<p>专家表示，政府、行业和公众对人工智能的现在和未来存在 “共同无知”，这使得国际合作以及行业与政策制定者之间的协调变得必要。在香港大学举行的首届香港全球人工智能大会的一个小组讨论中，阿里巴巴集团政策负责人傅洪宇表示，中国现在处于全球努力为快速变化的技术引入保护措施的前沿。他说：“我们处于一种可以称之为共同无知的困境。我们不知道发生了什么，也不知道技术将走向何方。” 傅的警告正值强大的新人工智能模型引发了人们对其可能被用于发动大规模网络攻击或造成广泛社会危害的担忧。彭博社报道，美国财政部长斯科特·贝森特和美联储主席杰罗姆·鲍威尔上周与美国主要银行的负责人召开紧急会议，讨论围绕人工智能初创公司 Anthropic 最新模型 Mythos 及潜在未来模型的风险。由于中国的模型普遍被认为落后于美国同行约三到六个月，傅表示，北京在人工智能治理方面一直强调需要平衡人工智能的发展与安全。傅洪宇是阿里巴巴研究院 AliResearch 的人工智能治理主任。阿里巴巴拥有《南华早报》。上周，包括国家发展和改革委员会和公安部在内的主要机构推出了新规，禁止人工智能伴侣应用为未成年人提供 “亲密关系”，例如虚拟家庭成员。这一举措是在北京要求参与人工智能活动的中国公司设立内部伦理审查委员会，以更好地确保技术以 “可控” 和 “可解释” 的方式部署的一周后出台的。傅表示，在对人工智能未来高度不确定的情况下，中国的行业和政府正在紧密合作，寻找前沿问题的解决方案，称这种模式为 “合作治理”。“例如，负责新人工智能伦理审查规定的一位官员给我发了信息，询问我对该规定是否会给公司带来过大压力的看法，以及如何帮助那些无法负担设立人工智能伦理审查委员会的小公司，” 他说。周五启动的香港全球人工智能治理大会上，来自美国、中国、印度和其他国家的 38 位领先学者和行业领袖聚集在一起，讨论人工智能治理问题，例如技术对高等教育和医疗保健的影响。大多数发言者一致认为需要限制大型科技公司的权力，并降低人工智能地缘政治竞争的温度。然而，关于开源强大人工智能模型的风险和人工智能对人权的影响等热点问题，讨论者之间也存在分歧，这两个话题继续阻碍中美在人工智能治理方面的合作。香港大学助理哲学教授、会议组织者之一的布赖恩·黄博士表示，香港在全球人工智能治理中的价值主张 “在于我们能够围绕有争议的话题进行健康的辩论”。“这座城市在促进东西方对人工智能治理问题的更好理解方面发挥着至关重要的作用，” 他告诉《南华早报》。“但首先，它必须开始建立认真对待人工智能治理的实验室、研究机构和智库。” 亚洲集团数字业务合伙人兼联合主席乔治·陈表示，只要香港保持 “中立” 领土，它可以成为中国和美国研究人员会面和辩论各种人工智能治理问题的良好场所。他指出，谷歌的 Gemini 最近在香港推出，这是首个在大中华区提供的主要美国生成式人工智能服务，标志着两国在人工智能领域更大趋同的良好迹象。“我完全理解如果中国互联网当局希望在人工智能安全方面采取更保守的做法。但对于香港而言，考虑到用户基础相对较小，我们可以尝试很多事情，” 陈说。根据阿里巴巴的傅洪宇，中国的治理重点最近已从围绕大型语言模型的长期风险转向人工智能代理和应用的更直接危害。尽管包括图灵奖得主杰弗里·辛顿在内的领先专家警告人工智能可能导致人类灭绝等灾难性风险，但中国正在 “以更现实的方式” 应对人工智能安全问题。“两年前，我们也在关注围绕灾难性风险的人工智能安全概念，” 他说。“但我们现在看到人工智能扩散得如此迅速，因此我们正在监测人工智能应用对我们的工作、我们的职业和我们的人类心理的现实影响。”</p>

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<p>在香港全球人工智能大会上，专家们强调了对人工智能未来的 “普遍无知”，并指出政府与行业之间需要合作。阿里巴巴的傅洪宇提到中国在人工智能治理方面的领导地位，平衡发展与安全。中国最近的法规旨在确保人工智能的伦理使用，而大会上的讨论则涉及人工智能的地缘政治影响。此次活动汇集了对人工智能风险和治理的多元观点，香港被视为美中在这些问题上对话的中立场所</p>

<p>Governments, industry and the public are in “common ignorance” about the present and future of artificial intelligence, making both international collaboration and coordination between industry and policymakers necessary, experts have said. In a panel discussion at the inaugural Hong Kong Global AI Conference at the University of Hong Kong (HKU) on Saturday, Alibaba Group Holding policy lead Fu Hongyu said that China was now at the front lines of global efforts to introduce guardrails surrounding the fast-changing technology. “We are in a dilemma that can be called common ignorance,” he said. “We do not know what is going on and where the technology is going.” Fu’s warning comes as powerful new AI models have triggered concerns that they could be used to mount massive cyberattacks or cause widespread social harm. In the US, Treasury Secretary Scott Bessent and Federal Reserve chair Jerome Powell called an emergency meeting last week with the heads of major US banks to discuss the risks surrounding AI start-up Anthropic’s latest model, Mythos, as