资，旨在通过为开发者提供用户友好的 SDK 来优化 AI 任务。他们的引擎采用 Rust 构建， reportedly 提高了模型生成速度，最高可达 37%。该初创公司计划支持 Android，并发布设备性能的基准测试，同时开发混合操作模式以处理超出设备能力的请求。投资者包括科技行业的知名人士</p>

<p>Much of the conversation around AI today is focused on building cloud capacity and massive data centers to run models. Companies like Apple and Qualcomm are in the early stages of making on-device AI more useful. Amid all that, the 14-person technical team of London-based Mirai is working to improve how models run on phones and laptops.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天关于人工智能的讨论主要集中在构建云计算能力和大型数据中心以运行模型上。像苹果和高通这样的公司正在早期阶段使设备上的人工智能变得更加实用。在这一切中，总部位于伦敦的 Mirai 的 14 人技术团队正在努力改善模型在手机和笔记本电脑上的运行方式。</p>
</div><p>Mirai, which is backed by a $10 million seed round led by Uncork Capital, was founded by Dima Shvets and Alexey Moiseenkov last year. Both founders have experience in building scalable consumer apps. Shevts co-founded face-swapping app Reface, which was backed by a16z. Shevts later also became a scout for the venture firm. Moiseenkov was CEO and co-founder of the last decade’s viral AI filters app, Prisma.</p>
<div class="lb-trans"><p>Mirai 由 Dima Shvets 和 Alexey Moiseenkov 于去年创立，获得了由 Uncork Capital 领投的 1000 万美元种子轮融资。两位创始人在构建可扩展的消费应用方面都有经验。Shevts 共同创立了换脸应用 Reface，该应用得到了 a16z 的支持。Shevts 后来还成为了这家风险投资公司的侦察员。Moiseenkov 是过去十年病毒式传播的 AI 滤镜应用 Prisma 的首席执行官和共同创始人。</p>
</div><p>As consumer developers, both had been thinking about AI and machine learning on devices even before generative AI became popular, Shvets said.</p>
<div class="lb-trans"><p>作为消费开发者，Shvets 表示，他们在生成式人工智能流行之前就已经在思考设备上的人工智能和机器学习。</p>
</div><p>“When we met together in London, we started to chat about technology, and we realized that within the hype of gen AI and more AI adoption, everybody speaks about cloud, about servers, about AGI coming. But the missing piece is on-device [AI] for consumer hardware,” he told TechCrunch.</p>
<div class="lb-trans"><p>“当我们在伦敦见面时，我们开始聊技术，意识到在生成式人工智能和更多人工智能应用的炒作中，每个人都在谈论云、服务器和通用人工智能的到来。但缺失的部分是消费硬件上的设备人工智能，” 他告诉 TechCrunch。</p>
</div><p>Shevts and Moiseenkov wanted to use AI to create a pipeline that would allow them to enable complex tasks on the phone, which led them to start Mirai. When they asked others who developed consumer apps, they heard that many wanted better cost optimization and margin per token usage, too.</p>
<div class="lb-trans"><p>Shevts 和 Moiseenkov 希望利用人工智能创建一个管道，使他们能够在手机上实现复杂任务，这促使他们创立了 Mirai。当他们询问其他开发消费应用的人时，他们听到许多人也希望在每个令牌使用上实现更好的成本优化和利润。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/02/Mirai-cofounders1.jpg/query-dz02ODA" alt="" original-src="https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/02/Mirai-cofounders1.jpg?w=680"/></p>
<p>Co-founders Alexey Moiseenkov and Dima Shvet Image Credits: Mirai</p>
<div class="lb-trans"><p>联合创始人 Alexey Moiseenkov 和 Dima Shvet 图片来源：Mirai</p>
</div><p>Today, Mirai is developing a framework for models so they can perform better on devices. The company has built an inference engine for Apple Silicon that optimizes on-device throughput. With its upcoming SDK, developers can integrate the runtime in their apps with only a few lines, the company says.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天，Mirai 正在开发一个模型框架，以便它们在设备上表现得更好。该公司为 Apple Silicon 构建了一个推理引擎，优化了设备上的吞吐量。根据公司所说，借助即将推出的 SDK，开发者可以用几行代码将运行时集成到他们的应用中。</p>
</div><p>“One of the visions why we started the company was that we wanted to give developers, like this Stripe-like, eight lines of code [integration] experience…you basically go to our platform, integrate the key, and start working with summarization, classification, or whatever your use case is,” Shevts said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们创立公司的愿景之一是希望给开发者提供类似 Stripe 的八行代码集成体验……你基本上只需访问我们的平台，集成密钥，然后开始处理摘要、分类或任何你的用例，” Shevts 说。</p>
