第一个发现每个 AI 工作流程的平台——无论是购买、构建还是悄然嵌入——衡量其影响，并采取行动
, /PRNewswire/ -- Lanai，这家企业 AI 问责公司，今天宣布其 AI @ Work 操作系统的正式发布，这是第一个发现组织内每个 AI 工作流程的平台，衡量其商业影响，并为领导者提供数据驱动的洞察，以帮助决定哪些 AI 投资应扩大，哪些应削减。
运行 AI 工作流程的企业面临多重问题，例如没有工作流程价值证明的代币支出、没有库存或人工监督的代理运行，或无法归因于特定 AI 过程的商业结果。Lanai 的新 AI @ Work 操作系统通过将企业从跟踪 AI 活动转变为管理 AI 绩效，缓解了这一挑战，将每个人、助手和代理工作流程与管道速度、服务水平协议 (SLA) 达成、工程产出和获得的能力连接起来。与测量使用情况或单个生产力平台的工具供应商不同，Lanai 提供了跨授权工具、影子 AI 和自主代理的投资组合级可见性。
&#34;AI 已经从实验阶段转向日常运营，但大多数企业仍然无法清楚地看到它的使用情况、改善内容或风险积累的地方，&#34;Lanai 的联合创始人兼首席执行官 Lexi Reese 表示。&#34;我们在 Lanai 的目标是通过组织每个 AI 和代理交互，使企业 AI 问责制成为可能，并使其透明、可衡量和可操作，以便领导者能够理解什么是有效的，能够自信地扩大规模，并在下一步投资时做出更好的决策。&#34;
主要特点包括：
<ul>
<li>针对每个 AI 助手和代理的边缘检测： Lanai 使用浏览器扩展、终端代理和下载工具的钩子来捕获助手、代理和嵌入工具的 AI 活动，包括不依赖于供应商集成的未经授权的使用。</li>
<li>在工作流程级别获得的能力。 Lanai 通过将每个任务与所需的人力工作进行比较，衡量 AI 节省了多少时间，使领导者清楚地看到能力的创造位置。</li>
<li>按工作流程而非仅按工具的采用。 该平台显示特定 AI 驱动的工作流程在团队中的使用情况，帮助领导者理解在哪些地方采用带来了最大的价值。</li>
<li>可查询的 AI @ Work 图，与记录系统连接。 像获得的能力、采用和商业影响等指标可以用自然语言查询，并通过 MCP 与领导者已经在业务中使用的系统连接，包括 Salesforce、GitHub、Zendesk 等。</li>
</ul>
在与包括 SaaS、金融科技、医疗保健和餐饮科技在内的财富 500 强公司的合作中，Lanai 正在帮助理解可衡量的商业价值产生的位置。65% 的使用 AI 的员工告诉领导者没有任何可操作的信息，但 Lanai 的 AI @ Work 操作系统显示了 AI 所带来的影响，从续约准备每位代表节省 4.5 小时（36% 的采用率）到工程实现 1.4 倍的杠杆（销售为 1.1 倍）。结果提供了对推动绩效的因素、收益不均的地方以及领导者应关注的下一步的可见性。
&#34;我们的 SDR 管道转化率上升了。我不知道这是一个人用 AI 找到了什么，还是每个人都找到了。这就像一个科学实验，太多变量同时改变。Lanai 隔离了变量。&#34; — COO，4000 人规模的企业科技公司
Lanai 的 AI @ Work 操作系统现在已正式发布，并可以通过 MDM 和 SSO 在短短一天内部署，为企业提供快速了解、衡量和管理整个组织 AI 绩效的途径。要了解更多信息，请访问 https://www.withlanai.com/.
关于 Lanai
Lanai 是一家企业 AI 问责公司。其 AI @ Work 操作系统帮助组织理解 AI 在业务中的使用情况，通过自动发现由助手、自主代理和嵌入 SaaS 工具的 AI 驱动的工作流程。Lanai 衡量 AI 创造的能力，跟踪团队的采用情况，并将使用情况与领导者负责的商业结果连接起来。该公司由联合创始人兼首席执行官 Lexi Reese 领导，她曾是 Gusto 的首席运营官和谷歌的长期领导者，首席技术官 Rajesh Raman 曾在谷歌、Meta 和 Splunk 工作，首席产品官 Mohit Mehta 曾在 Splunk 和 Nvidia 工作。Lanai 得到了 Lux Capital、Juxtapose、BAG Ventures、f7ventures 和 BenchStrength 的支持。
来源 Lanai
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LNAI

Lanai 推出了其 AI @ Work 操作系统，旨在帮助企业有效管理 AI 工作流程。该平台识别组织内的所有 AI 活动，衡量其影响，并提供洞察以便做出更好的投资决策。主要功能包括基于边缘的 AI 使用检测、工作流程级别的容量测量，以及与现有业务系统连接的可查询 AI @ Work 图谱。该系统旨在增强 AI 操作的透明度和问责制，使领导者能够理解并优化组织内的 AI 表现

The first platform to discover every AI workflow — bought, built, or quietly embedded — measure its impact, and actions to take
<div class="lb-trans">第一个发现每个 AI 工作流程的平台——无论是购买、构建还是悄然嵌入——衡量其影响，并采取行动
</div>, /PRNewswire/ -- Lanai, the enterprise AI accountability company, today announced general availability of its AI @ Work Operating System, the first platform that discovers every AI workflow across an organization, measures its business impact, and gives leaders data-driven insights to help decide which AI investments to scale and which to cut.