well as potential future models, Bloomberg reported. With Chinese models widely considered to be around three to six months behind their US counterparts, Beijing’s position on AI governance had always been the need to balance AI development and safety, said Fu, director of AI governance at Alibaba’s research institute, AliResearch. Alibaba owns the South China Morning Post. Last week, leading agencies including the National Development and Reform Commission and the Ministry of Public Security rolled out new rules barring AI companion apps from providing minors with “intimate relationships” such as virtual family members. The move came a week after Beijing mandated Chinese companies engaging in AI activities to set up internal ethics review committees to better ensure that the technology is deployed in “controllable” and “explainable” ways. Amid high uncertainty about the future of AI, Chinese industry and the government were working closely together to find solutions to cutting-edge issues, according to Fu, describing the model as “cooperative governance”. “For example, one of the officials [behind the new AI ethics review regulation] sent me a message and asked my opinion about whether the regulation will put too much pressure on the companies, and how to help small companies who cannot afford to set up AI ethics review boards,” he said. The Hong Kong Global AI Governance Conference, which kicked off on Friday, saw 38 leading scholars and industry leaders from the US, China, India and other countries gather to discuss AI governance issues such as the technology’s impact on higher education and healthcare. Most of the speakers agreed on the need to rein in the power of Big Tech and also lower the temperature on AI geopolitical competition. However, there were also disagreements between panellists on hot-button issues such as the risks of open-sourcing powerful AI models and AI’s impact on human rights – both topics that continue to hamper US-China collaboration in AI governance. Dr Brian Wong, an assistant philosophy professor at HKU and one of the organisers of the conference, said that Hong Kong’s value proposition in global AI governance “lies in the fact that we can feature a healthy set of debates about contentious topics”. “The city has a crucial role in promoting better understanding of AI governance issues between East and West,” he told the SCMP. “But first, it must start building up laboratories, research institutions and think tanks that take AI governance seriously.” George Chen, partner and co-chair of digital practice at The Asia Group, said that Hong Kong could be a good place for Chinese and US researchers to meet and debate various AI governance issues as long as it remained a “neutral” territory. He pointed to the recent roll-out of Google’s Gemini