</div><p>The startup built this engine in Rust, which can bump up a model’s generation speed by up to 37%, they claim. The company said that, while tuning the model for a platform, it doesn’t tinker with model weights to ensure there is no loss in quality of the output.</p>
<div class="lb-trans"><p>这家初创公司用 Rust 构建了这个引擎，他们声称可以将模型的生成速度提高多达 37%。该公司表示，在为一个平台调整模型时，不会调整模型权重，以确保输出质量没有损失。</p>
</div><p>Mirai’s stack currently focuses on improving text and voice modalities on the platform, with plans to support vision in the future. The team has started to work with frontier model providers to tune their models for edge use and is in talks with different chipmakers. Later, it plans to bring its engine to Android, too.</p>
<div class="lb-trans"><p>Mirai 的技术栈目前专注于改善平台上的文本和语音模式，未来计划支持视觉。团队已经开始与前沿模型提供商合作，以调整他们的模型以适应边缘使用，并与不同的芯片制造商进行谈判。稍后，他们还计划将其引擎引入 Android。</p>
</div><p>In addition, Mirai aims to release on-device benchmarks so model makers can test on-device performance. Shevts recognizes that not all AI work can be done on-device, though. To enable a mixed mode of operation, the team is building an orchestration layer to send requests that can’t be fulfilled on the device up to the cloud.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，Mirai 还旨在发布设备上的基准测试，以便模型制造商可以测试设备性能。Shevts 承认，并非所有的人工智能工作都可以在设备上完成。为了实现混合操作模式，团队正在构建一个编排层，以将无法在设备上完成的请求发送到云端。</p>
</div><p>While the startup is not directly working with apps just yet, its engine could power on-device assistants, transcribers, translators, and chat apps, we’re told.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然这家初创公司尚未直接与应用程序合作，但其引擎可以为设备上的助手、转录器、翻译器和聊天应用提供支持。</p>
</div><p>Andy McLoughlin, managing partner at Uncork Capital, noted that he invested in an edge machine learning company in the last decade. He said that the company was early and eventually sold its business to Spotify. In today’s world, the situation is different, he thinks.</p>
<div class="lb-trans"><p>Uncork Capital 的管理合伙人 Andy McLoughlin 指出，他在过去十年投资了一家边缘机器学习公司。他表示，该公司起步较早，最终将其业务出售给了 Spotify。在今天的世界中，他认为情况有所不同。</p>
</div><p>“Given the cost of cloud inference, something has to change… For now, VCs are happy to continue funding the rocketship companies, spending inordinate sums on cloud inference. But that won’t last — at some point, people will focus on the underlying economics of these businesses and realize that something has to change,” he said. “It feels like every model maker will want to run part of their inference workloads at the edge, and Mirai feels very well positioned to capture this demand.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“考虑到云推理的成本，必须有所改变……目前，风险投资公司乐于继续资助这些火箭公司，在云推理上花费巨额资金。但这种情况不会持续——在某个时刻，人们会关注这些企业的基本经济状况，并意识到必须有所改变，” 他说。“感觉每个模型制造商都希望在边缘运行部分推理工作负载，而 Mirai 在捕捉这一需求方面处于非常有利的位置。”</p>
</div><p>Mirai’s seed round also saw participation from individuals, including Dreamer CEO David Singleton, YC Partner Francois Chaubard, Snowflake co-founder Marcin Żukowski, Mati ElevenLabs co-founder Staniszewski, former Google AdSense product manager and Coinbase board member Gokul Rajaram, Groq investor Scooter Braun, Turing.com CTO Vijay Krishnan, Theory Forge Ventures’ Ben Parr and Matt Schlicht, and ex-Netflix technical leader, Aditya Jami.</p>
<div class="lb-trans"><p>Mirai 的种子轮融资还吸引了包括 Dreamer 首席执行官 David Singleton、YC 合伙人 Francois Chaubard、Snowflake 联合创始人 Marcin Żukowski、Mati ElevenLabs 联合创始人 Staniszewski、前谷歌 AdSense 产品经理和 Coinbase 董事会成员 Gokul Rajaram、Groq 投资者 Scooter Braun、Turing.com 首席技术官 Vijay Krishnan、Theory Forge Ventures 的 Ben Parr 和 Matt Schlicht，以及前 Netflix 技术负责人 Aditya Jami 等个人的参与。</p>
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Reface 和 Prisma 的联合创始人携手合作，通过 Mirai 提升设备端的模型推断能力