<p>, /PRNewswire/ -- MGI 科技有限公司（MGI）是一家致力于开发推动生命科学创新的核心工具和技术的公司，庆祝其成立 10 周年，这十年标志着突破性的进展，帮助将基因组学转变为一个可扩展、数据驱动和可获取的发现引擎。</p>
<p>自 2016 年成立以来，MGI 一直在解决使基因组学变得经济实惠、可扩展并适合实际应用的基本挑战。MGI 为前沿研究和诊断提供可信的平台，全球服务超过 3,560 名用户和 5,300 个安装，迄今为止贡献了 18,009 篇经过同行评审的出版物。现在进入第二个十年，公司正在加速进入下一个篇章，人工智能、集成工作流程和多组学技术的交汇将加速医学、农业和环境科学领域的科学发现和实际影响。</p>
<p><strong>从终极工具到部署规模系统</strong></p>
<p>MGI 十年的进步根植于一个单一的理念：&#34;要推动科学，必须磨利工具。&#34;</p>
<p>十年前，测序系统体积庞大、操作僵化且经济负担沉重。通量有限，工作流程碎片化，采用主要集中在资金充足的研究中心。</p>
<p>为了解决这些挑战，MGI 专注于构建基础工具，从高性能测序到自动化实验室和集成多组学平台。</p>
<p>早期平台如 G400 和 G50 引入了旨在更广泛采用的简化工作流程。这些系统通过使高质量测序更易获取和适应，为可扩展的基因组研究奠定了基础。</p>
<p>2018 年，T7 设定了新的基准——超高通量平台，能够每天测序多达 60 个人类基因组，标志着生产能力的显著提升。</p>
<p>2022 年，MGI 推出了 E25，这是全球首款基于自发光测序技术的测序仪，以及 G99，一个设计用于快速、中低通量应用的紧凑平台。值得注意的是，这两款测序平台在珠穆朗玛峰的极高海拔条件下表现出色，彰显了其日益增强的地理适应性。</p>
<p>到 2023 年，T20×2 &#34;超级测序工厂&#34;的推出进一步改变了基因组学的经济学。该平台每年能够测序多达 50,000 个人类基因组，帮助将全基因组测序的成本压低到每个基因组 100 美元以下，重新定义了人口规模基因组项目的经济基准。</p>
<p>随着 2025 年下一代平台的推出，如 T1+ 和 T7+，数据密度进一步增加，周转时间缩短，能够在 24 小时内提供 TB 级输出。</p>
<p>这些进展共同展示了测序如何演变为支持大规模研究和临床部署的可扩展基因组基础设施。</p>
<p>过去十年并未突出单一里程碑，而是反映了基因组学从专业实验室向由商业化、成本降低、生态系统协作和自动化驱动的集成研究和临床工作流程的转变。如今，基因组学可以在研究机构、医院和全球倡议中部署，使更广泛的获取、更快的发现和对全球精准医学的支持成为可能。</p>
<p><strong>从样本到洞察：构建智能实验室</strong></p>
<p>随着生命科学进入多组学和大规模生物数据集的时代，生成数据不再是障碍；真正的挑战在于以速度、精确度和可重复性运行复杂的工作流程。</p>
<p>因此，MGI 将重点从仪器扩展到智能实验室生态系统。</p>
<ul>
<li>大规模自动化</li>
</ul>
<p>SP-960 和 SP-Smart8 等平台自动化了从样本准备到文库构建的关键步骤，使高通量实验室能够显著减少人工变异，同时提高生产力。对于寻求更高集成和控制水平的实验室，D4 提供了一个完全封闭的数字微流控解决方案。</p>
<ul>
<li>细胞级精确度</li>
</ul>
<p>MGI 的 DNBelab C 系列，包括 C4 和 C-YellowR 16，使高分辨率单细胞分析成为可能——允许科学家逐个细胞绘制复杂的生物系统。</p>
<p>这些技术是朝向 AI 驱动的模块化和自动化研究工作流程的更广泛转变的一部分，以扩大多组学研究并加速科学发现。</p>
<p><strong>从测序到多维生物学</strong></p>
<p>现代基因组研究需要多种测序方法来解决复杂的生物学问题。然而，没有单一的模式可以满足所有研究需求，来自不同供应商的系统组合往往会引入技术不兼容、工作流程不对齐和大规模操作效率低下的问题。</p>
<p>在收购 STOmics 和 CycloneSEQ 之后，MGI 已成为全球少数能够在单一生态系统中提供集成短读测序、长读纳米孔测序和纳米尺度空间转录组学的生命科学技术提供商之一。</p>
<p>这种集成使研究人员能够在多个维度上捕捉生物信息：</p>
<ul>
<li>DNA — 解码生命的遗传蓝图</li>
<li>细胞组学 — 在单细胞分辨率下分析生物过程</li>
<li>空间组学 — 映射组织和生物系统内的分子活动</li>
<li>蛋白质组学 — 揭示功能分子网络和蛋白质动态</li>
</ul>
<p>这些能力共同构成了 MGI 的 SEQALL + GLI + Omics 战略的基础，将测序技术、生成实验室智能和集成多组学解决方案结合成一个统一的生态系统，以支持下一代研究。</p>
<p><strong>从规则驱动到 AI 驱动</strong></p>
<p>随着人工智能继续重塑生物技术，基因组学正从专有系统向模块化、可编程架构转型。</p>
<p>MGI 推出了 G400RS FluoXpert Vision，以推动多重免疫荧光研究中的单细胞空间分析。该系统由使用 DeepSeek V3 大型语言模型（LLM）的 AI 助手驱动，能够通过工作流程驱动的提示处理和可视化复杂数据集。与此相辅相成的是 PMIF-20 多重荧光染色和成像系统，自动化空间蛋白组学工作流程，提供肿瘤微环境的高分辨率洞察，并揭示癌症研究中的细胞相互作用。</p>
<p>通过这些平台，MGI 使科学家能够在规模和背景下研究生物学——跨越时间、空间和分子层面。</p>
<p><strong>迈向生物智能时代</strong></p>
<p>过去十年基因组能力的扩展支持了国家基因组计划，扩展了肿瘤学测序项目，推动了罕见疾病诊断，并增强了公共卫生监测。全基因组测序（WGS）已从研究成果转变为临床整合工作流程。</p>
<p>“在过去十年中，基因组学已从专业能力转变为基础科学基础设施，” MGI 总裁 Duncan Yu 表示。“现在的责任是构建开放的智能系统，降低准入门槛，同时保持严谨性，并在全球范围内实现可持续的精准医学。” 这一责任还包括生态系统合作伙伴关系、AI 集成和模块化系统设计，降低技术壁垒而不妥协科学标准。</p>
<p>展望未来，MGI 相信生命科学的未来将由大规模生物数据、人工智能和智能实验室系统的融合所定义。</p>
<p>行业共识越来越倾向于将全基因组测序的成本降低到每个基因组 10 美元。达到这一门槛将重新定义预防医学、人口健康管理、全球疾病监测、精准农业和环境监测。</p>
<p><strong>关于 MGI</strong></p>
<p>MGI 科技有限公司（或其子公司，统称为 MGI）致力于构建推动生命科学创新的核心工具和技术。我们的重点在于生命科学和生物技术领域仪器、试剂及相关产品的研发、制造和销售。我们为精准医学、农业、医疗保健及其他各个行业提供实时、多组学和全方位的数字设备和系统。</p>
<p>MGI 成立于 2016 年，已成长为生命科学领域的领导者，服务于六大洲的客户，并在全球建立了研究、制造、培训和售后服务设施。作为少数能够独立开发和大规模生产临床级基因测序仪的公司之一，MGI 赋能全球用户，提供从 Gb 到 Tb 级别的可扩展测序能力。MGI 还以其涵盖三个核心领域的全栈产品组合而脱颖而出：SEQ ALL（短读和长读测序）、GLI（生成实验室智能）和多组学。凭借无与伦比的专业知识、尖端产品和对全球影响的承诺，MGI 继续塑造生命科学的未来轨迹。</p>
