<p>//php echo do_shortcode('[responsivevoice_button voice=&#34;US English Male&#34; buttontext=&#34;收听帖子&#34;]') ?e</p>
<p>AI（“AI And”），一家由前 Tenstorrent 和联想高管 David Bennett 和 Shimpei Hara 创立的新型垂直整合日本 AI 公司，已筹集 5000 万美元的种子资金和 20 亿美元的基础设施资本。</p>
<p>AI 希望从数据中心开始，解决 AI 堆栈的每个部分，包括建设日本的数据中心基础设施，以及为异构数据中心开发编排/集群管理软件，以及 AI 模型、代理和应用程序。</p>
<p>在上周的 GTC 2026 上，Nvidia 首席执行官黄仁勋推测，所有公司的所有员工在不久的将来将各自运行 100 个 AI 代理。AI 的总裁兼联合创始人 Shimpei Hara 告诉 EE Times，如果按日本人口计算，每个代理每天使用一百万个令牌，总电力需求将达到一太瓦。</p>
<p>“如果这是我们要走的方向，那么谁将成为日本的 AI 服务器？” 他说。“而且，如何在不破产和不需要一太瓦电力的情况下为日本服务，因为这绝对不是我们政府所追求的方向。”</p>
<p>Hara 表示，这种规模的 AI 采用将需要一种垂直整合的方法，以实现经济和高效。这意味着 AI 可以在每一层堆栈中进行优化，以提高令牌的速度和质量，同时在定价上提供一定的灵活性。</p>
<p>“其他公司试图在特定领域内开辟技术专长并从中获利，因此在某种程度上存在利润叠加……这导致最终令牌成本和 AI 部署成本高度膨胀，” 他说。“我们相信，拥有整个堆栈的所有权并通过此进行优化，实际上将帮助我们降低整体服务成本，特别是针对日本市场。”</p>
<h3><strong>日本市场</strong></h3>
<p>该公司将专注于日本，并计划在未来进行全球推广，AI 首席执行官兼联合创始人 David Bennett 告诉 EE Times。</p>
<p>“[日本市场] 由 AWS 和大型超大规模云服务商驱动，” Bennett 说。“我们看到一个真正的机会，因为与大公司打交道时存在复杂性和价格问题。无论是出于安全或隐私原因，还是其他特定工作负载的需求，确实需要像我们这样的参与者。”</p>
<p>他说，真正的问题是如何让企业顺利运行 AI，因为他们需要在硬件层面以上进行更高层次的参与。在这种情况下，优秀的技术并不足够——它必须易于使用。</p>
<p>Bennett 补充说，对数据主权的需求很大。</p>
<p>“人们希望拥有自己的数据，他们希望开放模型，他们还希望知道如果将数据放入 [在线 AI 聊天机器人]，这些数据将去往何处，” 他说。“我们将能够说这些数据将保留在我们位于日本的数据中心。”</p>
<p>AI 计划在日本证明其概念，然后再考虑东南亚、欧洲及其他地区。</p>
<h3><strong>异构硬件</strong></h3>
<p>日本 AI 云服务提供商 Unsung Fields 的基础设施和员工已并入 AI（Unsung Fields 已停止运营）。这意味着 AI 已经有两个日本数据中心投入运营，提供超过 1000 个 GPU 以及一组 Tenstorrent 硬件。</p>
