<div id="readability-page-1" class="page"><div id="divContentDiv"> 通信世界网消息（CWW）当前，全球科技创新进入密集活跃期，我国也迈入以科技创新引领全面创新的新阶段。“十五五” 规划建议提出，必须把因地制宜发展新质生产力摆在更加突出的战略位置。未来产业作为大国博弈的战略必争之地，正是新质生产力前瞻布局、抢占全球竞争制高点的核心赛道。我们必须清醒认识到：未来产业的竞争，本质上是人工智能的竞争；而人工智能的竞争，关键在于能否系统性组织 AI 创新资源，构建 AI 原生模式的发展路径和生态。其中，以智能体互联网为代表的人工智能新型基础设施，将成为支撑未来产业竞争力提升的重要数字底座。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/http://221.179.172.81:8080/mnt_manage//ueditor/jsp/upload/image/33BBF61119824F0EA7716A9E1F3EAB66/20260311/1773208184940034849.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="554" height="397" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/http://221.179.172.81:8080/mnt_manage//ueditor/jsp/upload/image/33BBF61119824F0EA7716A9E1F3EAB66/20260311/1773208184940034849.png"/>近日，在西班牙巴塞罗那举办的世界移动通信大会上，来自中国的技术精彩亮相，在人工智能、云平台、光通信、工业机 器人等领域展示了中国技术的实力。图为宇树科技人形机器人。新华社记者 程 敏 摄一、未来产业竞争已进入 AI 驱动的范式变革时代人工智能是新一轮科技革命的标志性技术，是驱动生产力从 “量增” 迈向 “质跃” 的核心引擎。它以数据、算力、算法为新型生产要素，推动生产方式、产业形态和价值创造模式发生系统性变革。未来产业竞争也因此正经历从 “技术迭代” 向 “范式变革” 的跃迁。一方面，AI 驱动科学研究范式发生根本性变革。传统的科研模式依赖于 “假设－实验－验证” 的线性流程，而 AI for Science (AI4S) 正在打破这一范式。从 AlphaFold 破解蛋白质结构预测难题，到 AI 大幅加速新材料的研发与药物发现进程，AI 不仅是一种工具，更是推动科学知识生产的加速器和放大器。布局 AI4S 领域创新，将成为抢占未来产业技术创新制高点的关键。另一方面，AI 重构未来产业的技术经济特征与竞争逻辑。人工智能将实现物质产品的极大丰富，正推动商业逻辑由 “流量变现” 逐渐转向 “价值付费”，智能原生新业态新模式逐步成型。这意味着，未来产业的竞争不再仅是规模或技术的比拼，更是发展范式包容性、全球治理话语权与规则制定权的较量。我国要赢得优势，需在发展未来产业中注入人类命运共同体理念，并深度参与 AI 网络空间的治理。二、美国加速构建 AI 驱动的未来产业生态体系面对未来产业的战略价值，美国正举全国之力，以算力网、数据网、智能体网为骨架，加速构建 AI 原生模式的未来产业生态。在算力网层面，美国通过《芯片与科学法案》等举措构建全栈式 AI 基础设施，并限制高端 AI 芯片出口，旨在占据未来产业发展的关键地位。在数据网层面，美国凭借其全球互联网平台形成数据优势，构建高质量数据集体系，并试图通过重新定义 “AI 视角下的知识产权” 规则，主导全球数据治理规则制定。在智能体网层面，美国已率先形成原型体系。智能体及其网络化协同有望成为人工智能基础设施演进的重要方向，正成为组织经济活动的核心单元。美国政府与科技巨头协同，深度布局从军事应用到商业平台的智能体开发。三、我国发展未来产业面临系统性挑战与协同需求我国高度重视未来产业发展，“十五五” 开局之年，中央政治局首次集体学习聚焦未来产业发展，将人工智能作为国家战略科技力量。各级政府和部门出台了一系列支持政策，企业投入持续加大，但在系统性组织 AI 资源、构建 AI 原生模式方面，仍面临深层次挑战，亟需推动人工智能与未来产业实现更深度的协同。首先，算力网、数据网、智能体网 “三张网” 建设缺乏统筹，未能形成体系合力。