<p>欲了解更多信息，请访问 MGI 科技、Linkedin、X、Instagram 和 Youtube。</p>
<p>来源：MGI 科技</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDEzJk5ld3NJdGVtSWQ9Q04zMjQ3OSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MTMwMzUyUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjMyNDc5?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDEzJk5ld3NJdGVtSWQ9Q04zMjQ3OSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MTMwMzUyUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjMyNDc5"/></p>

华大智造

<p>华大智造庆祝成立十周年，标志着在生命科学领域的十年创新。该公司开发的工具使基因组学成为一个可扩展和可获取的领域，全球服务超过 3560 名用户。华大智造的进展包括高性能测序系统和自动化实验室，显著降低了全基因组测序的成本。在进入第二个十年之际，华大智造专注于整合人工智能和多组学技术，以增强医学、农业和环境科学领域的科学发现</p>

<p>, /PRNewswire/ -- MGI Tech Co., Ltd. (MGI), a company dedicated to developing core tools and technologies that drive innovation in life sciences, celebrates its 10th anniversary, a decade marked by breakthroughs that have helped transform genomics into a scalable, data-driven and accessible engine of discovery.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- MGI 科技有限公司（MGI）是一家致力于开发推动生命科学创新的核心工具和技术的公司，庆祝其成立 10 周年，这十年标志着突破性的进展，帮助将基因组学转变为一个可扩展、数据驱动和可获取的发现引擎。</p>
</div><p>Since its founding in 2016, MGI has tackled the fundamental challenges of making genomics affordable, scalable, and ready for real-world deployment. Providing trusted platforms for cutting-edge research and diagnostics, MGI serves over 3,560 users and 5,300 installations globally, contributing to 18,009 peer-reviewed publications to date. Now entering its second decade, the company is accelerating into the next chapter where artificial intelligence, integrated workflows, and multi-omics technologies converge to accelerate scientific discovery and real-world impact across medicine, agriculture, and environmental science.</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2016 年成立以来，MGI 一直在解决使基因组学变得经济实惠、可扩展并适合实际应用的基本挑战。MGI 为前沿研究和诊断提供可信的平台，全球服务超过 3,560 名用户和 5,300 个安装，迄今为止贡献了 18,009 篇经过同行评审的出版物。现在进入第二个十年，公司正在加速进入下一个篇章，人工智能、集成工作流程和多组学技术的交汇将加速医学、农业和环境科学领域的科学发现和实际影响。</p>
</div><p><strong>From Ultimate Tool to Deployment-Scale Systems</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>从终极工具到部署规模系统</strong></p>
</div><p>MGI's decade of progress is rooted in a singular philosophy: &#34;to advance science, one must sharpen one's tools.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>MGI 十年的进步根植于一个单一的理念：&#34;要推动科学，必须磨利工具。&#34;</p>
</div><p>A decade ago, sequencing systems were physically large, operationally rigid, and economically prohibitive. Throughput was limited, workflows fragmented, and adoption concentrated within well-funded research centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>十年前，测序系统体积庞大、操作僵化且经济负担沉重。通量有限，工作流程碎片化，采用主要集中在资金充足的研究中心。</p>
</div><p>To address these challenges, MGI has focused on building foundational tools ranging from high-performance sequencing to automated laboratories and integrated multi-omics platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>为了解决这些挑战，MGI 专注于构建基础工具，从高性能测序到自动化实验室和集成多组学平台。</p>
