<p>福昕软件的一项新研究揭示了高管的看法与最终用户的现实之间存在明显差异，准确性问题和审查负担导致净生产力损失。</p>
<p>, /PRNewswire/ -- SXSW -- 人工智能（AI）被广泛视为文档工作流程中的生产力突破。然而，福昕软件的新研究显示，一旦考虑到验证时间，高管每周仅能节省 16 分钟，而最终用户则损失 14 分钟。这些发现今天在福昕的《文档智能现状》报告中发布，揭示了对 AI 的看法与其在实际文档工作中的表现之间存在显著脱节。</p>
<p>该报告基于 Sapio Research 进行的独立研究，调查了 1000 名桌面端最终用户和 400 名负责 AI 实施的高级管理人员，覆盖美国和英国。</p>
<p>尽管 89% 的高管和 79% 的最终用户表示自从采用 AI 工具后感到更有生产力，但数据却讲述了一个不同的故事。高管认为 AI 每周为他们节省了平均 4.6 小时，但他们每周花费 4 小时 20 分钟来验证 AI 生成的输出。最终用户报告每周节省 3.6 小时，但花费 3 小时 50 分钟来审查这些输出。这一模式在两个市场中均存在。美国受访者每周净时间损失 10 分钟，而英国受访者则略微增加了 2 分钟。</p>
<p>“AI 加速了创作，但它引入了新的审查、事实核查和修正层面，” 福昕软件市场高级副总裁 Evan Reiss 表示。“工作并没有消失，而是被重新分配。文档智能的未来将不再由更多的 AI 功能来定义，而是通过更好的整合、减少验证负担以及增强人类能力的系统来实现，而不是取代人类。”</p>
<p><strong>信任仍然是主要障碍</strong></p>
<p>在所有行业和角色中，深入采用 AI 的最大障碍是以人为中心的担忧。36% 的受访者提到数据隐私和安全问题，34% 提到对 AI 输出的信任，25% 提到响应准确性。这些担忧可能会超过对新功能或更清晰投资回报的需求。</p>
<p>对 AI 准确性的信心在不同级别之间存在明显差异。三分之一的最终用户和 60% 的高管表示他们对 AI 生成的输出非常有信心。只有十分之一的最终用户将自己描述为 “对 AI 准确性极为自信”，而高管中这一比例为四分之一。研究发现，信心与使用频率密切相关，这造成了高管的过度自信与最终用户的谨慎在同一工作流程中共存的风险。</p>
<p><strong>劳动力结构变化快于员工意识</strong></p>
<p>报告显示，68% 的高管表示 AI 的采用已经在其组织内引发了重组或人员变动，72% 的人将重新培训或提升现有员工的技能视为高优先级或首要任务。超过 20% 的高管预计超过四分之一的岗位将受到影响。尽管有这些预测，只有 12% 的最终用户表示对工作安全 “非常担忧”，这表明领导层与前线之间存在显著的意识差距。</p>
<p><strong>批判性思维和人类问题解决能力</strong></p>
<p>最终用户和高管都认为 AI 工具正在削弱批判性思维能力。对 AI 决策的过度依赖被认为是两个群体的首要担忧，高管对此的担忧比最终用户高出 10 个百分点。绝大多数高管和最终用户表示，随着 AI 的扩展，保留人类问题解决能力非常或极其重要。</p>
<p>值得注意的是，研究发现 AI 的成熟度是矛盾的。在那些每天多次使用 AI 的人中，近四分之三的人认为人类问题解决能力非常或极其重要。超过 90% 的日常用户表示 AI 提高了他们的生产力，但这些成熟用户并没有变得依赖，而是对 AI 的局限性表现出更细致的理解。</p>
<p><strong>高管对未来的期望，员工回报率浮现</strong></p>
<p>四分之三的高管预计在未来一年中，AI 在文档工作流程中的使用将会增加。当被问及在未来两到三年内，什么会使 AI 更有价值时，高管优先考虑可靠、准确的输出；通过改进培训缩短验证时间；以及与现有工具和系统的更好整合。重要的是，员工回报（ROE）指标正在与传统的投资回报（ROI）指标并驾齐驱，以捕捉 AI 对文档智能的真实影响。研究数据显示，93% 的组织现在跟踪 ROE 维度。ROE 捕捉员工能力、信心和满意度的提升，以及生产力，正在成为评估文档工作流程中 AI 投资的有意义框架。</p>
<p>“文档智能的成功在于人类信心与技术表现同样重要，” Reiss 表示。“准确性、透明度和清晰的人机协作设计是信任的基础，因此也是采用的基础。”</p>
<p>今天下载《文档智能现状：AI 如何重塑生产力、信任和文档工作的未来》。</p>
<p><strong>关于福昕</strong> 福昕软件是创新 PDF 和文档智能解决方案的领先提供商。福昕在全球拥有超过 7 亿用户和超过 640,000 个客户，提供用于文档创建、编辑、电子签名和协作的 AI 驱动工具。作为首个将 AI 融入 PDF 编辑器的公司，福昕帮助组织嵌入智能文档工作流程，提升生产力，同时保持人类对判断和决策的控制。更多信息请访问 www.foxit.com。</p>
<p>来源：福昕软件</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzExJk5ld3NJdGVtSWQ9TlkwNzQxOCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTEwOTA1UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTA3NDE4?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzExJk5ld3NJdGVtSWQ9TlkwNzQxOCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTEwOTA1UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTA3NDE4"/></p>

福昕软件

<p>福昕软件的一项研究揭示了高管对人工智能对生产力影响的看法与最终用户体验之间的脱节。尽管 89% 的高管认为人工智能提升了生产力，但现实情况显示，高管每周仅净增 16 分钟的时间，而最终用户则损失了 14 分钟。人工智能采用的主要障碍包括信任和准确性问题。报告强调了高管与最终用户在工作安全感和随着人工智能使用增加而保持批判性思维技能重要性方面的显著认知差距。高管们预计人工智能的整合将会增长，重点关注可靠的输出和改进的培训</p>

<p><em>A new study from Foxit Software exposes sharp differences exist between executive perceptions and end-user realities, with accuracy concerns and review burden driving net productivity losses.</em></p>