<p>其数据中心的异构性是公司战略的关键部分，Bennett 说。</p>
<p>“能够将正确的工作负载发送到正确的硬件，以及坦率地说，将正确类型的令牌发送给正确的用户——我们真的相信异构性的重要性，” 他说。“无论是解耦策略还是不必将供应链限制在单一供应商，异构性显然是重要的。”</p>
<p>该公司已经拥有大量 Nvidia GPU，并计划与 AMD 硬件合作，Hara 说。该公司预计将在一个月内在日本开设另一个数据中心，以帮助服务其 80 个现有客户。</p>
<p>“我们的首个异构实验是如何通过在 AMD 和 Nvidia 之间进行解耦来获得高效的令牌吞吐量提升，” 他说。“我们认为这是一个非常有趣的事情，继续推动，因为即使是 1.5 到 2 倍的令牌吞吐量也是值得的。”</p>
<p>除了其 GPU 集群外，AI 还已经从 Unsung Fields 的 Tenstorrent 硬件中产生了收入。</p>
<p>“AI 可能是 Tenstorrent 硬件安装量最大的公司，我们非常期待他们在 Blackhole 上的进展，” Bennett 说。</p>
<p>Bennett 承认，异构性可能会增加堆栈的复杂性，但公司将从简单开始。</p>
<p>“我们不是为了好玩而在我们的技术堆栈中制造复杂性，” 他说。“今天的情况相当简单，我们可以将正确的模型路由到正确的地方，这非常简单。我们将非常谨慎地使用我们的异构性以及我们变得多复杂。如果没有真正的价值，我们就不会这样做。”</p>
<h3><strong>日本 AI 实验室</strong></h3>
<p>AI 还计划成为日本首屈一指的 AI 实验室。</p>
<p>大型 AI 实验室将继续构建基础模型，但也有空间开发更多应用特定模型，他说。</p>
<p>“如果你能投入适当的努力，在预训练、后训练和强化学习中投入适当的数据，然后构建合适的框架，你可以提供一些工作负载、体验和用例，在非常特定的任务上超越基础模型，” 他说。“在那些服务不足的市场中，因为它们不是基于英语，或者它们有不同的需求，当你有一个团队在设计和构建模型，包括满足该市场的基础模型时，它们可以得到更好的服务。”</p>
<p>AI 还计划成为日本 AI 初创公司的孵化器，这得益于其垂直整合的能力，Bennett 说。</p>
<p>“日本有很多人工智能初创公司，他们有很好的想法，但需要大量的计算能力，” 他说。“我认为我们孵化这些初创公司是完美的匹配，我们可以在……商业模式上做一些非常有趣的事情，让我们双方都受益。”</p>
<p>最终，日本有很多专注的人工智能研究人员和开发者，他们想在日本为日本做一些事情，他们需要一个地方来实现这一点，贝内特说。</p>
<p>“日本有很多人才，他们需要一个去处，” 贝内特说。“我们希望成为那个去处。”</p>
<hr/>
<h5>另见：</h5>
<p>Tenstorrent 裁员，初创公司转向开发者销售</p>
<p>大规模成本效益的人工智能是一个软件问题</p>
<p>吉姆·凯勒：‘无论英伟达做什么，我们都会做相反的事情’</p>