</div><p>Early platforms such as the G400 and G50 introduced streamlined workflows designed for broader adoption. These systems helped lay the foundation for scalable genomic research by making high-quality sequencing more accessible and adaptable.</p>
<div class="lb-trans"><p>早期平台如 G400 和 G50 引入了旨在更广泛采用的简化工作流程。这些系统通过使高质量测序更易获取和适应，为可扩展的基因组研究奠定了基础。</p>
</div><p>In 2018, the T7 set a new benchmark—ultra-high-throughput platforms capable of sequencing up to 60 human genomes per day, marking a decisive increase in production capacity.</p>
<div class="lb-trans"><p>2018 年，T7 设定了新的基准——超高通量平台，能够每天测序多达 60 个人类基因组，标志着生产能力的显著提升。</p>
</div><p>In 2022, MGI launched E25, the world's first sequencer based on self-luminous sequencing technology, and G99, a compact platform designed for rapid, mid-to-low throughput applications. Notably, both sequencing platforms demonstrated resilience under extremely high-altitude conditions on Mount Everest, underscoring growing geographic adaptability.</p>
<div class="lb-trans"><p>2022 年，MGI 推出了 E25，这是全球首款基于自发光测序技术的测序仪，以及 G99，一个设计用于快速、中低通量应用的紧凑平台。值得注意的是，这两款测序平台在珠穆朗玛峰的极高海拔条件下表现出色，彰显了其日益增强的地理适应性。</p>
</div><p>By 2023, the launch of the T20×2 &#34;Super Sequencing Factory&#34; further transformed the economics of genomics. Capable of sequencing up to 50,000 human genomes annually, the platform helped push the cost of whole-genome sequencing below $100 per genome, redefining economic benchmarks for population-scale genomic programs.</p>
<div class="lb-trans"><p>到 2023 年，T20×2 &#34;超级测序工厂&#34;的推出进一步改变了基因组学的经济学。该平台每年能够测序多达 50,000 个人类基因组，帮助将全基因组测序的成本压低到每个基因组 100 美元以下，重新定义了人口规模基因组项目的经济基准。</p>
</div><p>The evolution continued in 2025 with the introduction of next-generation platforms, such as T1+ and T7+, which further increased data density and reduced turnaround times, delivering terabyte-scale output within 24-hour cycles.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着 2025 年下一代平台的推出，如 T1+ 和 T7+，数据密度进一步增加，周转时间缩短，能够在 24 小时内提供 TB 级输出。</p>
</div><p>Together, these advancements demonstrate how sequencing has evolved into a scalable genomic infrastructure that supports large-scale research and clinical deployment.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些进展共同展示了测序如何演变为支持大规模研究和临床部署的可扩展基因组基础设施。</p>
</div><p>Rather than highlighting a single milestone, the past decade reflects the shift of genomics from specialized laboratories into integrated research and clinical workflows driven by commercialization, cost reduction, ecosystem collaboration, and automation. Today, genomics can be deployed across research institutions, hospitals, and global initiatives, enabling broader access, faster discovery, and support for precision medicine worldwide.</p>
<div class="lb-trans"><p>过去十年并未突出单一里程碑，而是反映了基因组学从专业实验室向由商业化、成本降低、生态系统协作和自动化驱动的集成研究和临床工作流程的转变。如今，基因组学可以在研究机构、医院和全球倡议中部署，使更广泛的获取、更快的发现和对全球精准医学的支持成为可能。</p>
</div><p><strong>From Sample to Insight: Building Intelligent Laboratories</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>从样本到洞察：构建智能实验室</strong></p>
</div><p>As life science enters the era of multi-omics and large-scale biological datasets, generating data is no longer the hurdle; the real challenge lies in running complex workflows with speed, precision, and reproducibility.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着生命科学进入多组学和大规模生物数据集的时代，生成数据不再是障碍；真正的挑战在于以速度、精确度和可重复性运行复杂的工作流程。</p>