<div class="lb-trans"><p>福昕软件的一项新研究揭示了高管的看法与最终用户的现实之间存在明显差异，准确性问题和审查负担导致净生产力损失。</p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- SXSW -- Artificial intelligence (AI) is widely perceived as a productivity breakthrough in document workflows. However, new research from Foxit Software reveals that once validation time is factored in, executives gain just 16 minutes per week, and end users lose 14 minutes. The findings, published today in Foxit's <em>The State of Document Intelligence</em> report, expose a significant disconnect between how AI is perceived and how it performs in real-world document work.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- SXSW -- 人工智能（AI）被广泛视为文档工作流程中的生产力突破。然而，福昕软件的新研究显示，一旦考虑到验证时间，高管每周仅能节省 16 分钟，而最终用户则损失 14 分钟。这些发现今天在福昕的《文档智能现状》报告中发布，揭示了对 AI 的看法与其在实际文档工作中的表现之间存在显著脱节。</p>
</div><p>The report, based on independent research conducted by Sapio Research, surveyed 1,000 desk-based end users and 400 senior executives responsible for AI implementation across the United States and the United Kingdom.</p>
<div class="lb-trans"><p>该报告基于 Sapio Research 进行的独立研究，调查了 1000 名桌面端最终用户和 400 名负责 AI 实施的高级管理人员，覆盖美国和英国。</p>
</div><p>While 89% of executives and 79% of end users say they feel more productive since adopting AI tools, the data tells a different story. Executives believe AI saves them an average of 4.6 hours per week, yet they spend 4 hours and 20 minutes per week validating AI-generated outputs. End users report saving 3.6 hours per week, but spend 3 hours and 50 minutes reviewing those outputs. The pattern holds across both markets. U.S. respondents experienced a net time loss of 10 minutes per week, while U.K. respondents saw a marginal gain of two minutes.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管 89% 的高管和 79% 的最终用户表示自从采用 AI 工具后感到更有生产力，但数据却讲述了一个不同的故事。高管认为 AI 每周为他们节省了平均 4.6 小时，但他们每周花费 4 小时 20 分钟来验证 AI 生成的输出。最终用户报告每周节省 3.6 小时，但花费 3 小时 50 分钟来审查这些输出。这一模式在两个市场中均存在。美国受访者每周净时间损失 10 分钟，而英国受访者则略微增加了 2 分钟。</p>
</div><p>&#34;AI accelerates creation, but it introduces new layers of review, fact-checking and correction,&#34; said Evan Reiss, senior vice president of marketing at Foxit Software. &#34;Work is not disappearing. It is being redistributed. The future of document intelligence will not be defined by more AI features but by better integration, reduced validation burden and systems that augment human capability rather than replace it.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“AI 加速了创作，但它引入了新的审查、事实核查和修正层面，” 福昕软件市场高级副总裁 Evan Reiss 表示。“工作并没有消失，而是被重新分配。文档智能的未来将不再由更多的 AI 功能来定义，而是通过更好的整合、减少验证负担以及增强人类能力的系统来实现，而不是取代人类。”</p>
</div><p><strong>Trust Remains the Primary Barrier</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>信任仍然是主要障碍</strong></p>
</div><p>Across all sectors and roles, the biggest blockers to deeper AI adoption are human-centric concerns. Data privacy and security concerns were cited by 36% of respondents, trust in AI output by 34%, and response accuracy by 25%. These concerns can outweigh the demand for new features or a clearer return on investment.</p>
