<p>（第一财经）3 月 4 日——根据国际数据公司今天发布的一份报告，中国企业部署的活跃人工智能代理数量将在未来五年内以超过 135% 的复合年增长率增长，超过主要全球市场。</p>
<p>按照这个速度，到 2031 年，中国企业 AI 代理的总数预计将超过 3.5 亿，标志着一个前所未有的加速扩张阶段，因为本地基础模型不断改善，应用生态系统逐渐成熟。随着任务密度和复杂性的增加，代币消耗预计也将呈指数级激增，每年增长超过 30 倍。</p>
<p>IDC 指出，国内基础模型在过去两年中在推理、工具使用、编码和长文本处理等核心能力上取得了持续突破，为企业采用提供了坚实的技术基础。中国开发的模型还具有性能和成本优势，为在商业场景中的大规模部署创造了有利条件。</p>
<p>展望未来，IDC 表示政策支持和生态系统发展将进一步加速采用。在去年 8 月国务院发布的中国 AI Plus 行动计划下，预计到 2027 年，AI 代理应用渗透率将超过 70%，到 2030 年将超过 90%。</p>
<p>报告指出，应用生态系统的成熟是大规模实施的另一个关键因素。模型上下文协议和技能等标准化协议降低了 AI 代理与系统和工具集成的门槛，拓宽了它们可以执行的任务范围。</p>
<p>此外，基于低代码和无代码平台构建的 AI 代理预计将在中国成为主流，这得益于通过开源平台和免费产品的广泛教育。IDC 估计，它们的数量将从今年的 300 万跃升至 2031 年的 2 亿。与传统编码工具不同，低代码和无代码平台通过可视化界面和拖放功能实现应用开发，降低了技术门槛，支持多样化的使用案例。</p>
<p>AI 代理的爆发将为企业打开一个难得的战略机遇期，率先部署 AI 代理的企业将在效率提升、成本优化和商业创新三个方面同时受益，IDC 中国研究经理孙振亚表示。</p>
<p>孙振亚补充道，企业应尽快完成从验证 AI 代理场景到大规模运营的能力建设过程，并在架构升级、治理体系和成本控制方面做好充分准备。</p>
<p>编辑：Emmi Laine</p>

<p>IDC 的一份报告显示，未来五年中国企业对人工智能代理的采用预计将以超过 135% 的年复合增长率增长，到 2031 年可能超过 3.5 亿个代理。这一增长得益于国内基础模型的进步和支持政策的推动。报告强调了低代码和无代码平台的兴起，这将促进应用开发。企业被鼓励提升自身能力，以利用人工智能代理来提高效率、优化成本和推动创新</p>

<p>(Yicai) March 4 -- The number of active artificial intelligence agents deployed by Chinese enterprises will grow at a compound annual rate of more than 135 percent over the next five years, outpacing major global markets, according to a report released today by International Data Corporation.</p>
<div class="lb-trans"><p>（第一财经）3 月 4 日——根据国际数据公司今天发布的一份报告，中国企业部署的活跃人工智能代理数量将在未来五年内以超过 135% 的复合年增长率增长，超过主要全球市场。</p>
</div><p>At that pace, the total number of enterprise AI agents in China is projected to exceed 350 million by 2031, marking an unprecedented phase of accelerated expansion as local foundation models improve and the application ecosystem matures. Token consumption is also expected to surge exponentially, rising by more than 30 times per year as task density and complexity increase.</p>
<div class="lb-trans"><p>按照这个速度，到 2031 年，中国企业 AI 代理的总数预计将超过 3.5 亿，标志着一个前所未有的加速扩张阶段，因为本地基础模型不断改善，应用生态系统逐渐成熟。随着任务密度和复杂性的增加，代币消耗预计也将呈指数级激增，每年增长超过 30 倍。</p>
</div><p>IDC noted that domestic foundation models have made continuous breakthroughs over the past two years in core capabilities such as reasoning, tool use, coding, and long-text processing, providing a solid technical base for enterprise adoption. Chinese-developed models also offer performance and cost advantages, creating favorable conditions for large-scale deployment in business scenarios.</p>
<div class="lb-trans"><p>IDC 指出，国内基础模型在过去两年中在推理、工具使用、编码和长文本处理等核心能力上取得了持续突破，为企业采用提供了坚实的技术基础。中国开发的模型还具有性能和成本优势，为在商业场景中的大规模部署创造了有利条件。</p>
</div><p>Looking ahead, IDC said policy support and ecosystem development will further accelerate adoption. Under China’s AI Plus action plan, released by the State Council in August last year, AI agent application penetration is expected to exceed 70 percent by 2027 and surpass 90 percent by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>展望未来，IDC 表示政策支持和生态系统发展将进一步加速采用。在去年 8 月国务院发布的中国 AI Plus 行动计划下，预计到 2027 年，AI 代理应用渗透率将超过 70%，到 2030 年将超过 90%。</p>
</div><p>The maturity of the application ecosystem is another critical factor for large-scale implementation, the report said. Standardized protocols such as Model Context Protocol and Skills lower barriers for AI agents to integrate with systems and tools, broadening the scope of tasks they can perform.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告指出，应用生态系统的成熟是大规模实施的另一个关键因素。模型上下文协议和技能等标准化协议降低了 AI 代理与系统和工具集成的门槛，拓宽了它们可以执行的任务范围。</p>
</div><p>In addition, AI agents built on low-code and no-code platforms are forecast to become mainstream in China, driven by widespread education through open-source platforms and free products. IDC estimates their number will jump from three million this year to 200 million in 2031. Unlike traditional coding tools, low-code and no-code platforms enable application development through visual interfaces and drag-and-drop functions, lowering technical thresholds and supporting diverse use cases.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，基于低代码和无代码平台构建的 AI 代理预计将在中国成为主流，这得益于通过开源平台和免费产品的广泛教育。IDC 估计，它们的数量将从今年的 300 万跃升至 2031 年的 2 亿。与传统编码工具不同，低代码和无代码平台通过可视化界面和拖放功能实现应用开发，降低了技术门槛，支持多样化的使用案例。</p>
</div><p>The outburst of AI agents will open up a rare strategic opportunity period for enterprises, and those that take the lead in deploying AI Agents will benefit simultaneously in three aspects: efficiency improvement, cost optimization, and business innovation, said Sun Zhenya, China research manager at IDC.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 代理的爆发将为企业打开一个难得的战略机遇期，率先部署 AI 代理的企业将在效率提升、成本优化和商业创新三个方面同时受益，IDC 中国研究经理孙振亚表示。</p>
</div><p>Enterprises should complete the process of building their capabilities from the verification of the AI agents' scenarios to large-scale operations as soon as possible, and be well-prepared in terms of architecture upgrades, governance systems, and cost control, Sun added.</p>
<div class="lb-trans"><p>孙振亚补充道，企业应尽快完成从验证 AI 代理场景到大规模运营的能力建设过程，并在架构升级、治理体系和成本控制方面做好充分准备。</p>
</div><p>Editor: Emmi Laine</p>
<div class="lb-trans"><p>编辑：Emmi Laine</p>
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IDC 报告指出，中国企业对 AI 代理的采用率将以每年 135% 的速度激增