联想集团(ADR)

4488

4388

DTCR

基准数据与基础设施房地产 SCTR ETF - Pacer

IDGT

云计算 ETF - GlobalX

<p>AI& 是一家在日本成立的新人工智能公司，由前 Tenstorrent 和联想的高管创立，筹集了 5000 万美元的种子资金和 20 亿美元的基础设施资本。该公司旨在构建一个垂直整合的人工智能技术栈，专注于日本的数据中心基础设施和人工智能应用。AI& 计划解决现有提供商（如 AWS）所带来的复杂性和成本问题，强调数据主权和企业的易用性。AI& 目前已有两个数据中心投入运营，并计划扩展，旨在优化日本的人工智能部署，然后再考虑全球市场</p>

<p>//php echo do_shortcode('[responsivevoice_button voice=&#34;US English Male&#34; buttontext=&#34;Listen to Post&#34;]') ?&gt;</p>
<div class="lb-trans"><p>//php echo do_shortcode('[responsivevoice_button voice=&#34;US English Male&#34; buttontext=&#34;收听帖子&#34;]') ?e</p>
</div><p>AI&amp; (“AI And”), a new vertically-integrated Japanese AI company from former Tenstorrent and Lenovo executives David Bennett and Shimpei Hara, has raised $50 million in seed funding and $2 billion in infrastructure capital.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI（“AI And”），一家由前 Tenstorrent 和联想高管 David Bennett 和 Shimpei Hara 创立的新型垂直整合日本 AI 公司，已筹集 5000 万美元的种子资金和 20 亿美元的基础设施资本。</p>
</div><p>AI&amp; wants to tackle every part of the AI stack from the data center upwards, including building out Japanese data center infrastructure as well as developing orchestration/cluster management software for heterogeneous data centers, plus AI models, agents, and applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 希望从数据中心开始，解决 AI 堆栈的每个部分，包括建设日本的数据中心基础设施，以及为异构数据中心开发编排/集群管理软件，以及 AI 模型、代理和应用程序。</p>
</div><p>At GTC 2026 last week, Nvidia CEO Jensen Huang postulated that all employees of all companies will be running 100 AI agents each in the near future. If scaled to Japan’s population, with each agent using one million tokens per day, total power demand would reach a terawatt, Shimpei Hara, AI&amp; president and cofounder, told EE Times.</p>
<div class="lb-trans"><p>在上周的 GTC 2026 上，Nvidia 首席执行官黄仁勋推测，所有公司的所有员工在不久的将来将各自运行 100 个 AI 代理。AI 的总裁兼联合创始人 Shimpei Hara 告诉 EE Times，如果按日本人口计算，每个代理每天使用一百万个令牌，总电力需求将达到一太瓦。</p>
</div><p>“If this is where we’re heading, who is going to be the server of AI in Japan?” he said. “And how can you serve Japan without breaking the bank and without needing a terawatt of power, because that’s definitely not the direction our government is heading towards.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“如果这是我们要走的方向，那么谁将成为日本的 AI 服务器？” 他说。“而且，如何在不破产和不需要一太瓦电力的情况下为日本服务，因为这绝对不是我们政府所追求的方向。”</p>
</div><p>AI adoption at such scale will require a vertically-integrated approach to be economical and efficient, Hara said. This will mean AI&amp; can optimize at every layer of the stack to improve the speed and quality of tokens while enabling some flexibility in pricing.</p>
<div class="lb-trans"><p>Hara 表示，这种规模的 AI 采用将需要一种垂直整合的方法，以实现经济和高效。这意味着 AI 可以在每一层堆栈中进行优化，以提高令牌的速度和质量，同时在定价上提供一定的灵活性。</p>
</div><p>“Others are trying to carve out a technical specialty within their specific domain and make a business out of it, so there’s margin stacking, to some extent…which results in a highly inflated end token cost and AI deployment cost,” he said. “We believe that having ownership across the stack and optimizing through that is actually going to help us reduce the cost of serving overall, specific to the Japan market.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“其他公司试图在特定领域内开辟技术专长并从中获利，因此在某种程度上存在利润叠加……这导致最终令牌成本和 AI 部署成本高度膨胀，” 他说。“我们相信，拥有整个堆栈的所有权并通过此进行优化，实际上将帮助我们降低整体服务成本，特别是针对日本市场。”</p>
</div><h3><strong>Japanese market</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>日本市场</strong></h3>
</div><p>The company will focus on Japan, with a view of a global rollout further down the line, AI&amp; CEO and cofounder David Bennett told EE Times.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司将专注于日本，并计划在未来进行全球推广，AI 首席执行官兼联合创始人 David Bennett 告诉 EE Times。</p>