<div class="lb-trans"><p>在所有行业和角色中，深入采用 AI 的最大障碍是以人为中心的担忧。36% 的受访者提到数据隐私和安全问题，34% 提到对 AI 输出的信任，25% 提到响应准确性。这些担忧可能会超过对新功能或更清晰投资回报的需求。</p>
</div><p>Confidence in AI accuracy diverges sharply by seniority. A third of end users and 60% of executives say they are highly confident in AI-generated outputs. Only 1 in 10 end users describes themselves as &#34;extremely confident&#34; in AI accuracy, compared with 1 in 4 executives. The research found that confidence tracks closely with frequency of use, creating a risk that executive overconfidence and end-user caution coexist within the same workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>对 AI 准确性的信心在不同级别之间存在明显差异。三分之一的最终用户和 60% 的高管表示他们对 AI 生成的输出非常有信心。只有十分之一的最终用户将自己描述为 “对 AI 准确性极为自信”，而高管中这一比例为四分之一。研究发现，信心与使用频率密切相关，这造成了高管的过度自信与最终用户的谨慎在同一工作流程中共存的风险。</p>
</div><p><strong>Workforce Structures Shifting Faster than Employee Awareness</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>劳动力结构变化快于员工意识</strong></p>
</div><p>The report revealed that 68% of executives say AI adoption has already triggered restructuring or headcount changes within their organizations, and 72% cite retraining or upskilling existing employees as a high or top priority. Just over 20% of executives anticipate more than a quarter of roles will be affected. Despite these projections, only 12% of end users report being &#34;very concerned&#34; about job security, indicating a significant awareness gap between leadership and the front lines.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告显示，68% 的高管表示 AI 的采用已经在其组织内引发了重组或人员变动，72% 的人将重新培训或提升现有员工的技能视为高优先级或首要任务。超过 20% 的高管预计超过四分之一的岗位将受到影响。尽管有这些预测，只有 12% 的最终用户表示对工作安全 “非常担忧”，这表明领导层与前线之间存在显著的意识差距。</p>
</div><p><strong>Critical Thinking and Human Problem-Solving</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>批判性思维和人类问题解决能力</strong></p>
</div><p>Both end users and executives believe AI tools are reducing critical-thinking skills. Over-reliance on AI for decision-making ranked as the No. 1 concern for both groups, with executives ranking it 10 percentage points higher than end users. A clear majority of executives and end users said it is very or extremely important that human problem-solving skills are preserved as AI expands.</p>
<div class="lb-trans"><p>最终用户和高管都认为 AI 工具正在削弱批判性思维能力。对 AI 决策的过度依赖被认为是两个群体的首要担忧，高管对此的担忧比最终用户高出 10 个百分点。绝大多数高管和最终用户表示，随着 AI 的扩展，保留人类问题解决能力非常或极其重要。</p>
</div><p>Strikingly, the study found that AI maturity is paradoxical. Among those who use AI multiple times a day, almost three-quarters rated human problem-solving skills as very or extremely important. Over 90% of daily users said AI has improved their productivity, but rather than becoming dependent, these mature users showed a more nuanced appreciation of AI's limitations.</p>
<div class="lb-trans"><p>值得注意的是，研究发现 AI 的成熟度是矛盾的。在那些每天多次使用 AI 的人中，近四分之三的人认为人类问题解决能力非常或极其重要。超过 90% 的日常用户表示 AI 提高了他们的生产力，但这些成熟用户并没有变得依赖，而是对 AI 的局限性表现出更细致的理解。</p>
</div><p><strong>What Executives Expect Next, ROE Emerges</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>高管对未来的期望，员工回报率浮现</strong></p>
