/PRNewswire/ -- 在 2026 年 ATTD 大会上，人工智能已成为关于糖尿病护理未来的热门话题。随着连续血糖监测（CGM）的普及，下一步的挑战不再是收集数据，而是将这些数据转化为对患者和医生有意义的指导方针。
继续阅读
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/>
SIBIONICS GS3 AI 见解
在其 ATTD 研讨会 “超越葡萄糖：CGM、CKM 和人工智能在糖尿病中的综合未来” 上，SIBIONICS 提出了一种新的视角，展示了人工智能如何将 CGM 的价值扩展到单纯监测之外。
该公司推出了多项基于人工智能的功能，旨在将日常数据转化为实用见解。一个重要特征是 多日 TIR 概览结合峰值分析，使医生和患者能够识别更长时间内的葡萄糖模式，从而做出更精确的临床决策。
另一项创新集中在 智能记录和标记 上。得益于基于人工智能的语音记录，用户可以轻松描述日常事件，如饮食、运动或药物服用。系统随后会自动将这些信息汇总到结构化的健康记录中，从而简化日常记录并提高治疗依从性。
SIBIONICS 还展示了 基于人工智能的营养分析，评估记录的饮食并展示饮食决策如何影响血糖变化，帮助患者更好地理解哪些调整可以改善血糖控制。
总体而言，医疗专业人士强调，最有价值的人工智能工具作为 个性化数据助手，将复杂的血糖数据转化为清晰的见解和可操作的建议，支持患者参与和临床决策。
研讨会由 Lutz Heinemann 教授 主持，他是全球公认的糖尿病技术研究者和顾问，以及 Federico Bertuzzi 教授，米兰 Niguarda 医院糖尿病科主任和 SID Lombardia 主席。
会议还包括 国际专家 的发言，其中包括 Talita Trevisan 博士，她的 CGM 和自动胰岛素输送的研究成果被引用于 ADA 治疗标准；Hande Turan 教授，儿科内分泌学和糖尿病临床结果的专家；Ahmad Haidar 教授，麦吉尔大学的专家，以其在人工胰腺系统和胰岛素给药算法方面的研究而闻名；以及 Wei Qiang 博士，西安交通大学的内分泌学专家，专注于改善中国的糖尿病护理。
随着人工智能根本改变血糖数据的解读，糖尿病技术正朝着智能系统发展，这些系统支持临床决策和日常自我管理。
SIBIONICS 将在即将举行的第 4 届 AGP&amp;DTx 峰会上介绍哪些新见解和创新——这些将如何进一步重新定义人工智能在糖尿病护理中的角色？
联系方式：[email protected]
照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2934016/DSC09000.jpg
标志 - https://mma.prnewswire.com/media/2650570/Sibionics_logo____02_Logo.jpg
<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzE2Jk5ld3NJdGVtSWQ9R0UxMDI4MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTYwMDU3UFJfTkVXU19FVVJPX05EX19HRTEwMjgy?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzE2Jk5ld3NJdGVtSWQ9R0UxMDI4MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTYwMDU3UFJfTkVXU19FVVJPX05EX19HRTEwMjgy"/>

华宝恒生港股通创新药精选ETF

医疗器械ETF永赢

美国医疗保健供应商 ETF - iShares

在 2026 年 ATTD 大会上，人工智能成为糖尿病护理的一个关键话题。SIBIONICS 推出了基于人工智能的功能，将日常数据转化为可操作的洞察，提升了连续血糖监测（CGM）的功能，不再仅仅是跟踪。创新包括多天的血糖范围（TIR）概览和智能记录，以更好地识别血糖模式。医疗专业人士强调个性化人工智能工具的重要性，这些工具能够将复杂数据转化为清晰的建议，支持患者参与和临床决策。研讨会邀请了专家讨论糖尿病技术的进展以及人工智能在改善糖尿病管理中的不断演变的角色