in Hong Kong, the first major US generative AI service to be made available in Greater China, as a promising sign of greater convergence between the two countries in AI. “I totally understand if the Chinese internet authorities want to take a more conservative approach in terms of AI safety. But for Hong Kong, given the user base is relatively small, we can try a lot of things,” Chen said. According to Alibaba’s Fu, China’s governance focus had recently shifted from longer-term risks surrounding large language models to the more immediate harms of AI agents and applications. While leading experts including Turing Award winner Geoffrey Hinton have warned about the catastrophic risks of AI such as human extinction, China was tackling AI safety issues “in a more realistic way”. “Two years ago, we were also following these AI safety concepts surrounding catastrophic risks,” he said. “But we’ve now seen AI diffusing so quickly, so we are monitoring the real-world impacts of AI applications on our jobs, our work and our human psychology.”</p>
<div class="lb-trans"><p>专家表示，政府、行业和公众对人工智能的现在和未来存在 “共同无知”，这使得国际合作以及行业与政策制定者之间的协调变得必要。在香港大学举行的首届香港全球人工智能大会的一个小组讨论中，阿里巴巴集团政策负责人傅洪宇表示，中国现在处于全球努力为快速变化的技术引入保护措施的前沿。他说：“我们处于一种可以称之为共同无知的困境。我们不知道发生了什么，也不知道技术将走向何方。” 傅的警告正值强大的新人工智能模型引发了人们对其可能被用于发动大规模网络攻击或造成广泛社会危害的担忧。彭博社报道，美国财政部长斯科特·贝森特和美联储主席杰罗姆·鲍威尔上周与美国主要银行的负责人召开紧急会议，讨论围绕人工智能初创公司 Anthropic 最新模型 Mythos 及潜在未来模型的风险。由于中国的模型普遍被认为落后于美国同行约三到六个月，傅表示，北京在人工智能治理方面一直强调需要平衡人工智能的发展与安全。傅洪宇是阿里巴巴研究院 AliResearch 的人工智能治理主任。阿里巴巴拥有《南华早报》。上周，包括国家发展和改革委员会和公安部在内的主要机构推出了新规，禁止人工智能伴侣应用为未成年人提供 “亲密关系”，例如虚拟家庭成员。这一举措是在北京要求参与人工智能活动的中国公司设立内部伦理审查委员会，以更好地确保技术以 “可控” 和 “可解释” 的方式部署的一周后出台的。傅表示，在对人工智能未来高度不确定的情况下，中国的行业和政府正在紧密合作，寻找前沿问题的解决方案，称这种模式为 “合作治理”。“例如，负责新人工智能伦理审查规定的一位官员给我发了信息，询问我对该规定是否会给公司带来过大压力的看法，以及如何帮助那些无法负担设立人工智能伦理审查委员会的小公司，” 他说。周五启动的香港全球人工智能治理大会上，来自美国、中国、印度和其他国家的 38 位领先学者和行业领袖聚集在一起，讨论人工智能治理问题，例如技术对高等教育和医疗保健的影响。大多数发言者一致认为需要限制大型科技公司的权力，并降低人工智能地缘政治竞争的温度。然而，关于开源强大人工智能模型的风险和人工智能对人权的影响等热点问题，讨论者之间也存在分歧，这两个话题继续阻碍中美在人工智能治理方面的合作。香港大学助理哲学教授、会议组织者之一的布赖恩·黄博士表示，香港在全球人工智能治理中的价值主张 “在于我们能够围绕有争议的话题进行健康的辩论”。“这座城市在促进东西方对人工智能治理问题的更好理解方面发挥着至关重要的作用，” 他告诉《南华早报》。“但首先，它必须开始建立认真对待人工智能治理的实验室、研究机构和智库。” 亚洲集团数字业务合伙人兼联合主席乔治·陈表示，只要香港保持 “中立” 领土，它可以成为中国和美国研究人员会面和辩论各种人工智能治理问题的良好场所。他指出，谷歌的 Gemini 最近在香港推出，这是首个在大中华区提供的主要美国生成式人工智能服务，标志着两国在人工智能领域更大趋同的良好迹象。“我完全理解如果中国互联网当局希望在人工智能安全方面采取更保守的做法。但对于香港而言，考虑到用户基础相对较小，我们可以尝试很多事情，” 陈说。根据阿里巴巴的傅洪宇，中国的治理重点最近已从围绕大型语言模型的长期风险转向人工智能代理和应用的更直接危害。尽管包括图灵奖得主杰弗里·辛顿在内的领先专家警告人工智能可能导致人类灭绝等灾难性风险，但中国正在 “以更现实的方式” 应对人工智能安全问题。“两年前，我们也在关注围绕灾难性风险的人工智能安全概念，” 他说。“但我们现在看到人工智能扩散得如此迅速，因此我们正在监测人工智能应用对我们的工作、我们的职业和我们的人类心理的现实影响。”</p>
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‘Common ignorance’: how China took the lead in global efforts to govern AI

南华早报

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‘普遍无知’: 中国如何在全球治理人工智能的行动中取得领先地位