</div><p>Three-quarters of executives expect AI use in document workflows to increase over the next year. When asked what would make AI more valuable over the next two to three years, executives prioritized reliable, accurate outputs; shorter validation time through improved training; and better integration with existing tools and systems. Importantly, return on employee (ROE) metrics are taking their rightful place alongside traditional return-on-investment (ROI) measures to capture the true impact of AI on document intelligence. The research data show that 93% of organizations now track ROE dimensions. ROE, which captures improvements in employee capability, confidence and satisfaction, as well as productivity, is emerging as a meaningful framework for evaluating AI investments in document workflows.</p>
<div class="lb-trans"><p>四分之三的高管预计在未来一年中，AI 在文档工作流程中的使用将会增加。当被问及在未来两到三年内，什么会使 AI 更有价值时，高管优先考虑可靠、准确的输出；通过改进培训缩短验证时间；以及与现有工具和系统的更好整合。重要的是，员工回报（ROE）指标正在与传统的投资回报（ROI）指标并驾齐驱，以捕捉 AI 对文档智能的真实影响。研究数据显示，93% 的组织现在跟踪 ROE 维度。ROE 捕捉员工能力、信心和满意度的提升，以及生产力，正在成为评估文档工作流程中 AI 投资的有意义框架。</p>
</div><p>&#34;The success of document intelligence relies as much on human confidence as on technical performance,&#34; Reiss said. &#34;Accuracy, transparency and clear human-in-the-loop design are the foundations of trust and therefore the foundations of adoption.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“文档智能的成功在于人类信心与技术表现同样重要，” Reiss 表示。“准确性、透明度和清晰的人机协作设计是信任的基础，因此也是采用的基础。”</p>
</div><p>Download <em>The State of Document Intelligence: How AI Is Reshaping Productivity, Trust, and the Future of Document Work</em> today.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天下载《文档智能现状：AI 如何重塑生产力、信任和文档工作的未来》。</p>
</div><p><strong>About Foxit</strong> Foxit Software is a leading provider of innovative PDF and document intelligence solutions. With more than 700 million users and over 640,000 customers worldwide, Foxit delivers AI-powered tools for document creation, editing, electronic signatures and collaboration. As the first PDF editor to incorporate AI, Foxit helps organizations embed intelligent document workflows that enhance productivity while keeping humans in control of judgment and decision-making. More information is available at www.foxit.com.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于福昕</strong> 福昕软件是创新 PDF 和文档智能解决方案的领先提供商。福昕在全球拥有超过 7 亿用户和超过 640,000 个客户，提供用于文档创建、编辑、电子签名和协作的 AI 驱动工具。作为首个将 AI 融入 PDF 编辑器的公司，福昕帮助组织嵌入智能文档工作流程，提升生产力，同时保持人类对判断和决策的控制。更多信息请访问 www.foxit.com。</p>
</div><p>SOURCE Foxit Software</p>
<div class="lb-trans"><p>来源：福昕软件</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzExJk5ld3NJdGVtSWQ9TlkwNzQxOCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTEwOTA1UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19OWTA3NDE4" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=NY07418&amp;Transmission_Id=202603110905PR_NEWS_USPR_____NY07418&amp;DateId=20260311"/></p>

研究发现，89% 的高管认为人工智能提升了生产力，但每周仅节省 16 分钟