数字涡轮会议：首席执行官表示，人工智能代理将会增强广告技术，而不是取代它

• MarketBeat 周回顾 – 02/10 - 02/14

来自 Digital Turbine NASDAQ: APPS、Verve 和 LiveRamp 的高管在由互联网分析师 Rohit Kulkarni 主持的 Roth Capital Partners 活动中讨论了人工智能如何重塑广告工作流程、测量和数据策略。小组反复将人工智能——包括快速崛起的 “代理” 主题——框定为效率和性能的提升者，而不是对现有广告技术堆栈的全面替代。

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公司今天如何部署人工智能

Digital Turbine 首席执行官 Bill Stone 表示，人工智能正在 “贯穿我们整个业务” 中使用，提到在质量保证、编码、后台自动化（包括响应 RFP）以及自动化部分活动设置和创意中的应用。他表示，单一人工智能项目的投资回报率可能难以孤立，但指出运营杠杆作为广泛效率提升的证据，提到公司最近一个季度报告的 25% 毛利润增长以及运营费用的下降。

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在面向客户的一侧，Stone 表示公司的人工智能和机器学习平台 DT iQ 被用于改善目标定位并提供更好的广告支出回报，从而支持客户支出的增加。

Verve 首席执行官 Remco Westermann 也强调了人工智能驱动的效率，表示该技术有助于降低成本并加速销售准备和编程等工作流程。他描述人工智能在收入计划中也占据核心地位，强调 Verve 的 “Atom” SDK 在设备上以隐私合规的方式收集数据，并使用设备上的人工智能来优化结果。Westermann 强调，人工智能的有效性取决于数据的质量和可用性。

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LiveRamp 首席财务官 Lauren Dillard 概述了最近与人工智能相关的产品增强，将 LiveRamp 定位为帮助公司利用数据提供和个性化广告的软件，通过连接媒体购买平台和合作伙伴的生态系统中的数据。她强调了三个领域：

• 人工智能细分，允许营销人员使用自然语言提示在第一方、第二方和第三方数据中构建受众细分。
• 市场扩展，LiveRamp 的第三方数据市场不仅越来越多地用于个性化，还用于向客户提供 “模型和代理”。
• “代理编排”，通过公共 API 允许自主代理在 LiveRamp 的网络和平台上运行。

AI 代理：“增强” 与 “替代”

当被问及 AI 代理是否会使广告技术公司失去中介地位时，Westermann 描述代理是一种自动化手动工作流程和改善优化的方法，但表示它们仍然需要操作环境和数据。他以媒体规划为例，指出代理可以将时间从几天减少到几小时，同时警告说他还不信任代理来谈判广告定价。

Stone 表示，投资者通常关注代理是否 “替代” 工作流程的部分，而他主要将代理视为 “增强” 预算、目标定位和测量的工具。Dillard 同样表示，她不期望生态系统会 “崩溃”，而是会通过 “多代理通信” 进行编排，描述了用于规划、细分、目标定位和测量的专业代理在更迭代循环中的作用。

数据、隐私和 AI 驱动生态系统中的清洁室

数据所有权和访问权成为一个核心主题。Stone 认为 “数据为王”，并表示拥有最佳数据和分发规模的公司在人工智能降低进入壁垒时最有可能受益。他强调了 Digital Turbine 的 Ignite 技术，称其具有设备上的权限和对使用属性的访问，例如使用的应用程序、花费的时间、删除、位置和其他设备/用户信号。Stone 表示，OEM 和运营商希望更积极地利用这些数据，称其为人工智能和代理的 “燃料”。

Dillard 表示，清洁室的演变——用于共享数据和运行分析而不暴露个人信息的安全环境——对零售和商业媒体网络至关重要，并可能在训练模型和使代理能够在协作数据集上运行方面变得越来越重要。她表示，这种情况今天已经在发生。

Westermann 从欧洲监管的角度表示，隐私在美国也成为一个越来越重要的话题，部分原因是平台变化和消费者行为。他指出，出版商现在面临混合库存——一些有 ID/ Cookie，另一些没有——通常导致非可寻址库存的定价降低，除非有更好的目标定位解决方案可用。他表示，Verve 已投资于使用人工智能、设备智能和多种数据源进行无 ID 定向的方法。作为人工智能驱动的定向示例，他描述了使用人工智能找到广告表现良好的 “上下文口袋”。