</div><p>MGI has therefore expanded its focus from instruments to intelligent laboratory ecosystems.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，MGI 将重点从仪器扩展到智能实验室生态系统。</p>
</div><ul>
<li>Automation at Scale</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>大规模自动化</li>
</ul>
</div><p>Platforms such as SP-960 and SP-Smart8 automate critical steps from sample preparation to library construction, enabling high-throughput laboratories to dramatically reduce manual variability while increasing productivity. For labs seeking an even higher level of integration and control, D4 offers a fully enclosed digital microfluidic solution.</p>
<div class="lb-trans"><p>SP-960 和 SP-Smart8 等平台自动化了从样本准备到文库构建的关键步骤，使高通量实验室能够显著减少人工变异，同时提高生产力。对于寻求更高集成和控制水平的实验室，D4 提供了一个完全封闭的数字微流控解决方案。</p>
</div><ul>
<li>Precision at the Cellular Level</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>细胞级精确度</li>
</ul>
</div><p>MGI's DNBelab C Series, including C4 and C-YellowR 16, enables high-resolution single-cell analysis—allowing scientists to map complex biological systems cell by cell.</p>
<div class="lb-trans"><p>MGI 的 DNBelab C 系列，包括 C4 和 C-YellowR 16，使高分辨率单细胞分析成为可能——允许科学家逐个细胞绘制复杂的生物系统。</p>
</div><p>These technologies are part of a broader shift toward AI-enabled, modular, and automated research workflows to scale multi-omics research and accelerate scientific discovery.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些技术是朝向 AI 驱动的模块化和自动化研究工作流程的更广泛转变的一部分，以扩大多组学研究并加速科学发现。</p>
</div><p><strong>From Sequencing to Multidimensional Biology</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>从测序到多维生物学</strong></p>
</div><p>Modern genomic research requires multiple sequencing approaches to address complex biological questions. Yet no single modality can meet all research needs, and combining systems from different suppliers often introduces technical incompatibilities, workflow misalignment, and operational inefficiencies at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>现代基因组研究需要多种测序方法来解决复杂的生物学问题。然而，没有单一的模式可以满足所有研究需求，来自不同供应商的系统组合往往会引入技术不兼容、工作流程不对齐和大规模操作效率低下的问题。</p>
</div><p>Following the acquisitions of STOmics and CycloneSEQ, MGI has become one of the world's only life science technology providers capable of delivering integrated short-read sequencing, long-read nanopore sequencing, and nanoscale spatial transcriptomics within a single ecosystem.</p>
<div class="lb-trans"><p>在收购 STOmics 和 CycloneSEQ 之后，MGI 已成为全球少数能够在单一生态系统中提供集成短读测序、长读纳米孔测序和纳米尺度空间转录组学的生命科学技术提供商之一。</p>
</div><p>This integration enables researchers to capture biological information across multiple dimensions:</p>
<div class="lb-trans"><p>这种集成使研究人员能够在多个维度上捕捉生物信息：</p>
</div><ul>
<li>DNA — decoding the genetic blueprint of life</li>
<li>Cell Omics — analyzing biological processes at single-cell resolution</li>
<li>Spatial Omics — mapping molecular activity within tissues and biological systems</li>
<li>Proteomics — revealing functional molecular networks and protein dynamics</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>DNA — 解码生命的遗传蓝图</li>