</div><p>“[The Japanese market] is driven by AWS and the big hyperscalers,” Bennett said. “We see a real opportunity because there are complexity and price issues dealing with the big guys. Whether there are security or privacy reasons, or other workload-specific things, there’s certainly a need for players like us.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“[日本市场] 由 AWS 和大型超大规模云服务商驱动，” Bennett 说。“我们看到一个真正的机会，因为与大公司打交道时存在复杂性和价格问题。无论是出于安全或隐私原因，还是其他特定工作负载的需求，确实需要像我们这样的参与者。”</p>
</div><p>The real problem is how to get enterprises up and running with AI, he said, since they need to engage higher up the stack than the hardware level. In this case, great technology isn’t enough—it has to be easy to use.</p>
<div class="lb-trans"><p>他说，真正的问题是如何让企业顺利运行 AI，因为他们需要在硬件层面以上进行更高层次的参与。在这种情况下，优秀的技术并不足够——它必须易于使用。</p>
</div><p>There’s a big demand for data sovereignty, Bennett added.</p>
<div class="lb-trans"><p>Bennett 补充说，对数据主权的需求很大。</p>
</div><p>“People want to own their data, they want open models, they also want to know that if they’re putting their data into [online AI chatbots] where that data is going,” he said. “We’ll be able to say it’s staying in our data centers in Japan.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“人们希望拥有自己的数据，他们希望开放模型，他们还希望知道如果将数据放入 [在线 AI 聊天机器人]，这些数据将去往何处，” 他说。“我们将能够说这些数据将保留在我们位于日本的数据中心。”</p>
</div><p>AI&amp; plans to prove its concept in Japan before looking at Southeast Asia, Europe, and beyond.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 计划在日本证明其概念，然后再考虑东南亚、欧洲及其他地区。</p>
</div><h3><strong>Heterogeneous hardware</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>异构硬件</strong></h3>
</div><p>The infrastructure and staff of Japanese AI cloud provider Unsung Fields have been folded into AI&amp; (Unsung Fields has ceased its operations). This means AI&amp; already has two Japanese data centers up and running, offering more than 1,000 GPUs plus a cluster of Tenstorrent hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>日本 AI 云服务提供商 Unsung Fields 的基础设施和员工已并入 AI（Unsung Fields 已停止运营）。这意味着 AI 已经有两个日本数据中心投入运营，提供超过 1000 个 GPU 以及一组 Tenstorrent 硬件。</p>
</div><p>The heterogeneity of its data centers is a key part of the company’s strategy, Bennett said.</p>
<div class="lb-trans"><p>其数据中心的异构性是公司战略的关键部分，Bennett 说。</p>
</div><p>“Being able to send the right workload to the right hardware, and frankly, the right kind of token to the right user—we really believe in the heterogeneous aspect,” he said. “Whether it’s disaggregation strategies or not having to be limited in your supply chain to a single vendor, [heterogeneity] is obviously important.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“能够将正确的工作负载发送到正确的硬件，以及坦率地说，将正确类型的令牌发送给正确的用户——我们真的相信异构性的重要性，” 他说。“无论是解耦策略还是不必将供应链限制在单一供应商，异构性显然是重要的。”</p>
</div><p>The company already has a significant amount of Nvidia GPUs and is planning to work with AMD hardware, too, Hara said. The company expects to open another data center in Japan within a month to help serve its 80 existing customers.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司已经拥有大量 Nvidia GPU，并计划与 AMD 硬件合作，Hara 说。该公司预计将在一个月内在日本开设另一个数据中心，以帮助服务其 80 个现有客户。</p>
</div><p>“Our first heterogeneous experiments are around how to get efficient token throughput gains by disaggregating across AMD and Nvidia,” he said. “We think that’s a really interesting thing to continue to push, [because] even a 1.5 to 2× in token throughput is [worth it].”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们的首个异构实验是如何通过在 AMD 和 Nvidia 之间进行解耦来获得高效的令牌吞吐量提升，” 他说。“我们认为这是一个非常有趣的事情，继续推动，因为即使是 1.5 到 2 倍的令牌吞吐量也是值得的。”</p>
</div><p>As well as its GPU clusters, AI&amp; is already generating revenues from Unsung Fields’ Tenstorrent hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了其 GPU 集群外，AI 还已经从 Unsung Fields 的 Tenstorrent 硬件中产生了收入。</p>