<div class="lb-trans">, /PRNewswire/ -- Lanai，这家企业 AI 问责公司，今天宣布其 AI @ Work 操作系统的正式发布，这是第一个发现组织内每个 AI 工作流程的平台，衡量其商业影响，并为领导者提供数据驱动的洞察，以帮助决定哪些 AI 投资应扩大，哪些应削减。
</div>Enterprises running AI workflows consistently face multiple problems, such as token spend with no proof of workflow value, agents running without inventory or human oversight or business results that can't be attributed to a specific AI process. Lanai's new AI @ Work Operating System alleviates this challenge by moving enterprises from tracking AI activity to managing AI performance, connecting every human, copilot, and agent workflow to pipeline velocity, SLA attainment, engineering throughput, and capacity gained. Unlike tool vendors measuring usage or individual productivity platforms, Lanai provides portfolio-level visibility across sanctioned tools, shadow AI, and autonomous agents.
<div class="lb-trans">运行 AI 工作流程的企业面临多重问题，例如没有工作流程价值证明的代币支出、没有库存或人工监督的代理运行，或无法归因于特定 AI 过程的商业结果。Lanai 的新 AI @ Work 操作系统通过将企业从跟踪 AI 活动转变为管理 AI 绩效，缓解了这一挑战，将每个人、助手和代理工作流程与管道速度、服务水平协议 (SLA) 达成、工程产出和获得的能力连接起来。与测量使用情况或单个生产力平台的工具供应商不同，Lanai 提供了跨授权工具、影子 AI 和自主代理的投资组合级可见性。
</div>&#34;AI has moved from experimentation into day-to-day operations, but most enterprises still cannot clearly see where it is being used, what it is improving, or where risk is building,&#34; said Lexi Reese, co-founder and CEO of Lanai. &#34;Our goal at Lanai is to make enterprise AI accountable by organizing every AI and agent interaction and making it transparent, measurable, and actionable, so leaders can understand what is working, scale it with confidence, and make better decisions about where to invest next.&#34;
<div class="lb-trans">&#34;AI 已经从实验阶段转向日常运营，但大多数企业仍然无法清楚地看到它的使用情况、改善内容或风险积累的地方，&#34;Lanai 的联合创始人兼首席执行官 Lexi Reese 表示。&#34;我们在 Lanai 的目标是通过组织每个 AI 和代理交互，使企业 AI 问责制成为可能，并使其透明、可衡量和可操作，以便领导者能够理解什么是有效的，能够自信地扩大规模，并在下一步投资时做出更好的决策。&#34;
</div>Key features include:
<div class="lb-trans">主要特点包括：
</div><ul>
<li>Edge-based detection across every AI assistant and agent: Lanai uses a browser extension, endpoint agent, and hooks into downloaded tools to capture AI activity across assistants, agents, and embedded tools, including unsanctioned usage without relying on vendor integrations.</li>
<li>Capacity gained at the workflow level. Lanai measures how much time AI saves by comparing each task to the human effort it would have required, giving leaders clear visibility into where capacity is being created.</li>
<li>Adoption by workflow, not just by tool. The platform shows how specific AI-powered workflows are being used across teams, helping leaders understand where adoption is driving the most value.</li>
<li>A queryable AI @ Work graph, connected to systems of record. Metrics like capacity gained, adoption, and business impact are queryable in natural language and connected via MCP to the systems leaders already run the business on, including Salesforce, GitHub, Zendesk, and more.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>针对每个 AI 助手和代理的边缘检测： Lanai 使用浏览器扩展、终端代理和下载工具的钩子来捕获助手、代理和嵌入工具的 AI 活动，包括不依赖于供应商集成的未经授权的使用。</li>
<li>在工作流程级别获得的能力。 Lanai 通过将每个任务与所需的人力工作进行比较，衡量 AI 节省了多少时间，使领导者清楚地看到能力的创造位置。</li>
<li>按工作流程而非仅按工具的采用。 该平台显示特定 AI 驱动的工作流程在团队中的使用情况，帮助领导者理解在哪些地方采用带来了最大的价值。</li>
<li>可查询的 AI @ Work 图，与记录系统连接。 像获得的能力、采用和商业影响等指标可以用自然语言查询，并通过 MCP 与领导者已经在业务中使用的系统连接，包括 Salesforce、GitHub、Zendesk 等。</li>
</ul>
</div>Across its work with Fortune 500 companies in sectors including SaaS, fintech, healthcare, and restaurant tech, Lanai is helping understand where measurable business value is being created. 65% of employees who use AI tell a leader nothing actionable but Lanai's AI @ Work Operating System shows where AI is delivering impact, from renewal prep saving 4.5 hours per rep at 36% adoption to engineering achieving 1.4x leverage compared with 1.1x in sales. The result provides visibility into what is driving performance, where gains are uneven, and where leaders should focus next.