<li>细胞组学 — 在单细胞分辨率下分析生物过程</li>
<li>空间组学 — 映射组织和生物系统内的分子活动</li>
<li>蛋白质组学 — 揭示功能分子网络和蛋白质动态</li>
</ul>
</div><p>Together, these capabilities form the foundation of MGI's SEQALL + GLI + Omics strategy, combining sequencing technologies, Generative Lab Intelligence, and integrated multi-omics solutions into a unified ecosystem for next-generation research.</p>
<div class="lb-trans"><p>这些能力共同构成了 MGI 的 SEQALL + GLI + Omics 战略的基础，将测序技术、生成实验室智能和集成多组学解决方案结合成一个统一的生态系统，以支持下一代研究。</p>
</div><p><strong>From Rule-based to AI-driven</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>从规则驱动到 AI 驱动</strong></p>
</div><p>As artificial intelligence continues to reshape biotechnology, genomics is transitioning from proprietary systems toward modular, programmable architectures.</p>
<div class="lb-trans"><p>随着人工智能继续重塑生物技术，基因组学正从专有系统向模块化、可编程架构转型。</p>
</div><p>MGI introduced the G400RS FluoXpert Vision to advance single-cell spatial analysis in multiplex immunofluorescence studies. Powered by an AI Assistant using the DeepSeek V3 large language model (LLM), the system enables the processing and visualization of complex datasets through workflow-driven prompts. Complementing this, the PMIF-20 Multiplex Fluorescent Staining and Imaging System automates spatial proteomics workflows, providing high-resolution insights into the tumor microenvironment and illuminating cellular interactions in cancer research.</p>
<div class="lb-trans"><p>MGI 推出了 G400RS FluoXpert Vision，以推动多重免疫荧光研究中的单细胞空间分析。该系统由使用 DeepSeek V3 大型语言模型（LLM）的 AI 助手驱动，能够通过工作流程驱动的提示处理和可视化复杂数据集。与此相辅相成的是 PMIF-20 多重荧光染色和成像系统，自动化空间蛋白组学工作流程，提供肿瘤微环境的高分辨率洞察，并揭示癌症研究中的细胞相互作用。</p>
</div><p>Through these platforms, MGI enables scientists to study biology not only at scale but also in context— across time, space, and molecular layers.</p>
<div class="lb-trans"><p>通过这些平台，MGI 使科学家能够在规模和背景下研究生物学——跨越时间、空间和分子层面。</p>
</div><p><strong>Toward the Era of Biological Intelligence</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>迈向生物智能时代</strong></p>
</div><p>The expansion of genomic capacity over the past decade has supported national genomics initiatives, expanded oncology sequencing programs, advanced rare disease diagnostics, and enhanced public health surveillance. Whole genome sequencing (WGS) has transitioned from a research output to a clinically integrated workflow.</p>
<div class="lb-trans"><p>过去十年基因组能力的扩展支持了国家基因组计划，扩展了肿瘤学测序项目，推动了罕见疾病诊断，并增强了公共卫生监测。全基因组测序（WGS）已从研究成果转变为临床整合工作流程。</p>
</div><p>&#34;Over the past decade, genomics has transitioned from specialized capability to foundational scientific infrastructure,&#34; said Duncan Yu, President of MGI. &#34;The responsibility now is to build open, intelligent systems that reduce barriers to access while maintaining rigor and enabling sustainable precision medicine worldwide.&#34; This responsibility also includes ecosystem partnerships, AI integration, and modular system design that reduces technical barriers without compromising scientific standards.</p>
<div class="lb-trans"><p>“在过去十年中，基因组学已从专业能力转变为基础科学基础设施，” MGI 总裁 Duncan Yu 表示。“现在的责任是构建开放的智能系统，降低准入门槛，同时保持严谨性，并在全球范围内实现可持续的精准医学。” 这一责任还包括生态系统合作伙伴关系、AI 集成和模块化系统设计，降低技术壁垒而不妥协科学标准。</p>