</div><p>“AI&amp; has probably the largest installation of Tenstorrent hardware anywhere, and we’re really looking forward to what they’re doing with Blackhole,” Bennett said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“AI 可能是 Tenstorrent 硬件安装量最大的公司，我们非常期待他们在 Blackhole 上的进展，” Bennett 说。</p>
</div><p>Acknowledging that heterogeneity can add complexity to the stack, the company will start simple, Bennett said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Bennett 承认，异构性可能会增加堆栈的复杂性，但公司将从简单开始。</p>
</div><p>“We’re not creating complexity in our tech stack for the fun of it,” he said. “It’s quite simple today, we can route the right model to the right place, that’s super easy. We’re going to be very selective in how we use our heterogeneity and how complex we get. If there’s really no value, we’re not going to do it.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们不是为了好玩而在我们的技术堆栈中制造复杂性，” 他说。“今天的情况相当简单，我们可以将正确的模型路由到正确的地方，这非常简单。我们将非常谨慎地使用我们的异构性以及我们变得多复杂。如果没有真正的价值，我们就不会这样做。”</p>
</div><h3><strong>Japanese AI lab</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>日本 AI 实验室</strong></h3>
</div><p>AI&amp; also plans to become Japan’s premier AI lab.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 还计划成为日本首屈一指的 AI 实验室。</p>
</div><p>The big AI labs will continue to build foundation models, but there’s also space for development of more application-specific models, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>大型 AI 实验室将继续构建基础模型，但也有空间开发更多应用特定模型，他说。</p>
</div><p>“If you can put the right amount of effort into it, the right amount of data in pre-training, post-training and RL [reinforcement learning], and then you build the right harness, you can provide some workloads, experiences and use cases that outperform the foundation models on very specific tasks,” he said. “In markets that are under-served because they’re not English-based, or they have different needs, they can be better served when you have a team that’s designing and building models, including foundation level models that cater to that market.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“如果你能投入适当的努力，在预训练、后训练和强化学习中投入适当的数据，然后构建合适的框架，你可以提供一些工作负载、体验和用例，在非常特定的任务上超越基础模型，” 他说。“在那些服务不足的市场中，因为它们不是基于英语，或者它们有不同的需求，当你有一个团队在设计和构建模型，包括满足该市场的基础模型时，它们可以得到更好的服务。”</p>
</div><p>AI&amp; also plans to become an incubator for Japanese AI startups, enabled by being vertically integrated, Bennett said.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 还计划成为日本 AI 初创公司的孵化器，这得益于其垂直整合的能力，Bennett 说。</p>
</div><p>“There’s a lot of AI startups in Japan that have great ideas and need a ton of compute,” he said. “I think it’s a perfect match for us to incubate these startups, and we can do some really interesting things around…business models where we can both benefit.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“日本有很多人工智能初创公司，他们有很好的想法，但需要大量的计算能力，” 他说。“我认为我们孵化这些初创公司是完美的匹配，我们可以在……商业模式上做一些非常有趣的事情，让我们双方都受益。”</p>
</div><p>Ultimately, there are a lot of focused AI researchers and developers in Japan who want to do something in Japan, for Japan, and they need somewhere to do that, Bennett said.</p>
<div class="lb-trans"><p>最终，日本有很多专注的人工智能研究人员和开发者，他们想在日本为日本做一些事情，他们需要一个地方来实现这一点，贝内特说。</p>
</div><p>“Japan has a lot of talent and they need a place to go,” Bennett said. “We want to be that place to go.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“日本有很多人才，他们需要一个去处，” 贝内特说。“我们希望成为那个去处。”</p>
</div><hr/>
<div class="lb-trans"><hr/>
</div><h5>See also:</h5>
<div class="lb-trans"><h5>另见：</h5>
</div><p>Layoffs At Tenstorrent As Startup Pivots Towards Developer Sales</p>
<div class="lb-trans"><p>Tenstorrent 裁员，初创公司转向开发者销售</p>
</div><p>Cost-Efficient AI at Scale is a Software Problem</p>
<div class="lb-trans"><p>大规模成本效益的人工智能是一个软件问题</p>
</div><p>Jim Keller: ‘Whatever Nvidia Does, We’ll Do The Opposite’</p>
<div class="lb-trans"><p>吉姆·凯勒：‘无论英伟达做什么，我们都会做相反的事情’</p>
</div>

前 Tenstorrent 高管在日本创办云服务提供商和人工智能实验室