<div class="lb-trans">在与包括 SaaS、金融科技、医疗保健和餐饮科技在内的财富 500 强公司的合作中，Lanai 正在帮助理解可衡量的商业价值产生的位置。65% 的使用 AI 的员工告诉领导者没有任何可操作的信息，但 Lanai 的 AI @ Work 操作系统显示了 AI 所带来的影响，从续约准备每位代表节省 4.5 小时（36% 的采用率）到工程实现 1.4 倍的杠杆（销售为 1.1 倍）。结果提供了对推动绩效的因素、收益不均的地方以及领导者应关注的下一步的可见性。
</div>&#34;Our SDR pipeline conversion is up. I don't know if that's one person who figured something out with AI — or everyone. It's like a science experiment where too many variables changed at once. Lanai isolates the variables.&#34; — COO, 4,000-person enterprise technology company
<div class="lb-trans">&#34;我们的 SDR 管道转化率上升了。我不知道这是一个人用 AI 找到了什么，还是每个人都找到了。这就像一个科学实验，太多变量同时改变。Lanai 隔离了变量。&#34; — COO，4000 人规模的企业科技公司
</div>Lanai's AI @ Work Operating System is now generally available and can be deployed in as little as one day through MDM and SSO, giving enterprises a fast path to understanding, measuring, and managing AI performance across the organization. To learn more, visit https://www.withlanai.com/.
<div class="lb-trans">Lanai 的 AI @ Work 操作系统现在已正式发布，并可以通过 MDM 和 SSO 在短短一天内部署，为企业提供快速了解、衡量和管理整个组织 AI 绩效的途径。要了解更多信息，请访问 https://www.withlanai.com/.
</div>About Lanai
<div class="lb-trans">关于 Lanai
</div>Lanai is an enterprise AI accountability company. Its AI @ Work Operating System helps organizations understand how AI is being used across the business by automatically discovering workflows powered by copilots, autonomous agents, and AI embedded within SaaS tools. Lanai measures the capacity AI creates, tracks adoption across teams, and connects usage to the business outcomes leaders are responsible for. The company is led by co-founder and CEO Lexi Reese, former COO of Gusto and a longtime Google leader, alongside CTO Rajesh Raman, formerly of Google, Meta, and Splunk, and CPO Mohit Mehta, formerly of Splunk and Nvidia. Lanai is backed by Lux Capital, Juxtapose, BAG Ventures, f7ventures, and BenchStrength.
<div class="lb-trans">Lanai 是一家企业 AI 问责公司。其 AI @ Work 操作系统帮助组织理解 AI 在业务中的使用情况，通过自动发现由助手、自主代理和嵌入 SaaS 工具的 AI 驱动的工作流程。Lanai 衡量 AI 创造的能力，跟踪团队的采用情况，并将使用情况与领导者负责的商业结果连接起来。该公司由联合创始人兼首席执行官 Lexi Reese 领导，她曾是 Gusto 的首席运营官和谷歌的长期领导者，首席技术官 Rajesh Raman 曾在谷歌、Meta 和 Splunk 工作，首席产品官 Mohit Mehta 曾在 Splunk 和 Nvidia 工作。Lanai 得到了 Lux Capital、Juxtapose、BAG Ventures、f7ventures 和 BenchStrength 的支持。
</div>SOURCE Lanai
<div class="lb-trans">来源 Lanai
</div><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDE2Jk5ld3NJdGVtSWQ9TEEzNTg4NSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MTYwOTMwUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19MQTM1ODg1" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=LA35885&amp;Transmission_Id=202604160930PR_NEWS_USPR_____LA35885&amp;DateId=20260416"/>

09:30 ETLanai 推出 AI @ Work 操作系统，以帮助企业缩小 AI 责任差距