, /PRNewswire/ -- Auf dem ATTD 2026 ist KI zu einem der meistdiskutierten Themen im Hinblick auf die Zukunft der Diabetesversorgung avanciert. Da CGM zunehmend Verbreitung findet, besteht die nächste Herausforderung nicht mehr darin, Daten zu erheben, sondern diese in aussagekräftige Leitlinien für Patienten und Ärzte umzuwandeln.
<div class="lb-trans">/PRNewswire/ -- 在 2026 年 ATTD 大会上，人工智能已成为关于糖尿病护理未来的热门话题。随着连续血糖监测（CGM）的普及，下一步的挑战不再是收集数据，而是将这些数据转化为对患者和医生有意义的指导方针。
</div>Continue Reading
<div class="lb-trans">继续阅读
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/>
SIBIONICS GS3 AI insights
<div class="lb-trans">SIBIONICS GS3 AI 见解
</div>Im Rahmen seines ATTD-Symposiums „Beyond Glucose: The Integrated Future of CGM, CKM, and AI in Diabetes&#34; (Über Glukose hinaus: Die integrierte Zukunft von CGM, CKM und KI bei Diabetes) stellte SIBIONICS eine neue Perspektive vor, wie KI den Nutzen von CGM über die reine Überwachung hinaus erweitern kann.
<div class="lb-trans">在其 ATTD 研讨会 “超越葡萄糖：CGM、CKM 和人工智能在糖尿病中的综合未来” 上，SIBIONICS 提出了一种新的视角，展示了人工智能如何将 CGM 的价值扩展到单纯监测之外。
</div>Das Unternehmen führte mehrere KI-gestützte Funktionen ein, die darauf ausgelegt sind, alltägliche Daten in praktische Erkenntnisse umzuwandeln. Ein wesentliches Merkmal ist eine mehrtägige TIR-Übersicht in Verbindung mit einer Spitzenwertanalyse, die es Ärzten und Patienten ermöglicht, Glukosemuster über einen längeren Zeitraum zu erkennen und so präzisere klinische Entscheidungen zu treffen.
<div class="lb-trans">该公司推出了多项基于人工智能的功能，旨在将日常数据转化为实用见解。一个重要特征是 多日 TIR 概览结合峰值分析，使医生和患者能够识别更长时间内的葡萄糖模式，从而做出更精确的临床决策。
</div>Eine weitere Innovation konzentriert sich auf intelligentes Logging und Tagging. Dank der KI-gestützten Sprachprotokollierung können Nutzer einfach alltägliche Ereignisse wie Mahlzeiten, sportliche Aktivitäten oder die Einnahme von Medikamenten beschreiben. Das System fasst diese Informationen dann automatisch in strukturierten Gesundheitsakten zusammen, was die tägliche Erfassung erleichtert und die Therapietreue verbessert.
<div class="lb-trans">另一项创新集中在 智能记录和标记 上。得益于基于人工智能的语音记录，用户可以轻松描述日常事件，如饮食、运动或药物服用。系统随后会自动将这些信息汇总到结构化的健康记录中，从而简化日常记录并提高治疗依从性。
</div>SIBIONICS stellte zudem KI-gestützte Ernährungsanalysen vor, die aufgezeichnete Mahlzeiten auswerten und aufzeigen, wie sich Ernährungsentscheidungen auf den Blutzuckerverlauf auswirken, wodurch Patienten besser verstehen können, welche Anpassungen zu einer besseren Blutzuckerkontrolle führen können.
<div class="lb-trans">SIBIONICS 还展示了 基于人工智能的营养分析，评估记录的饮食并展示饮食决策如何影响血糖变化，帮助患者更好地理解哪些调整可以改善血糖控制。
</div>Generell betonen Fachkräfte im Gesundheitswesen, dass die wertvollsten KI-Tools als personalisierte Datenbegleiter fungieren, die komplexe Blutzuckerdaten in klare Erkenntnisse und umsetzbare Empfehlungen umwandeln, welche sowohl die Patientenbeteiligung als auch die klinische Entscheidungsfindung unterstützen.
<div class="lb-trans">总体而言，医疗专业人士强调，最有价值的人工智能工具作为 个性化数据助手，将复杂的血糖数据转化为清晰的见解和可操作的建议，支持患者参与和临床决策。
</div>Den Vorsitz des Symposiums hatten Prof. Lutz Heinemann, ein weltweit anerkannter Forscher und Berater im Bereich der Diabetes-Technologie, sowie Prof. Federico Bertuzzi, Leiter der Abteilung für Diabetologie am Krankenhaus Niguarda in Mailand und Präsident der SID Lombardia.
<div class="lb-trans">研讨会由 Lutz Heinemann 教授 主持，他是全球公认的糖尿病技术研究者和顾问，以及 Federico Bertuzzi 教授，米兰 Niguarda 医院糖尿病科主任和 SID Lombardia 主席。
</div>Die Session umfasste auch Beiträge internationaler Experten, darunter Dr. Talita Trevisan, deren Forschungsarbeiten zu CGM und automatisierter Insulinabgabe in den ADA-Behandlungsstandards zitiert wurden; Prof. Hande Turan, eine Expertin für pädiatrische Endokrinologie und Diabetes-Ergebnisse in der Praxis; Prof. Ahmad Haidar von der McGill University, bekannt für seine Arbeit an künstlichen Pankreassystemen und Insulindosierungsalgorithmen; sowie Dr. Wei Qiang, ein Endokrinologe der Xi'an Jiaotong University, der sich auf die Verbesserung der Diabetesversorgung in China konzentriert.
<div class="lb-trans">会议还包括 国际专家 的发言，其中包括 Talita Trevisan 博士，她的 CGM 和自动胰岛素输送的研究成果被引用于 ADA 治疗标准；Hande Turan 教授，儿科内分泌学和糖尿病临床结果的专家；Ahmad Haidar 教授，麦吉尔大学的专家，以其在人工胰腺系统和胰岛素给药算法方面的研究而闻名；以及 Wei Qiang 博士，西安交通大学的内分泌学专家，专注于改善中国的糖尿病护理。
</div>Da KI die Interpretation von Blutzuckerdaten grundlegend verändert, entwickelt sich die Diabetes-Technologie hin zu intelligenten Systemen, die sowohl klinische Entscheidungen als auch das tägliche Selbstmanagement unterstützen.
<div class="lb-trans">随着人工智能根本改变血糖数据的解读，糖尿病技术正朝着智能系统发展，这些系统支持临床决策和日常自我管理。
</div>Welche neuen Erkenntnisse und Innovationen könnte SIBIONICS auf seinem bevorstehenden 4. AGP&amp;DTx Summit vorstellen – und wie könnten diese die Rolle der KI in der Diabetesversorgung weiter neu definieren?
<div class="lb-trans">SIBIONICS 将在即将举行的第 4 届 AGP&amp;DTx 峰会上介绍哪些新见解和创新——这些将如何进一步重新定义人工智能在糖尿病护理中的角色？
</div>KONTAKT: [email protected]
<div class="lb-trans">联系方式：[email protected]
</div>Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2934016/DSC09000.jpg
<div class="lb-trans">照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2934016/DSC09000.jpg
</div>Logo - https://mma.prnewswire.com/media/2650570/Sibionics_logo____02_Logo.jpg
<div class="lb-trans">标志 - https://mma.prnewswire.com/media/2650570/Sibionics_logo____02_Logo.jpg
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwMzE2Jk5ld3NJdGVtSWQ9R0UxMDI4MiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjAzMTYwMDU3UFJfTkVXU19FVVJPX05EX19HRTEwMjgy" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=GE10282&amp;Transmission_Id=202603160057PR_NEWS_EURO_ND__GE10282&amp;DateId=20260316"/>

