Wedbush Fund Advisers 推出了 Dan Ives Wedbush AI Power &amp; Infrastructure ETF (NYSE: IVEP)，扩展其 以人工智能为重点的 ETF 系列，其策略集中在支持下一阶段人工智能增长的能源和基础设施基础上。
该 ETF基于现有的 Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF (NYSE: IVES)，利用 Wedbush Securities 技术团队的专有研究，包括技术专家 Dan Ives 和 Wedbush MD Seth Basham，以识别能够从人工智能加速采用中受益的公司。
此次推出是在对人工智能扩展时电力和基础设施限制的担忧加剧之际。Wedbush 估计，到 2030 年，美国数据中心的电力消耗可能达到约 470 太瓦时，比当前共识预测高出约 23%，这主要是由于能源密集型的人工智能工作负载所驱动。随着传输时间、设备可用性和基础负荷电力供应成为关键瓶颈，该公司预计这些限制将影响人工智能扩展的速度，即使效率提升无法抵消整体能源需求的激增。
IVEP ETF 的主要特点：
<ul>
<li>基于 Wedbush 的专有&#34;IVES Power 30&#34;研究，目标是与人工智能驱动的电力需求相关的公司</li>
<li>投资于四个关键领域：发电和燃料供应；电网基础设施和数据中心；设备和电力管理；以及材料和支持技术</li>
<li>旨在捕捉由于数据中心电力消耗激增而产生的机会，预计到 2030 年美国将达到约 470 太瓦时</li>
<li>解决传输、设备供应和基础负荷电力等结构性瓶颈，这对人工智能扩展至关重要</li>
<li>通过提供对支撑人工智能生态系统的物理基础设施的曝光，扩展 Wedbush 的 ETF 平台</li>
</ul>
随着人工智能采用的加速，真正的限制可能不是芯片或模型，而是运行它们所需的能源和基础设施，而 IVEP 旨在捕捉这一转变。
照片：Shutterstock

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IVES

Wedbush Fund Advisers 推出了 Dan Ives Wedbush AI Power & Infrastructure ETF（纽约证券交易所代码：IVEP），专注于人工智能驱动的电力和基础设施需求。该 ETF 基于现有的 AI Revolution ETF，并利用专有研究来识别受益于人工智能增长的公司。随着对能源限制的担忧加剧，Wedbush 估计到 2030 年，美国数据中心的电力消耗可能达到 470 太瓦时。IVEP ETF 的目标行业包括发电、电网基础设施和设备管理，旨在满足人工智能扩展所需的能源和基础设施需求

Wedbush Fund Advisers has launched the Dan Ives Wedbush AI Power &amp; Infrastructure ETF (NYSE: IVEP), expanding its AI-focused ETF lineup with a strategy centered on the energy and infrastructure backbone supporting the next phase of artificial intelligence growth.
<div class="lb-trans">Wedbush Fund Advisers 推出了 Dan Ives Wedbush AI Power &amp; Infrastructure ETF (NYSE: IVEP)，扩展其 以人工智能为重点的 ETF 系列，其策略集中在支持下一阶段人工智能增长的能源和基础设施基础上。
</div>The ETF builds on the existing Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF (NYSE: IVES), leveraging proprietary research from Wedbush Securities' technology team, including tech guru Dan Ives and Wedbush MD Seth Basham, to identify companies poised to benefit from AI's accelerating adoption.
<div class="lb-trans">该 ETF基于现有的 Dan Ives Wedbush AI Revolution ETF (NYSE: IVES)，利用 Wedbush Securities 技术团队的专有研究，包括技术专家 Dan Ives 和 Wedbush MD Seth Basham，以识别能够从人工智能加速采用中受益的公司。
</div>The launch comes amid rising concerns over power and infrastructure constraints as AI scales. Wedbush estimates U.S. data center electricity consumption could reach roughly 470 terawatt-hours by 2030—about 23% above current consensus forecasts—driven by energy-intensive AI workloads. With transmission timelines, equipment availability, and baseload power supply emerging as key bottlenecks, the firm expects these constraints to shape the pace of AI expansion, even as efficiency gains fail to offset the surge in overall energy demand.
<div class="lb-trans">此次推出是在对人工智能扩展时电力和基础设施限制的担忧加剧之际。Wedbush 估计，到 2030 年，美国数据中心的电力消耗可能达到约 470 太瓦时，比当前共识预测高出约 23%，这主要是由于能源密集型的人工智能工作负载所驱动。随着传输时间、设备可用性和基础负荷电力供应成为关键瓶颈，该公司预计这些限制将影响人工智能扩展的速度，即使效率提升无法抵消整体能源需求的激增。
</div>Key features of the IVEP ETF:
<div class="lb-trans">IVEP ETF 的主要特点：
</div><ul>
<li>Built on Wedbush's proprietary &#34;IVES Power 30&#34; research, targeting companies tied to AI-driven electricity demand</li>
<li>Invests across four key segments: power generation and fuel supply; grid infrastructure and data centers; equipment and power management; and materials and enabling technologies</li>
<li>Aims to capture opportunities arising from surging data center power consumption, projected to hit ~470 TWh in the U.S. by 2030</li>
<li>Addresses structural bottlenecks in transmission, equipment supply, and baseload power critical to AI scaling</li>
<li>Extends Wedbush's ETF platform by offering exposure to the physical infrastructure underpinning the AI ecosystem</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>基于 Wedbush 的专有&#34;IVES Power 30&#34;研究，目标是与人工智能驱动的电力需求相关的公司</li>
<li>投资于四个关键领域：发电和燃料供应；电网基础设施和数据中心；设备和电力管理；以及材料和支持技术</li>
<li>旨在捕捉由于数据中心电力消耗激增而产生的机会，预计到 2030 年美国将达到约 470 太瓦时</li>
<li>解决传输、设备供应和基础负荷电力等结构性瓶颈，这对人工智能扩展至关重要</li>
<li>通过提供对支撑人工智能生态系统的物理基础设施的曝光，扩展 Wedbush 的 ETF 平台</li>
</ul>
</div>As AI adoption accelerates, the real constraint may not be chips or models—but the energy and infrastructure needed to run them, and IVEP is designed to capture that shift.
<div class="lb-trans">随着人工智能采用的加速，真正的限制可能不是芯片或模型，而是运行它们所需的能源和基础设施，而 IVEP 旨在捕捉这一转变。
</div>Photo: Shutterstock
<div class="lb-trans">照片：Shutterstock
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Wedbush 采用 Dan Ives 的 AI 策略推出新的电力和基础设施 ETF