算力网存在高端算力受制、智算中心利用率不均的问题；数据网面临数据孤岛严重、高质量数据集建设滞后、产权制度不完善的挑战；智能体网则因各企业平台协议接口互不兼容，缺乏统一的身份认证和协作机制，难以形成网络效应。三者各自为战，未能形成 “算力支撑数据、数据驱动智能体、智能体反哺算力” 的良性循环。其次， AI4S 潜力未充分释放，科研范式转型滞后。我国 AI 应用多集中于消费互联网和传统产业数字化，在驱动源头创新的基础科研领域系统性应用不足，科研数据共享机制与跨学科协作平台缺乏，可能导致在 AI 驱动的源头创新方面与国际先进水平的差距拉大。再次，发展理念与模式有待深化。部分发展思路仍未能完全摆脱传统 “流量思维” 或简单的 “技术 + 场景” 结合模式，对未来产业 “AI 重构生产关系” 的本质及智能体互联网的生态价值认识不足，底层架构布局的战略协同不足，生态共建的市场化机制尚未完善。破解这些挑战，必须认识到人工智能与未来产业构成了培育新质生产力的关键 “双轮驱动”。人工智能是引领产业变革的核心技术基座，未来产业则是技术落地与价值转化的核心载体。二者需要协同发力、双向赋能：一方面，以智能体互联网为代表的人工智能新型基础设施，是未来产业实现智能化、网络化的 “水电煤”；另一方面，未来产业的前沿场景为人工智能的技术迭代与产业演进提供了真实的牵引与价值锚点。四、构建未来产业竞争新优势的战略路径面对战略压力与历史机遇，我们必须以总体国家安全观为指引，坚持技术筑基与产业破局并举，系统性构建未来产业竞争新优势。实施 “AI for 未来产业” 国家战略，推动科研与产业范式双转型。建议出台国家级专项规划，系统推进。一是构建 AI4S 国家创新体系，设立重大专项，建设科研数据共享平台，推动 AI 在物质科学、生命科学等领域的深度应用，并改革相关人才培养与评价体系。二是打造未来产业 AI 原生示范区。围绕未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康六大方向，以及在生物制造、量子科技、具身智能等前沿领域，建设从 “AI+” 到 “AI 原生” 的试验区，实现研发、生产、运营的全链条智能化。三是深化全球布局，依托 “一带一路” 等倡议，在重点地区设立未来产业合作基地，分享中国技术与发展经验，构建互利共赢的国际生态。超前布局并构建国家智能体互联网，筑牢新型数字底座。智能体互联网是增强人工智能自主能力的网络化形态，是当前发挥 AI 产业价值，培育新质生产力的关键创新路径，应坚持统筹发展与安全、技术创新与标准规范并重，稳妥推进试点示范和应用探索。在工业和信息化部的指导下，中国信息通信研究院正在探索推进建设 “智能体互联网示范网络”，加快构建人工智能新型基础设施。一是加快制定国家标准，统一智能体通信协议、身份认证、安全交互等标准，打破壁垒，实现跨平台可信协作。二是建设国家智能体互联网基础设施，布局智能体注册、认证、调度等公共服务平台，打造标准化、可信赖的智能体协作体系。三是加强如 “星火・链网” 数据网建设，为智能体的跨平台协同提供数据可信流通能力，破解数据要素共享、价值流转的核心难题。深化国际合作，引领构建公平合理的全球治理体系。未来产业竞争不应是零和博弈。我国应积极倡导并在联合国等多边框架下推动智能体互联网的全球治理，确保其服务于全球公共利益。通过技术合作与能力建设，帮助发展中国家跨越 “智能鸿沟”，并将人类命运共同体理念融入国际 AI 治理规则制定中，为全球共同发展贡献中国智慧。</div></div>

鹏华中证科创创业人工智能ETF

Global X 机器人工智能ETF

科创创业人工智能ETF工银

当前全球科技创新活跃，我国进入科技创新引领的新阶段。"十五五"规划强调新质生产力的重要性，未来产业竞争将围绕人工智能展开。AI 是新一轮科技革命的核心，推动生产力质变。AI4S 正在改变传统科研模式，成为技术创新的关键。人工智能重构产业竞争逻辑，推动商业模式转变。

iShares Future AI & Tech ETF

天弘中证计算机主题ETF

国泰创业板人工智能ETF

万家中证人工智能主题ETF

平安人工智能ETF

国泰上证科创板人工智能ETF

Global X未来分析技术ETF

国泰中证计算机主题ETF

华富中证人工智能产业ETF

华夏中证人工智能主题ETF

工业创新 ETF - ARK

纳斯达克人工智慧与机器人 ETF - First Trust

国泰中证机器人ETF

易方达中证科创创业人工智能ETF

摩根中证科创创业人工智能ETF

易方达中证人工智能主题ETF

新质生产力的时代答卷：筑牢人工智能底座，抢占未来产业竞争制高点