测量：概率建模与确定性结果并行

小组讨论了测量中向更多基于模型的方法的转变。Stone 表示，“最后点击” 归因在移动端仍然很常见，并且不太可能改变作为支付的基础，但人工智能可以改善上游建模——例如测试不同的归因窗口并理解促成转化的更广泛的营销组合。

Dillard 表示，LiveRamp 的客户重视确定性匹配，以便在测量上闭环并根据已知购买（包括离线转化）进行优化。Westermann 表示，当可用时，确定性测量是首选（例如，与零售销售点集成），而在无法进行确定性测量时使用概率方法。

渠道转变：搜索干扰、CTV、零售媒体和 ChatGPT

关于人工智能对搜索和开放网络的影响，Dillard 表示，LiveRamp 在开放网络上的暴露程度低于一些投资者的假设，她预计人工智能将随着时间的推移创造新的广告支持 “表面”。她提到了 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 的广告实验，并表示 LiveRamp 将把这些视为连接数据和衡量结果的新渠道。

Stone 表示，开放网络流量的下降对以应用为中心的模型是一个净积极因素，认为活动正在转向本地应用体验。Westermann 表示，受到干扰的搜索广告支出需要转移到其他地方，包括应用内和连接电视（CTV），他预计大型语言模型平台最终会引入广告，因为它们需要实现货币化。

关于 CTV，Dillard 表示，这是 LiveRamp 在过去 2-3 年中增长最快的渠道，现在代表了 LiveRamp 最大整合中数据量的主要部分。她还表示，CTV 平台通常比传统社交围墙花园更愿意与广告商分享数据以进行测量和优化，通常是在清洁室等受保护的环境中进行。Westermann 称 CTV 竞争激烈，利润压力大，差异化有限。Stone 表示，CTV 已经变得商品化和拥挤，并将 Digital Turbine 的应用内渠道定位为以规模接触受众的差异化方式。

关于零售媒体，Dillard 表示这一概念正在扩展到 “商业媒体网络”，引用了航空公司和按需配送服务等例子，银行也在探索这一领域。Stone 表示，零售媒体是 Digital Turbine 增长最快的领域之一，描述了一个用例，即零售商自己的网络可能无法完全覆盖广告商所需的受众，从而为 Digital Turbine 通过其设备足迹扩展覆盖面创造了机会。Westermann 表示，零售媒体网络的激增增加了广告商的复杂性，并增加了通过平台进行聚合和策划的需求。

在讨论周期性广告驱动因素，如选举和重大体育赛事时，Stone 表示广告支出跟随 “眼球”，为媒体和广告技术创造了顺风。Westermann 补充说，需求的增加可能会提高市场上的每千次展示费用（CPM），即使公司并不高度集中于政治广告，也会受益。Dillard 指出，LiveRamp 基于数据量的订阅模式使收入对周期性广告支出波动的敏感性降低，尽管她表示其数据市场——LiveRamp 收取佣金的地方——在重大事件期间可能会看到提升。

最后，执行官们指出变化的速度是一个主要风险和挑战。Stone 强调适应能力和正确时机的重要性。Westermann 表示，公司必须灵活，否则将面临被抛在后面的风险，他还指出投资者的不确定性导致整个行业的估值压力。Dillard 表示，行业日益复杂增加了帮助客户应对变化的需求，并补充说人工智能可能会增加碎片化而非整合。

关于 Digital Turbine NASDAQ: APPS

Digital Turbine, Inc NASDAQ: APPS 是一家移动技术公司，简化了连接设备上的内容交付和应用广告。其平台使运营商、OEM、应用开发者和广告商能够通过个性化的应用推荐、应用内促销和即用型货币化解决方案与用户互动。通过直接在智能手机和平板电脑上集成软件，Digital Turbine 简化了用户从发现到安装的旅程，无需通过传统应用商店进行额外下载或重定向。

该公司的旗舰 Ignite 平台提供端到端的活动管理，结合了需求方广告、实时分析和自动内容履行。

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