00:57 ETATTD Spotlight: Von Blutzuckerwerten zu KI-basierten Erkenntnissen - eine neue Richtung für das Diabetes-Management

prnewswire

博时恒生港股通创新药精选ETF

Beta Bionics

医疗业 ETF - Vanguard

医疗业 ETF - SPDR

Tandem Diabetes

华夏中证生物科技主题ETF

纳斯达克生物科技指数 ETF - iShares Nasdaq

华夏恒生生物科技ETF(QDII)

Fidelity Disruptive Medicine ETF

美国医药设备 ETF - iShares

诺和诺德公司

汇添富中证医药卫生ETF

国泰上证科创板创新药ETF

科创医药ETF工银

Global X HealthTech ETF

易方达沪深300医药ETF

标普全球医疗股指数 ETF - iShares

招商中证生物科技主题ETF

平安中证医疗创新ETF

鱼跃医疗

Invesco Nasdaq Biotechnology ETF

国泰中证生物医药ETF

易方达中证生物科技主题ETF

广发中证香港创新药(QDII-ETF)

2 倍做多纳斯达克生物技术 ETF - ProShares

2 倍做多机器人与 AI 指数 ETF - Direxion

标普生物技术 3 倍做多 - Direxion

医服ETF

标普医疗保健服务 ETF - SPDR

博时恒生医疗保健(QDII-ETF)

华夏医药ETF

生物科技ETF基金

华夏中证全指医疗器械ETF

生物科技 ETF - VanEck Vectors

标普生物技术 ETF - SPDR

医药突破 ETF - ALPS

富国恒生港股通创新药及医疗保健ETF

易方达恒生港股通创新药ETF

华夏上证科创板生物医药ETF

华安恒生生物科技ETF

方正富邦中证医药及医疗器械创新ETF

可孚医疗

Global X未来分析技术ETF

2 倍做多 NVO ETF - Defiance

鹏华上证科创板生物医药ETF

SI-BONE

纽交所高增长板生物技术指数 ETF - First Trust

天弘国证生物医药ETF

动态生物技术与基因组 ETF - Invesco

医疗业 3 倍做多 - Direxion

基因改革 ETF - ARK

创新药

标普健康医疗设备 ETF - SPDR

三诺生物

招商中证全指医疗器械ETF

美国制药 ETF - iShares

南方恒生生物科技ETF(QDII)

00:57 ETATTD 聚焦：从血糖值到基于人工智能的洞察——糖尿病管理的新方向