</div><p>Looking ahead, MGI believes the future of life science will be defined by the convergence of large-scale biological data, artificial intelligence, and intelligent laboratory systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>展望未来，MGI 相信生命科学的未来将由大规模生物数据、人工智能和智能实验室系统的融合所定义。</p>
</div><p>Industry consensus is increasingly pointing toward reducing the cost of whole-genome sequencing to $10 per genome. Reaching that threshold would redefine preventive medicine, population health management, global disease surveillance, precision agriculture, and environmental monitoring.</p>
<div class="lb-trans"><p>行业共识越来越倾向于将全基因组测序的成本降低到每个基因组 10 美元。达到这一门槛将重新定义预防医学、人口健康管理、全球疾病监测、精准农业和环境监测。</p>
</div><p><strong>About MGI</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 MGI</strong></p>
</div><p>MGI Tech Co., Ltd. (or its subsidiaries, together referred to as MGI) is committed to building core tools and technologies that drive innovation in life science. Our focus lies in research &amp; development, manufacturing, and sales of instruments, reagents, and related products in the field of life science and biotechnology. We provide real-time, multi-omics, and a full spectrum of digital equipment and systems for precision medicine, agriculture, healthcare, and various other industries.</p>
<div class="lb-trans"><p>MGI 科技有限公司（或其子公司，统称为 MGI）致力于构建推动生命科学创新的核心工具和技术。我们的重点在于生命科学和生物技术领域仪器、试剂及相关产品的研发、制造和销售。我们为精准医学、农业、医疗保健及其他各个行业提供实时、多组学和全方位的数字设备和系统。</p>
</div><p>Founded in 2016, MGI has grown into a leader in life science, serving customers across six continents and establishing research, manufacturing, training, and after-sales service facilities globally. As one of the few companies capable of independently developing and mass-producing clinical-grade gene sequencers, MGI empowers global users with scalable sequencing capabilities ranging from Gb to Tb levels. MGI also stands out as one of the only providers of a full-stack product portfolio that spans three core segments: SEQ ALL (short- and long-read sequencing), GLI (Generative Lab Intelligence), and Multi-Omics. With unparalleled expertise, cutting-edge products, and a commitment to global impact, MGI continues to shape the trajectory of life sciences into the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>MGI 成立于 2016 年，已成长为生命科学领域的领导者，服务于六大洲的客户，并在全球建立了研究、制造、培训和售后服务设施。作为少数能够独立开发和大规模生产临床级基因测序仪的公司之一，MGI 赋能全球用户，提供从 Gb 到 Tb 级别的可扩展测序能力。MGI 还以其涵盖三个核心领域的全栈产品组合而脱颖而出：SEQ ALL（短读和长读测序）、GLI（生成实验室智能）和多组学。凭借无与伦比的专业知识、尖端产品和对全球影响的承诺，MGI 继续塑造生命科学的未来轨迹。</p>
</div><p>For more information, please visit MGI Tech, Linkedin, X, Instagram, and Youtube.</p>
<div class="lb-trans"><p>欲了解更多信息，请访问 MGI 科技、Linkedin、X、Instagram 和 Youtube。</p>
</div><p>SOURCE MGI TECH</p>
<div class="lb-trans"><p>来源：MGI 科技</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDEzJk5ld3NJdGVtSWQ9Q04zMjQ3OSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MTMwMzUyUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19DTjMyNDc5" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=CN32479&amp;Transmission_Id=202604130352PR_NEWS_USPR_____CN32479&amp;DateId=20260413"/></p>

03:52 ET 华大智造庆祝十年创新，赋能六大洲的 3,560 名用户